Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

TacticalRMM

von shin2344234Version 1.1.0i★ 4iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.shin2344234/trmm-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Read your TacticalRMM fleet; run commands only after per-command human approval.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: TRMM_API_URL, TRMM_READONLY_API_KEY, TRMM_COMMAND_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 2 von 2 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: TRMM_API_URL, TRMM_READONLY_API_KEY, TRMM_COMMAND_API_KEY, TRMM_MCP_MODE

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "trmm": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "trmm-mcp"
      ],
      "env": {
        "TRMM_API_URL": "your-value",
        "TRMM_READONLY_API_KEY": "your-value",
        "TRMM_COMMAND_API_KEY": "your-value",
        "TRMM_MCP_MODE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add trmm --env TRMM_API_URL=your-value --env TRMM_READONLY_API_KEY=your-value --env TRMM_COMMAND_API_KEY=your-value --env TRMM_MCP_MODE=your-value -- uvx trmm-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "trmm": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "trmm-mcp"
      ],
      "env": {
        "TRMM_API_URL": "your-value",
        "TRMM_READONLY_API_KEY": "your-value",
        "TRMM_COMMAND_API_KEY": "your-value",
        "TRMM_MCP_MODE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "trmm": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "trmm-mcp"
      ],
      "env": {
        "TRMM_API_URL": "your-value",
        "TRMM_READONLY_API_KEY": "your-value",
        "TRMM_COMMAND_API_KEY": "your-value",
        "TRMM_MCP_MODE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • TRMM_API_URL erforderlich env
    Base URL of your TacticalRMM backend, e.g. https://api.example.com
  • TRMM_READONLY_API_KEY geheim erforderlich env
    TacticalRMM API key bound to a read-only role. Used for all reads.
  • TRMM_COMMAND_API_KEY geheim env
    TacticalRMM API key permitted to execute. Only needed for elevate or command mode, and only used after an approval is granted.
  • TRMM_MCP_MODE env
    readonly (default, 20 read tools), elevate (adds 8 execution tools, each requiring out-of-band human approval), or command (execution with no gate).

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto shin2344234 bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 2 Monaten

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 92 % der anderen 19085 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 25 % der anderen 19085 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 19085 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist TacticalRMM sicher?

Er hat 2 von 2 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: TRMM_API_URL, TRMM_READONLY_API_KEY, TRMM_COMMAND_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 2 Monaten geändert, und die neueste Version (1.1.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: World Monitor, Claude Flow, Tldraw

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.

von koala73Weit verbreitet★ 90.434Aktualisiert vor 5 Tagen

Läuft in der Cloud✓ worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

von ruvnetWeit verbreitet↓ 13.513/Wo.★ 81.393Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Tldraw

Draw and visually collaborate with your agents on tldraw's canvas.

von tldrawWeit verbreitet★ 51.444Aktualisiert vor 8 Monaten

Läuft in der Cloud

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

TacticalRMM MCP server

Lets an AI assistant read everything in your TacticalRMM install, and — when you explicitly switch it on — run commands on your managed machines.

Ask "which machines are offline and why", "what's eating memory on the front desk PC", "show me every failed check this week", and get answers from live fleet data. Turn on elevate mode and the assistant can also fix things, but only after you approve each action yourself.

Why I built it

I manage machines for a number of clients, and TacticalRMM already collects far more about each one than anyone has time to sit and read. I wanted to actually use that data: run deeper diagnostics than the dashboard puts in front of you, produce per-client reports covering every device, and find the things worth fixing before someone rings up to report them.

It does grow billable work, and I think that is fine as long as the work is real. A disk throwing early SMART errors, a server quietly filling up, patches that stopped applying three months ago and nobody noticed — catching those is worth paying for. Billing for busywork is not. The test I hold this to is whether every item on a report is something the client can see the sense in fixing once it has been explained to them.

What you get

28 tools. 20 read-only ones covering agents, checks, alerts, services, processes, event logs, software inventory, patches, scripts and audit history; 8 execution tools for running commands and scripts, rebooting, controlling services, killing processes, and waking machines.

A full audit trail of everything. Every inbound request, every tool call with its arguments, every result, every TRMM API call, every approval decision and every refusal is written to a structured JSONL log with credential redaction and rotation. For a bridge that can run commands as SYSTEM across a fleet, knowing exactly who asked for what and when is not optional — so it is on by default and cannot be silently skipped. Details in Audit logging.

An approval gate the model cannot reach. In elevate mode an execution is refused until you approve that exact call in a browser (password + TOTP) or from a shell on the server. Approvals are bound to a fingerprint of the arguments, are single-use, and expire. No tool exists that grants elevation.

Read-only that actually holds. Three independent layers: the execution tools are never registered, the HTTP client refuses non-read requests, and the API key itself is bound to a TRMM role with no execution permissions.

