Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

SceneView MCP

von SceneViewVersion 3.4.4i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.SceneView/mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

3D & AR SDK for Android, iOS, Web — API docs, samples, validation, and code generation.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "sceneview": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sceneview-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add sceneview -- npx -y sceneview-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "sceneview": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sceneview-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "sceneview": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sceneview-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto SceneView bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2169 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 4 % der anderen 2169 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2169 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist SceneView MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (3.4.4) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
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Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

SceneView

The AI-first 3D & AR SDK for Jetpack Compose, SwiftUI and the web.

Declarative 3D and AR for app developers who want a model on screen, or in the room, without a game engine: Filament + ARCore on Android, RealityKit + ARKit on Apple, Filament.js + WebXR in the browser — with Flutter, React Native and Compose Multiplatform bridges on top. Open source, Apache 2.0.

AI-first means one thing here: an assistant that reads llms.txt or the MCP server writes SceneView code that works on the first try. When it doesn't, the API or the doc gets fixed.


Try it

The demo apps are built from samples/. Any demo opens straight from a link: https://sceneview.github.io/open?demo= . Start with Cosmos, the galaxy the catalogue opens on, or 3D Scan, a space scanned with ARCore and rebuilt in 3D.

A living room scanned in 3D Scan on a Pixel 9, then rebuilt as a model (sped up).

Help test the demos

Install the Android demo, record your screen while you use a demo, and tell us what breaks or confuses you: open an issue with the recording attached, or send it from the app (any demo, Settings, then Send feedback). Your first report unlocks SceneView Labs, early access to the experimental demos, straight away.


Quick start

One minimal, working example per platform. The full reference for each is in llms.txt.

Android
// build.gradle.kts

implementation("io.github.sceneview:sceneview:4.66.0")

The app module needs compileSdk = 37, minSdk 24 or higher, AGP 9.4.0+, Kotlin 2.4 and JVM target 21 for both Java and Kotlin: SceneView ships Java 21 bytecode with public inline functions. The quickstart requirements give the Gradle snippet and the reason for each.

@Composable

fun ModelScreen() { SceneView(modifier = Modifier.fillMaxSize()) { // orbit camera + default lighting rememberModelInstance(modelLoader, "models/helmet.glb")?.let { instance -> ModelNode(modelInstance = instance, scaleToUnits = 1.0f, autoAnimate = true) } } }

models/helmet.glb lives in src/main/assets/. rememberModelInstance returns null until the model is loaded, then recomposes. Never call modelLoader.createModel* from a background coroutine: Filament calls must run on the main thread, and rememberModelInstance handles that.

AR (Android)
// build.gradle.kts

implementation("io.github.sceneview:arsceneview:4.66.0") // includes the 3D module

@Composable

fun ARScreen() { var anchor by remember { mutableStateOf (null) }

ARSceneView( modifier = Modifier.fillMaxSize(), planeRenderer = true, onSessionUpdated = { _, frame -> if (anchor == null) { anchor = frame.getUpdatedPlanes() .firstOrNull { it.type == Plane.Type.HORIZONTAL_UPWARD_FACING } ?.let { it.createAnchorOrNull(it.centerPose) } } } ) { val helmet = rememberModelInstance(modelLoader, "models/helmet.glb") anchor?.let { a -> AnchorNode(anchor = a) { helmet?.let { ModelNode(modelInstance = it, scaleToUnits = 0.5f) } } } } }

Plane detected → anchor set → Compose recomposes → the model appears. AR state is just Kotlin state. For placement without a tap, grounded and gesture-ready, start from AutoPlacementScene (see llms.txt).

arsceneview already declares the CAMERA permission and marks ARCore as optional. An AR Optional app declares android.hardware.camera.ar and android.hardware.camera as ; an AR Required app overrides the ARCore value with tools:replace="android:value". Both snippets are in the AR manifest section.

iOS / macOS / visionOS (SwiftUI)

Swift Package Manager: https://github.com/sceneview/sceneview.git, from 4.63.0.

import SwiftUI

import SceneViewSwift

struct ModelScreen: View { @State private var model: ModelNode?

var body: some View { SceneView { root in if let model { root.addChild(model.entity) } } .contentID(model != nil) // re-run the builder once the model has loaded .environment(.studio) .cameraControls(.orbit) .task { model = try? await ModelNode.load("helmet.usdz") } } }

The content closure runs once unless its .contentID(_:) changes: without that line, a model that finishes loading after the scene appears is never added.

Web
<canvas id="viewer" style="width: 100%; height: 480px"></canvas>
Compose Multiplatform (Android · iOS · desktop)
// commonMain dependencies

implementation("io.github.sceneview:sceneview-compose:4.66.0")

SceneViewer(model = ModelSource.Asset("models/helmet.glb"), modifier = Modifier.fillMaxSize())

A viewer by design — load, orbit, light, tap; no AR. Scope and the one-time iOS setup: sceneview-compose/.

Flutter
// pubspec.yaml → flutter_sceneview: ^4.66.0

final controller = SceneViewController();

SceneView( controller: controller, onViewCreated: () => controller.loadModel( const ModelNode(modelPath: 'models/helmet.glb'), ), )

React Native
// npm install @sceneview-sdk/react-native

import { SceneView } from '@sceneview-sdk/react-native';

Flutter and React Native bridge a subset of the native API — see flutter/ and react-native/ for what is covered.

Your AI assistant
claude mcp add sceneview -- npx -y sceneview-mcp   # Claude Code

codex mcp add sceneview -- npx -y sceneview-mcp # Codex

Then ask: *"Add a 3D model viewer to my Compose screen."* Every other client is in Use with AI.


Runs on

Each row is a published package plus an app or page you can open today, backed by a real capture of it.

PlatformStatusInstallOpen itCapture
AndroidShipped · StableMaven CentralGoogle Play
iOSShipped · AlphaSwift PackageApp Store
WebShipped · Alphanpm sceneview-webLive web demo

*Shipped* means released and publicly reachable; the second word is the API maturity. The other platforms in the table below join this section once a capture backs them.


Platforms

PlatformRendererFrameworkStatus
AndroidFilamentJetpack ComposeStable
Android TVFilamentCompose TVAlpha
iOS / macOS / visionOSRealityKitSwiftUIAlpha
WebFilament.js (WebGL2 / WASM)JavaScript + Kotlin/JSAlpha
Compose MultiplatformFilament (Android, desktop) · RealityKit (iOS)sceneview-composeAlpha — viewer subset
Desktop (JVM)Filament, via filament-kmpCompose Desktop (sceneview-compose)Alpha
FlutterNative per platformPlatformViewAlpha
React NativeNative per platformFabricAlpha
AI assistants—llms.txt, MCP server, skillsStable

Install

PlatformCoordinate
Android 3Dio.github.sceneview:sceneview:4.66.0
Android ARio.github.sceneview:arsceneview:4.66.0
Compose Multiplatformio.github.sceneview:sceneview-compose:4.66.0
KMP core only (math, collision, physics)io.github.sceneview:sceneview-core:4.66.0

| Apple (SPM) | `https://github.com/sceneview/

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen