Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

SentinelOne MCP

von servosityVersion 0.2.6i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Servosity/sentinelone-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Every SentinelOne v2.1 management endpoint, plus an offline SQLite store and cross-entity analytics

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Marketing & Social Media
  • Das musst du eintragen: SENTINELONE_API_TOKEN, SENTINELONE_BASE_URL, SENTINELONE_MCP_HTTP_TOKEN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: SENTINELONE_API_TOKEN, SENTINELONE_BASE_URL, SENTINELONE_MCP_READ_ONLY, SENTINELONE_NO_LOCAL_DATA, SENTINELONE_USER_AGENT, SENTINELONE_MCP_HTTP_TOKEN, PRINTING_PRESS_CLIENT_PROFILE

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen

Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.

Führe das in deinem Terminal aus

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • SENTINELONE_API_TOKEN geheim erforderlich env
    Set the SENTINELONE_API_TOKEN credential for the SentinelOne MCP server.
  • SENTINELONE_BASE_URL erforderlich env
    Base URL of your SentinelOne management console API, including the version path, e.g. https://usea1-partners.sentinelone.net/web/api/v2.1. The shipped default points at an example host.
  • SENTINELONE_MCP_READ_ONLY env
    Optional. Set to exactly 1 to expose only read-only tools and refuse any non-GET execute call. Preset to 1; clear it only when you want the agent to run the tools this switch hides.
  • SENTINELONE_NO_LOCAL_DATA env
    Optional. Set to 1 to keep no local copy of API responses: reads go to the API, the response cache is off, and sync refuses to run. Leave blank to keep the local store.
  • SENTINELONE_USER_AGENT env
    Overrides the User-Agent the CLI sends on SentinelOne requests.
  • SENTINELONE_MCP_HTTP_TOKEN geheim env
    Bearer token callers must present when the server runs with --transport http; not used by the stdio transport.
  • PRINTING_PRESS_CLIENT_PROFILE env
    Optional: bind the MCP server to one tenant-gated client profile; leave unset to use default_client_profile.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto servosity bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2966 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 77 % der anderen 2966 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2966 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist SentinelOne MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: SENTINELONE_API_TOKEN, SENTINELONE_BASE_URL, SENTINELONE_MCP_HTTP_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.6) kam vor 10 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 9 Tagen
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

SentinelOne + AI - for Claude, the ChatGPT desktop app, GitHub Copilot, Gemini CLI, and any agent that speaks MCP

Unofficial. Community-built Claude Code Skill and MCP server for the SentinelOne

API. Not affiliated with, endorsed by, or sponsored by SentinelOne, Inc..

▶ Watch the 30-second demo - demo data is simulated; every command shown exists in the real CLI.

Every SentinelOne v2.1 management endpoint, plus an offline SQLite store and cross-entity analytics - fleet health, threat triage, blast radius, drift - that no console view offers. Works with the AI you already use - ChatGPT (desktop app), Claude Desktop, Codex, Claude Code, Claude Cowork, and GitHub Copilot - plus Gemini CLI. Free, open source, runs on your laptop. Built for MSP owners. No code required.

Works with your agent

Security note. Local agents use the default stdio transport and need no

network listener. HTTP mode (--transport http, for remote agents) refuses to

start until SENTINELONE_MCP_HTTP_TOKEN is set, rejects any request without that

bearer token, serves http://127.0.0.1:7777/mcp by default, and needs --tls-cert

and --tls-key for any other address. It refuses a request body over 4 MiB or

one that takes longer than 30 seconds to arrive. Whoever holds the token can

call every tool with your SentinelOne credentials, including tools that change

your tenant, so treat it like a password, and keep SENTINELONE_MCP_READ_ONLY=1

on a remote host that only needs to read. See mcp-install.md.

The six agents MSP owners actually use (self-serve, works today):

Your AI agentHow to install the SentinelOne skill
Claude DesktopRun installer, then Settings > Extensions to register sentinelone-mcp (no JSON editing).
ChatGPT (desktop app)Run installer, then add sentinelone-mcp in Settings > MCP servers as a local (STDIO) server. ChatGPT on the web is not supported yet.
Codex CLIPaste the install prompt below.
Claude CodePaste the install prompt below.
Claude CoworkPaste the install prompt below.
GitHub Copilot (VS Code)Run installer, add sentinelone-mcp to mcp.json under the servers key, then pick Agent mode.

The ChatGPT desktop app runs sentinelone-mcp locally and shares MCP configuration with Codex (OpenAI). ChatGPT on the web needs a remote server, which msp-skills does not support yet. If your team works there, a hosted gateway is the better pick; check that your AI app is on the gateway's setup list. Setup steps: mcp-install.md.

Also for the Microsoft and Google stacks

Big install base, but an honest heads-up: Gemini CLI runs the local binary you just installed, while Microsoft 365 Copilot and the Gemini app need a remote server, which msp-skills does not support yet.

AgentWhat it takes
Microsoft 365 Copilot / Copilot StudioNot supported by msp-skills yet: it needs a remote server. A hosted gateway is the better pick; check that your AI app is on the gateway's setup list.
Google GeminiGemini CLI is local - same as Claude Code. See mcp-install.md. The Gemini app needs a remote server and is not supported by msp-skills yet.

Skill-native agents (also covered): Hermes and OpenClaw read this skill's SKILL.md directly *and* speak MCP - see their install sections below. Also works with Cursor, Windsurf, Cline, Continue.dev, and Zed via MCP. Full per-tool wire-up: [docs/which-agent.md](../../docs/which-agent.md).

Run more than one agent? Install across all 51+ supported agents in one command: npx skills add Servosity/msp-skills@latest (requires Node.js, then run the per-skill installer for the CLI/MCP binaries). See docs/which-agent.md.

Install in 60 seconds

Fastest for Claude Desktop - one-click .mcpb

Claude Desktop bundle: the .mcpb launches on macOS (Intel and Apple Silicon), Windows x64 and Linux x64. Every tool shells out to the companion sentinelone-cli. Releases cut from 2026-09-18 on ship that CLI inside the bundle; older bundles contain only the MCP server, so if yours lacks the companion, run the Path A or Path B installer below first (or set SENTINELONE_CLI_PATH to an existing binary). Details: #331.

Download SentinelOne MCP (.mcpb) - then open Claude Desktop > Settings > Extensions and select the file. One click, no JSON, no shell. (Browse every SentinelOne release on the releases page.)

Prefer the Claude Code plugin? Add the marketplace once, then install - works immediately, no directory listing required:

/plugin marketplace add Servosity/msp-skills

/plugin install sentinelone@msp-skills

Path A - paste one prompt into your AI agent (recommended)

Copy this into Claude Code, Codex CLI, or Claude Cowork:

Install the SentinelOne Skill and MCP server from Servosity/msp-skills in this agent workspace. If this workspace uses a POSIX shell (macOS, Linux, WSL, or Bash), run bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/sentinelone/install.sh). If it uses Windows PowerShell, run iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/sentinelone/install.ps1 | iex. Then authenticate per the README and run sentinelone-cli --help to explore.

The same prompt works in any agent that can run shell.

Path B - run the installer yourself

Windows (PowerShell):

iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/sentinelone/install.ps1 | iex

macOS / Linux:

bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/sentinelone/install.sh)

The installer drops both sentinelone-cli (the CLI) and sentinelone-mcp (the MCP server) into your user bin path. Claude Code, Codex, and Cowork discover the Skill via SKILL.md in this directory.

Verify:

sentinelone-cli --version
Upgrade to the latest version

The installer always fetches the current release - re-run it to upgrade:

macOS / Linux:

bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/sentinelone/install.sh)

Windows (PowerShell):

iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/sentinelone/install.ps1 | iex

Claude Desktop .mcpb users: download the latest .mcpb (top of this section) and re-select it in Settings > Extensions. Claude Code plugin users: /plugin update sentinelone@msp-skills.

Add to Claude Desktop, the ChatGPT desktop app, GitHub Copilot, Gemini CLI, or another MCP client

After the installer runs, see [mcp-install.md](./mcp-install.md) and [docs/which-agent.md](../../docs/which-agent.md) for the per-agent wire-up - one section per agent, including the GitHub Copilot servers key and the ChatGPT desktop app. Claude Desktop's Settings > Extensions panel is the simplest path; the MCP config block (for users who prefer editing JSON) is documented in mcp-install.md.

Install for Hermes

From the Hermes CLI:

hermes skills install servosity/msp-skills/skills/sentinelone --force

Inside a Hermes chat session:

/skills install servosity/msp-skills/skills/sentinelone --force

Hermes speaks MCP natively, so it can also use the sentinelone-mcp server directly - same install path, same env vars.

Install for OpenClaw

Tell your OpenClaw agent (copy this):

Install the sentinelone skill from https://github.com/servosity/msp-skills/tree/main/skills/sentinelone. The skill defines how its required CLI (sentinelone-cli) can be installed via the openclaw: frontmatter block.

OpenClaw isn't generally available yet; the frontmatter wiring is pre-shipped and will activate the moment OpenClaw launches.

Authenticate

Set the credentials the CLI needs (from your SentinelOne management console):

SENTINELONE_API_TOKEN=<value> sentinelone-cli doctor

doctor confirms the credentials work before you run anything that touches data. It exits 0 even when the credential is rejected, so scripts should add --fail-on error.

What this skill does

Question your MSP keeps askingCommand
What should I triage first across all my client sites right now?sentinelone-cli threats triage
Where did this malicious file spread, and which endpoints are still active?sentinelone-cli threats blast-radius " "
Which endpoints are decaying - offline, out-of-date, infected, or under-protected?sentinelone-cli fleet-health stale
Which clients have protection gaps (detect-only, Ranger off, firewall off)?sentinelone-cli coverage gaps
What changed across the whole fleet since yesterday?sentinelone-cli whatchanged --since 24h
Which threats keep coming back after we mitigated them?sentinelone-cli threats recurrence
Are we hitting our mitigation SLA, and where are the breaches?sentinelone-cli threats mttr --sla 4
Give me one posture scorecard per client for the QBR deck?sentinelone-cli posture
Rank my clients by risk so I know which tenant to call first?sentinelone-cli sites risk
Which agents still hold a license with no live machine behind them?sentinelone-cli agents reclaim --days 30
Which endpoints need an agent upgrade, per site and OS, and which are reachable now?sentinelone-cli versions plan

Full command reference: guide.md. For the AI-agent operating contract (--agent, --dry-run, when to confirm before mutating), see AGENTS.md.

What makes this different

Most SentinelOne integrations and MCP servers proxy each question into a live API call. That's fine for one record. It dies at scale, when you're asking "rank every open threat across all 40 client sites by confidence, severity, and age" or "which endpoints went dark or dropped to detect-only since yesterday" - questions the console only answers one scope at a time, if at all.

This skill syncs SentinelOne into a local SQLite mirror with full-text search, snapshotting history on every sync. Aggregate questions become one local SQL join: instant, offline, and the AI sees the answer, not the raw data. Compound commands like threats triage, threats blast-radius, fleet-health stale, and whatchanged join across threats, agents, sites, and stored snapshots - cross-site rollups and time-aware diffs a stateless API wrapper can't do.

The pain this closes

The SentinelOne management console scopes to one Account or Site at a time. Run it across a book of customer sites and every cross-client question - who has the worst open threats, whose agents went dark, who is stuck on an old bu

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