Supabase
von supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
Computer oder Cloud★ 2.993Apache-2.0Aktualisiert heute
Installieren
Huntress MCP
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Every Huntress endpoint, plus a local SQLite mirror that delivers fleet-wide incident, coverage
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Datenbanken & Datensätze
- Das musst du eintragen: PRINTING_PRESS_CLIENT_PROFILE, HUNTRESS_API_KEY, HUNTRESS_API_SECRET, HUNTRESS_MCP_HTTP_TOKEN
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Das trägst du selbst ein:
PRINTING_PRESS_CLIENT_PROFILE,HUNTRESS_API_KEY,HUNTRESS_API_SECRET,HUNTRESS_BASE_URL,HUNTRESS_MCP_READ_ONLY,HUNTRESS_NO_LOCAL_DATA,HUNTRESS_USER_AGENT,HUNTRESS_MCP_HTTP_TOKEN
Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Werte, die du selbst einträgst
- Optional: binds the MCP server to an existing tenant-gated Printing Press client profile. Leave unset for a single-tenant install.
- Set the HUNTRESS_API_KEY credential for the Huntress MCP server.
- Set the HUNTRESS_API_SECRET credential for the Huntress MCP server.
HUNTRESS_BASE_URLenvBase URL for the Huntress API. Leave the prefilled default unless your account uses a different regional or self-hosted host.HUNTRESS_MCP_READ_ONLYenvOptional. Set to exactly 1 to expose only read-only tools and refuse any non-GET execute call. Preset to 1; clear it only when you want the agent to run the tools this switch hides.HUNTRESS_NO_LOCAL_DATAenvOptional. Set to 1 to keep no local copy of API responses: reads go to the API, the response cache is off, and sync refuses to run. Leave blank to keep the local store.HUNTRESS_USER_AGENTenvOverrides the User-Agent the CLI sends on Huntress requests.- Required only when running the MCP server with --transport http. Not needed for the default local stdio transport.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto servosity bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Datenbanken & Datensätzei
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 954 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 94 % der anderen 954 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 954 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Huntress MCP sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Das musst du eintragen: PRINTING_PRESS_CLIENT_PROFILE, HUNTRESS_API_KEY, HUNTRESS_API_SECRET, HUNTRESS_MCP_HTTP_TOKEN
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.12) kam vorgestern in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MongoDB MCP Server
von mongodb-js
MongoDB Model Context Protocol Server
Läuft auf deinem Computer★ 1.157Apache-2.0Aktualisiert vorgestern
Installieren
Elasticsearch MCP Server
von cr7258
MCP server for interacting with Elasticsearch
Läuft auf deinem Computer★ 315Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Huntress + AI - for Claude, the ChatGPT desktop app, GitHub Copilot, Gemini CLI, and any agent that speaks MCP
Unofficial. Community-built Claude Code Skill and MCP server for the Huntress
API. Not affiliated with, endorsed by, or sponsored by Huntress Labs, Inc.
▶ Watch the 30-second demo - demo data is simulated; every command shown exists in the real CLI.
Every Huntress endpoint, plus a local SQLite mirror that delivers fleet-wide incident, coverage, and billing rollups the API and official MCP can't. Works with the AI you already use - ChatGPT (desktop app), Claude Desktop, Codex, Claude Code, Claude Cowork, and GitHub Copilot - plus Gemini CLI. Free, open source, runs on your laptop. Built for MSP owners. No code required.
Works with your agent
Security note. Local agents use the default stdio transport and need no
network listener. HTTP mode (
--transport http, for remote agents) refuses to
start until
HUNTRESS_MCP_HTTP_TOKENis set, rejects any request without that
bearer token, serves
http://127.0.0.1:7777/mcpby default, and needs--tls-cert
and
--tls-keyfor any other address. It refuses a request body over 4 MiB or
one that takes longer than 30 seconds to arrive. Whoever holds the token can
call every tool with your Huntress credentials, including tools that change
your tenant, so treat it like a password, and set
HUNTRESS_MCP_READ_ONLY=1on
a remote host that only needs to read. See mcp-install.md.
The six agents MSP owners actually use (self-serve, works today):
| Your AI agent | How to install the Huntress skill |
|---|---|
| Claude Desktop | Run installer, then Settings > Extensions to register huntress-mcp (no JSON editing). |
| ChatGPT (desktop app) | Run installer, then add huntress-mcp in Settings > MCP servers as a local (STDIO) server. ChatGPT on the web is not supported yet. |
| Codex CLI | Paste the install prompt below. |
| Claude Code | Paste the install prompt below. |
| Claude Cowork | Paste the install prompt below. |
| GitHub Copilot (VS Code) | Run installer, add huntress-mcp to mcp.json under the servers key, then pick Agent mode. |
The ChatGPT desktop app runs huntress-mcp locally and shares MCP configuration with Codex (OpenAI). ChatGPT on the web needs a remote server, which msp-skills does not support yet. If your team works there, a hosted gateway is the better pick; check that your AI app is on the gateway's setup list. Setup steps: mcp-install.md.
Also for the Microsoft and Google stacks
Big install base, but an honest heads-up: Gemini CLI runs the local binary you just installed, while Microsoft 365 Copilot and the Gemini app need a remote server, which msp-skills does not support yet.
| Agent | What it takes |
|---|---|
| Microsoft 365 Copilot / Copilot Studio | Not supported by msp-skills yet: it needs a remote server. A hosted gateway is the better pick; check that your AI app is on the gateway's setup list. |
| Google Gemini | Gemini CLI is local - same as Claude Code. See mcp-install.md. The Gemini app needs a remote server and is not supported by msp-skills yet. |
Skill-native agents (also covered): Hermes and OpenClaw read this skill's
SKILL.mddirectly *and* speak MCP - see their install sections below. Also works with Cursor, Windsurf, Cline, Continue.dev, and Zed via MCP. Full per-tool wire-up: [docs/which-agent.md](../../docs/which-agent.md).
Run more than one agent? Install across all 51+ supported agents in one command:
npx skills add Servosity/msp-skills@latest(requires Node.js, then run the per-skill installer for the CLI/MCP binaries). See docs/which-agent.md.
Install in 60 seconds
Fastest for Claude Desktop - one-click .mcpb
Claude Desktop bundle: the
.mcpblaunches on macOS (Intel and Apple Silicon), Windows x64 and Linux x64. Every tool shells out to the companionhuntress-cli. Releases cut from 2026-09-18 on ship that CLI inside the bundle; older bundles contain only the MCP server, so if yours lacks the companion, run the Path A or Path B installer below first (or setHUNTRESS_CLI_PATHto an existing binary). Details: #331.
Download Huntress MCP (.mcpb) - then open Claude Desktop > Settings > Extensions and select the file. One click, no JSON, no shell. (Browse every Huntress release on the releases page.)
Prefer the Claude Code plugin? Add the marketplace once, then install - works immediately, no directory listing required:
/plugin marketplace add Servosity/msp-skills/plugin install huntress@msp-skills
Path A - paste one prompt into your AI agent (recommended)
Copy this into Claude Code, Codex CLI, or Claude Cowork:
Install the Huntress Skill and MCP server from Servosity/msp-skills in this agent workspace. If this workspace uses a POSIX shell (macOS, Linux, WSL, or Bash), run
bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/huntress/install.sh). If it uses Windows PowerShell, runiwr -useb https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/huntress/install.ps1 | iex. Then authenticate per the README and runhuntress-cli --helpto explore.
The same prompt works in any agent that can run shell.
Path B - run the installer yourself
Windows (PowerShell):
iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/huntress/install.ps1 | iexmacOS / Linux:
bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/huntress/install.sh)The installer drops both huntress-cli (the CLI) and huntress-mcp (the MCP server) into your user bin path. Claude Code, Codex, and Cowork discover the Skill via SKILL.md in this directory.
Verify:
huntress-cli --versionUpgrade to the latest version
The installer always fetches the current release - re-run it to upgrade:
macOS / Linux:
bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/huntress/install.sh)Windows (PowerShell):
iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/huntress/install.ps1 | iexClaude Desktop .mcpb users: download the latest .mcpb (top of this section) and re-select it in Settings > Extensions. Claude Code plugin users: /plugin update huntress@msp-skills.
Add to Claude Desktop, the ChatGPT desktop app, GitHub Copilot, Gemini CLI, or another MCP client
After the installer runs, see [mcp-install.md](./mcp-install.md) and [docs/which-agent.md](../../docs/which-agent.md) for the per-agent wire-up - one section per agent, including the GitHub Copilot servers key and the ChatGPT desktop app. Claude Desktop's Settings > Extensions panel is the simplest path; the MCP config block (for users who prefer editing JSON) is documented in mcp-install.md.
Install for Hermes
From the Hermes CLI:
hermes skills install servosity/msp-skills/skills/huntress --forceInside a Hermes chat session:
/skills install servosity/msp-skills/skills/huntress --forceHermes speaks MCP natively, so it can also use the huntress-mcp server directly - same install path, same env vars.
Install for OpenClaw
Tell your OpenClaw agent (copy this):
Install the huntress skill from https://github.com/servosity/msp-skills/tree/main/skills/huntress. The skill defines how its required CLI (
huntress-cli) can be installed via theopenclaw:frontmatter block.
OpenClaw isn't generally available yet; the frontmatter wiring is pre-shipped and will activate the moment OpenClaw launches.
Authenticate
Set the credentials the CLI needs (from your Huntress portal):
HUNTRESS_API_KEY=<value> HUNTRESS_API_SECRET=<value> huntress-cli doctordoctor confirms the credentials work before you run anything that touches data. It exits 0 even when the credential is rejected, so scripts should add --fail-on error.
What this skill does
| Question your MSP keeps asking | Command |
|---|---|
| Which incidents are oldest across every client org? | huntress-cli fleet-incidents --sort age |
| Where are my posture gaps - stale callbacks, disabled Defender or firewall? | huntress-cli coverage-gaps |
| Has this IP or file hash touched any of my clients? | huntress-cli blast-radius --indicator 203.0.113.10 |
| Am I billed for more seats than I have agents deployed? | huntress-cli billing-reconcile |
| Which agents went dark in the last week? | huntress-cli stale-agents --days 7 |
| What is my mean time-to-resolve per client? | huntress-cli mttr --group-by org |
| What changed across the fleet since my last shift? | huntress-cli handoff --since 12h |
| Give me a QBR scorecard for one client. | huntress-cli org-scorecard --org 12345 |
| Which detection types did the SOC report where this week? | huntress-cli signal-digest --since 7d |
| Which escalations are still unresolved, critical first? | huntress-cli escalation-queue --severity critical |
Full command reference: guide.md. For the AI-agent operating contract (--agent, --dry-run, when to confirm before mutating), see AGENTS.md.
What makes this different
Most Huntress integrations and MCP servers proxy each question into a live API call. That's fine for one record. It dies at scale, when you're asking "which incident is oldest across all 40 of my client organizations right now?" or "did this attacker IP touch any other tenant?" - the portal answers one org at a time and the API offers no single query for it.
This skill syncs Huntress into a local SQLite mirror with full-text search. Aggregate questions become one local SQL join: instant, offline, and the AI sees the answer, not the raw data. Compound commands like fleet-incidents, blast-radius, and billing-reconcile join across incident reports, agents, external ports, and invoices from every organization at once - work a stateless API wrapper can't do.
The pain this closes
On r/msp, the recurring Huntress complaint from multi-tenant shops is that the dashboard has no native cross-client incident queue, no fleet-wide posture rollup, and no built-in reconciliation of invoiced seats against deployed agents. The API does list agents and incident reports across the whole account, but the incident list returns only the first 10 remediations per incident and the account-wide limit is 60 requests per minute. At 20, 40, 80 client tenants, "which fire do I put out first?" becomes a tab-switching exercise, and billing drift is caught by hand at month-end.
This skill closes that gap:
- One incident queue for every client - `huntress-cli fleet-incid
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo