Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
3D & AR SDK for Android, iOS, Web — API docs, samples, validation, and code generation.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"sceneview": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"sceneview-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add sceneview -- npx -y sceneview-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"sceneview": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"sceneview-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"sceneview": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"sceneview-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto SceneView bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (3.4.4) kam vor 8 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
The AI-first 3D & AR SDK for Jetpack Compose, SwiftUI and the web.
Declarative 3D and AR for app developers who want a model on screen, or in the room, without a game engine: Filament + ARCore on Android, RealityKit + ARKit on Apple, Filament.js + WebXR in the browser — with Flutter, React Native and Compose Multiplatform bridges on top. Open source, Apache 2.0.
AI-first means one thing here: an assistant that reads llms.txt or the MCP server writes SceneView code that works on the first try. When it doesn't, the API or the doc gets fixed.
The demo apps are built from samples/. Any demo opens straight from a link: https://sceneview.github.io/open?demo= . Start with Cosmos, the galaxy the catalogue opens on, or 3D Scan, a space scanned with ARCore and rebuilt in 3D.
A living room scanned in 3D Scan on a Pixel 9, then rebuilt as a model (sped up).
Install the Android demo, record your screen while you use a demo, and tell us what breaks or confuses you: open an issue with the recording attached, or send it from the app (any demo, Settings, then Send feedback). Your first report unlocks SceneView Labs, early access to the experimental demos, straight away.
One minimal, working example per platform. The full reference for each is in llms.txt.
// build.gradle.kts
implementation("io.github.sceneview:sceneview:4.66.0")
The app module needs compileSdk = 37, minSdk 24 or higher, AGP 9.4.0+, Kotlin 2.4 and JVM target 21 for both Java and Kotlin: SceneView ships Java 21 bytecode with public inline functions. The quickstart requirements give the Gradle snippet and the reason for each.
@Composable
fun ModelScreen() { SceneView(modifier = Modifier.fillMaxSize()) { // orbit camera + default lighting rememberModelInstance(modelLoader, "models/helmet.glb")?.let { instance -> ModelNode(modelInstance = instance, scaleToUnits = 1.0f, autoAnimate = true) } } }
models/helmet.glb lives in src/main/assets/. rememberModelInstance returns null until the model is loaded, then recomposes. Never call modelLoader.createModel* from a background coroutine: Filament calls must run on the main thread, and rememberModelInstance handles that.
// build.gradle.kts
implementation("io.github.sceneview:arsceneview:4.66.0") // includes the 3D module
@Composable
fun ARScreen() { var anchor by remember { mutableStateOf (null) }
ARSceneView( modifier = Modifier.fillMaxSize(), planeRenderer = true, onSessionUpdated = { _, frame -> if (anchor == null) { anchor = frame.getUpdatedPlanes() .firstOrNull { it.type == Plane.Type.HORIZONTAL_UPWARD_FACING } ?.let { it.createAnchorOrNull(it.centerPose) } } } ) { val helmet = rememberModelInstance(modelLoader, "models/helmet.glb") anchor?.let { a -> AnchorNode(anchor = a) { helmet?.let { ModelNode(modelInstance = it, scaleToUnits = 0.5f) } } } } }
Plane detected → anchor set → Compose recomposes → the model appears. AR state is just Kotlin state. For placement without a tap, grounded and gesture-ready, start from AutoPlacementScene (see llms.txt).
arsceneview already declares the CAMERA permission and marks ARCore as optional. An AR Optional app declares android.hardware.camera.ar and android.hardware.camera as ; an AR Required app overrides the ARCore value with tools:replace="android:value". Both snippets are in the AR manifest section.
Swift Package Manager: https://github.com/sceneview/sceneview.git, from 4.63.0.
import SwiftUI
import SceneViewSwift
struct ModelScreen: View { @State private var model: ModelNode?
var body: some View { SceneView { root in if let model { root.addChild(model.entity) } } .contentID(model != nil) // re-run the builder once the model has loaded .environment(.studio) .cameraControls(.orbit) .task { model = try? await ModelNode.load("helmet.usdz") } } }
The content closure runs once unless its .contentID(_:) changes: without that line, a model that finishes loading after the scene appears is never added.
<canvas id="viewer" style="width: 100%; height: 480px"></canvas>
// commonMain dependencies
implementation("io.github.sceneview:sceneview-compose:4.66.0")
SceneViewer(model = ModelSource.Asset("models/helmet.glb"), modifier = Modifier.fillMaxSize())
A viewer by design — load, orbit, light, tap; no AR. Scope and the one-time iOS setup: sceneview-compose/.
// pubspec.yaml → flutter_sceneview: ^4.66.0
final controller = SceneViewController();
SceneView( controller: controller, onViewCreated: () => controller.loadModel( const ModelNode(modelPath: 'models/helmet.glb'), ), )
// npm install @sceneview-sdk/react-native
import { SceneView } from '@sceneview-sdk/react-native';
Flutter and React Native bridge a subset of the native API — see flutter/ and react-native/ for what is covered.
claude mcp add sceneview -- npx -y sceneview-mcp # Claude Code
codex mcp add sceneview -- npx -y sceneview-mcp # Codex
Then ask: *"Add a 3D model viewer to my Compose screen."* Every other client is in Use with AI.
Each row is a published package plus an app or page you can open today, backed by a real capture of it.
| Platform | Status | Install | Open it | Capture |
|---|---|---|---|---|
| Android | Shipped · Stable | Maven Central | Google Play | |
| iOS | Shipped · Alpha | Swift Package | App Store | |
| Web | Shipped · Alpha | npm sceneview-web | Live web demo |
*Shipped* means released and publicly reachable; the second word is the API maturity. The other platforms in the table below join this section once a capture backs them.
| Platform | Renderer | Framework | Status |
|---|---|---|---|
| Android | Filament | Jetpack Compose | Stable |
| Android TV | Filament | Compose TV | Alpha |
| iOS / macOS / visionOS | RealityKit | SwiftUI | Alpha |
| Web | Filament.js (WebGL2 / WASM) | JavaScript + Kotlin/JS | Alpha |
| Compose Multiplatform | Filament (Android, desktop) · RealityKit (iOS) | sceneview-compose | Alpha — viewer subset |
| Desktop (JVM) | Filament, via filament-kmp | Compose Desktop (sceneview-compose) | Alpha |
| Flutter | Native per platform | PlatformView | Alpha |
| React Native | Native per platform | Fabric | Alpha |
| AI assistants | — | llms.txt, MCP server, skills | Stable |
| Platform | Coordinate |
|---|---|
| Android 3D | io.github.sceneview:sceneview:4.66.0 |
| Android AR | io.github.sceneview:arsceneview:4.66.0 |
| Compose Multiplatform | io.github.sceneview:sceneview-compose:4.66.0 |
| KMP core only (math, collision, physics) | io.github.sceneview:sceneview-core:4.66.0 |
| Apple (SPM) | `https://github.com/sceneview/
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo