fabric-dw

Name: fabric-dw
Author: sdebruyn

von sdebruynVersion 2026.9.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.sdebruyn/fabric-dw-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for Microsoft Fabric Data Warehouses and SQL Analytics Endpoints

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiGanz neu★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Marketing & Social Media

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: FABRIC_AUTH, FABRIC_MCP_READONLY, FABRIC_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE, FABRIC_MCP_WORKSPACES, FABRIC_MCP_ALLOW_REMOTE, FABRIC_LOG_LEVEL

Du brauchst

DockerDocker installiert

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "fabric-dw": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "FABRIC_AUTH",
        "-e",
        "FABRIC_MCP_READONLY",
        "-e",
        "FABRIC_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE",
        "-e",
        "FABRIC_MCP_WORKSPACES",
        "-e",
        "FABRIC_MCP_ALLOW_REMOTE",
        "-e",
        "FABRIC_LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/sdebruyn/fabric-dw:2026.9.0"
      ],
      "env": {
        "FABRIC_AUTH": "your-value",
        "FABRIC_MCP_READONLY": "your-value",
        "FABRIC_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE": "your-value",
        "FABRIC_MCP_WORKSPACES": "your-value",
        "FABRIC_MCP_ALLOW_REMOTE": "your-value",
        "FABRIC_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add fabric-dw --env FABRIC_AUTH=your-value --env FABRIC_MCP_READONLY=your-value --env FABRIC_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE=your-value --env FABRIC_MCP_WORKSPACES=your-value --env FABRIC_MCP_ALLOW_REMOTE=your-value --env FABRIC_LOG_LEVEL=your-value -- docker run -i --rm -e FABRIC_AUTH -e FABRIC_MCP_READONLY -e FABRIC_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE -e FABRIC_MCP_WORKSPACES -e FABRIC_MCP_ALLOW_REMOTE -e FABRIC_LOG_LEVEL ghcr.io/sdebruyn/fabric-dw:2026.9.0

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "fabric-dw": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "FABRIC_AUTH",
        "-e",
        "FABRIC_MCP_READONLY",
        "-e",
        "FABRIC_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE",
        "-e",
        "FABRIC_MCP_WORKSPACES",
        "-e",
        "FABRIC_MCP_ALLOW_REMOTE",
        "-e",
        "FABRIC_LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/sdebruyn/fabric-dw:2026.9.0"
      ],
      "env": {
        "FABRIC_AUTH": "your-value",
        "FABRIC_MCP_READONLY": "your-value",
        "FABRIC_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE": "your-value",
        "FABRIC_MCP_WORKSPACES": "your-value",
        "FABRIC_MCP_ALLOW_REMOTE": "your-value",
        "FABRIC_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "fabric-dw": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "FABRIC_AUTH",
        "-e",
        "FABRIC_MCP_READONLY",
        "-e",
        "FABRIC_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE",
        "-e",
        "FABRIC_MCP_WORKSPACES",
        "-e",
        "FABRIC_MCP_ALLOW_REMOTE",
        "-e",
        "FABRIC_LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/sdebruyn/fabric-dw:2026.9.0"
      ],
      "env": {
        "FABRIC_AUTH": "your-value",
        "FABRIC_MCP_READONLY": "your-value",
        "FABRIC_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE": "your-value",
        "FABRIC_MCP_WORKSPACES": "your-value",
        "FABRIC_MCP_ALLOW_REMOTE": "your-value",
        "FABRIC_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

FABRIC_AUTH env
Azure credential source: 'default' (DefaultAzureCredential chain), 'sp' (service principal, needs AZURE_TENANT_ID/AZURE_CLIENT_ID/AZURE_CLIENT_SECRET), or 'interactive' (browser sign-in).
FABRIC_MCP_READONLY env
Set to 1 to restrict execute_sql to SELECT/WITH statements and block all mutating tools.
FABRIC_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE env
Set to 1 to enable permanently-destructive tools (delete_*, clear_table, restore_warehouse_in_place). Disabled by default.
FABRIC_MCP_WORKSPACES env
Comma-separated workspace names or GUIDs the server may touch. Unset allows all workspaces.
FABRIC_MCP_ALLOW_REMOTE env
Set to 1 to allow the HTTP transport to bind on a non-loopback address. Always front with an authenticating reverse proxy.
FABRIC_LOG_LEVEL env
Log level for the MCP server (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL).

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto sdebruyn bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

Mehr Sterne als 0 % der anderen 3605 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 32 % der anderen 3605 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 3605 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist fabric-dw sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2026.9.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

MCP YouTube Transcript

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

von jkawamotoWachsend★ 495Aktualisiert vor 11 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Installieren

Google Analytics MCP

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

von surendranbWachsend↓ 1088/Wo.★ 244Aktualisiert vor 11 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Installieren

BibiGPT YouTube Video Summarizer

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

von JimmyLvWachsend★ 137Aktualisiert vor 11 Tagen

Läuft in der Cloud✓ bibigpt.co

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

fabric-dw

Python CLI and MCP server for Microsoft Fabric Data Warehouses and SQL Analytics Endpoints: administer, query, optimize, and secure them from your terminal or your AI agent.

Full documentation: [fdw.debruyn.dev](https://fdw.debruyn.dev)

📣 Just announced! Read the story behind fabric-dw in the announcement blog post.

Description

fabric-dw provides two interfaces for managing Microsoft Fabric Data Warehouses and SQL Analytics Endpoints:

CLI: a command-line tool for common DW administration tasks.
MCP server: a Model Context Protocol server that exposes DW operations as tools for AI assistants.

Authentication is configured via the FABRIC_AUTH environment variable. The default (FABRIC_AUTH=default) uses azure-identity DefaultAzureCredential, which walks environment variables, Workload/Managed Identity, Azure CLI, Azure Developer CLI, Azure PowerShell, and interactive browser in order. Any of these will satisfy it. See the Authentication docs for the full chain, all supported sources, and debugging tips.

Installation

pip install fabric-dw

or run without installing:

uvx fabric-dw --help

or install persistently on PATH:

uv tool install fabric-dw

After installation, the fdw command is a short alias for fabric-dw; both invoke the same entry point. See the Install docs for MCP server setup, upgrading, and prerelease builds.

Quick Start

CLI

The workspace is a global root option -w / --workspace placed before the command group. Set a default once with fdw config set workspace and omit -w on every subsequent call. Workspace resolution order: (1) -w flag, (2) FABRIC_DW_DEFAULT_WORKSPACE env var, (3) configured default.

# Run without installing; install to get the fdw alias

uvx fabric-dw --help

Set a default workspace once; all subsequent commands pick it up

fdw config set workspace SalesWS

# -- Run and explain SQL --

Execute a query against a warehouse

fdw sql exec SalesWH -q "SELECT TOP 10 * FROM dbo.orders ORDER BY order_date DESC"

Capture an estimated execution plan as SVG -- no SSMS or Windows needed

fdw sql plan SalesWH -f query.sql --format svg -o plan.svg

-- Performance mission-control --

See what is running right now

fdw queries running SalesWH

Long-running queries from the past hour

fdw queries long-running SalesWH --ago 1h

Kill a runaway session by ID

fdw queries kill SalesWH 55

Most-repeated queries over the past 24 hours

fdw queries frequent SalesWH --ago 24h

-- Optimize --

Inspect a statistics histogram with inline terminal bar charts

fdw statistics show SalesWH dbo.orders st_order_date --histogram

Re-cluster a table on a new key (transactional CTAS-swap, auto-rollback on failure)

fdw tables cluster-by SalesWH dbo.orders --cluster-by customer_id

-- Time travel + export --

Browse the table as it looked 2 hours ago

fdw tables read SalesWH dbo.orders --ago 2h

Export a point-in-time snapshot to Parquet

fdw tables export SalesWH dbo.orders --output snapshot.parquet --ago 2h

-- Governance --

Grant SELECT on a specific table

fdw permissions sql grant SalesWH SELECT --to analyst@company.com --object dbo.orders

Deny access to sensitive columns (column-level security)

fdw permissions cls deny SalesWH SELECT --to contractor@company.com \ --object dbo.orders --columns salary,bonus

Create a row-level security policy (filter rows by SalesRep)

fdw permissions rls create SalesWH rls.SalesFilter \ --filter "rls.fn_sales_filter(SalesRep)" --on dbo.orders

-- Load + scaffold --

Load a local Parquet file and auto-create the table from its schema

fdw tables load SalesWH dbo.orders --file orders.parquet --create

Scaffold a full dbt-fabric project wired to the warehouse

fdw dbt init SalesWH ./my-dbt-project --project-name sales_dw --with-sources

MCP Server

Add to your MCP client configuration (e.g. Claude Desktop, VS Code):

"mcpServers": { "fabric-dw": { "command": "uvx", "args": ["--from", "fabric-dw", "fabric-dw-mcp"] } } }

The MCP server exposes all CLI operations as MCP tools (workspaces, warehouses, SQL endpoints, schemas, tables, views, queries, snapshots, restore points, audit, statistics, permissions, sql-pools). Bundled Claude Code agent skills (query-optimizer, warehouse-performance, dbt-setup) are included for deeper AI-assisted analysis. Set FABRIC_AUTH in the environment if you need a non-default auth mode.

Both the skills and the MCP server install in one command via the fabric-dw plugin marketplace, for Claude Code and GitHub Copilot CLI alike: /plugin marketplace add sdebruyn/fabric-dw-mcp-cli then /plugin install fabric-dw@fabric-dw. See the Agent Skills docs for details.

Run in Docker

The Docker image's default ENTRYPOINT is the MCP server (fabric-dw-mcp). Use it as-is with your MCP client, or override the entrypoint to run the CLI instead.

docker pull ghcr.io/sdebruyn/fabric-dw:latest

Run the MCP server (default entrypoint, connect via stdio from your MCP client):

docker run --rm -i \ -e AZURE_CLIENT_ID=… \ -e AZURE_TENANT_ID=… \ -e AZURE_CLIENT_SECRET=… \ -e FABRIC_AUTH=sp \ ghcr.io/sdebruyn/fabric-dw

Run the CLI instead (override the entrypoint):

docker run --rm \ --entrypoint fabric-dw \ -e AZURE_CLIENT_ID=… \ -e AZURE_TENANT_ID=… \ -e AZURE_CLIENT_SECRET=… \ -e FABRIC_AUTH=sp \ ghcr.io/sdebruyn/fabric-dw --help

Dev images (built from every main merge): ghcr.io/sdebruyn/fabric-dw:main or : .dev .

Package page: ghcr.io/sdebruyn/fabric-dw

Security environment variables

Variable	Default	Description
`FABRIC_MCP_READONLY`	unset	Set to `1` to restrict `execute_sql` to SELECT/WITH and block all mutating tools.
`FABRIC_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE`	unset	Set to `1` to enable permanently-destructive tools (`delete_*`, `clear_table`, `restore_warehouse_in_place`). Disabled by default.
`FABRIC_MCP_WORKSPACES`	unset	Comma-separated workspace names or GUIDs the server may touch. Unset = all workspaces allowed.
`FABRIC_MCP_ALLOW_REMOTE`	unset	Set to `1` to allow the HTTP transport (`--transport http`) to bind on a non-loopback address. A warning is logged; ensure an authenticating reverse proxy with TLS fronts the endpoint, and pass `--allowed-host` so Host validation stays on. See Hosting the MCP server.

HTTP transport

The MCP server can be started in HTTP mode for remote clients:

fabric-dw-mcp --transport http [--host 127.0.0.1] [--port 8000]

It binds to loopback by default, where Host and Origin validation is handled for you. Binding anywhere else requires FABRIC_MCP_ALLOW_REMOTE=1 and --allowed-host, and the endpoint has no built-in authentication or TLS, so always front it with an authenticating reverse proxy. See Hosting the MCP server for that setup.

Develop in a container

Open the repo in GitHub Codespaces or VS Code's Remote-Containers extension. The devcontainer pre-installs Python 3.14, uv, Azure CLI, and the GitHub CLI.

Contributing

See CONTRIBUTING.md for dev setup, branch flow, and how to run tests locally.

📖 Docs: fdw.debruyn.dev (or run uv run --only-group docs zensical serve locally).

fabric-dw

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

Häufige Fragen

Alternativen

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

README vom Entwickler

Description

Installation

or run without installing:

or install persistently on PATH:

Quick Start

CLI

Set a default workspace once; all subsequent commands pick it up

Execute a query against a warehouse

Capture an estimated execution plan as SVG -- no SSMS or Windows needed

-- Performance mission-control --

See what is running right now

Long-running queries from the past hour

Kill a runaway session by ID

Most-repeated queries over the past 24 hours

-- Optimize --

Inspect a statistics histogram with inline terminal bar charts

Re-cluster a table on a new key (transactional CTAS-swap, auto-rollback on failure)

-- Time travel + export --

Browse the table as it looked 2 hours ago

Export a point-in-time snapshot to Parquet

-- Governance --

Grant SELECT on a specific table

Deny access to sensitive columns (column-level security)

Create a row-level security policy (filter rows by SalesRep)

-- Load + scaffold --

Load a local Parquet file and auto-create the table from its schema

Scaffold a full dbt-fabric project wired to the warehouse

MCP Server

Run in Docker

Run the MCP server (default entrypoint, connect via stdio from your MCP client):

Run the CLI instead (override the entrypoint):

Security environment variables

HTTP transport

Develop in a container

Contributing

Security

Code of Conduct

License