Built for real fleets. TRMM has no pagination and returns whole tables — one agent detail call measured 192 KB here. Responses are projected, capped and truncated with an explicit notice, so a single call cannot swallow the model's context.

HTTPS with bearer auth, a self-signed certificate carrying an IP SAN, and a hardened systemd unit. Clients trust that one certificate rather than skipping verification.

Works with Claude Code, Claude Desktop and LM Studio on macOS, Windows and Linux. Built and verified against TRMM 1.5.1. The TRMM API itself is documented independently in docs/trmm-api.md.


Three modes

readonly (default)elevatecommand
Tools exposed20 read tools2828
Readsyesyesyes
Executionsneveronly what you approve, one call at a timealways
TRMM key for readsmcp-readonlymcp-readonlymcp-command
TRMM key for executions—mcp-command, only after approvalmcp-command
Good forpure Q&Aday-to-day chatunattended automation

elevate is the one to use for interactive work: Claude can look at anything, but the moment it wants to *do* something it stops and waits for you.

Security

The short version:

  • The approval gate is out of band. In elevate mode an execution is refused until you approve that exact call in a browser (password + TOTP) or from a shell on the server. Approvals are bound to a fingerprint of the arguments, are single-use, and expire. No tool exists that grants elevation, so the model has no route to its own approval.
  • Read-only holds at three independent layers. The execution tools are never registered, the HTTP client refuses non-read requests, and the API key itself is bound to a TRMM role with no execution permissions.
  • Destructive patterns are refused client-side in command mode — rm -rf /, mkfs, dd of=/dev/*, format c: and the rest — with an optional agent allowlist to hard-scope what can be touched at all.
  • HTTPS with bearer auth, a self-signed certificate carrying an IP SAN, and a hardened systemd unit. Clients trust that one certificate rather than skipping verification.

There is one honest caveat about the third read-only layer, because TRMM has no view-only permission for services, processes or Windows updates. That, the approval page's own password + TOTP gate, and why MCP elicitation is not used as the approval channel, are all written up in docs/security.md.

Setup

Already done on this box:

  • venv at venv/ with mcp 2.0 and httpx
  • TRMM roles MCP Read Only and MCP Command, users mcp-readonly and mcp-command (both blocked from UI login, unusable passwords)
  • API keys written to .env (mode 600)

To re-provision or rotate keys:

/rmm/api/env/bin/python /opt/trmm-mcp/provision_trmm_accounts.py --rotate

Running the server

To reach it from other machines, first tell it which address to serve on. These go in .env, not in the unit file — the unit is in git, and an address baked in there would follow every copy of it onto the wrong machine:

cat >> /opt/trmm-mcp/.env <<'EOF'

TRMM_MCP_HTTP_HOST=10.0.0.5 TRMM_MCP_PUBLIC_URL=https://10.0.0.5:8770 EOF

Substitute your own address. TRMM_MCP_PUBLIC_URL is what the assistant tells you to open when something needs approving, so it has to be a URL your browser can actually reach. Skip this step and the server binds 127.0.0.1, which is fine if the client runs on the same box.

Then install the unit and start it:

sudo cp /opt/trmm-mcp/trmm-mcp.service /etc/systemd/system/ && sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl enable --now trmm-mcp

Check what it came up on — the startup line names the address, the mode and whether TLS is on:

journalctl -u trmm-mcp -n 5 --no-pager | grep listening

It serves HTTPS on port 8770 by default and requires the bearer token from .env. To run it in the foreground instead, for a quick test:

/opt/trmm-mcp/run.sh readonly http

The listener runs stateless (TRMM_MCP_STATELESS_HTTP=true, the default). This matters: with stateful streamable HTTP the server hands out a session id that dies with the process, so restarting the service leaves any connected client replaying a session the server has forgotten. Through mcp-remote that shows up as tool calls hanging for minutes and then failing, while tools/list still answers, with Rejected request with unknown or expired session ID in logs/server.log. Stateless removes the failure mode; we use no server-initiated requests, so it costs nothing. restart_test.py proves both behaviours.

The bearer token is the only authentication on that port, so anything that can reach it inherits this server's TRMM permissions. Keep it on the LAN or behind a tunnel rather than binding a public interface.

Connecting a client

You need two things from the server: the bearer token from .env, and a copy of `certs/cert.pem` so the client can verify the TLS certificate.

Claude Code speaks HTTP directly and needs no bridge:

claude mcp add --transport http trmm https://192.0.2.10:8770/mcp \

--header "Authorization: Bearer " --scope user

On the server itself you can skip the network entirely and run it over stdio:

claude mcp add trmm -- /opt/trmm-mcp/run.sh readonly

Swap readonly for elevate to get the approval gate, or command for unattended execution.

Claude Desktop needs the mcp-remote bridge, LM Studio speaks remote HTTP natively, and either can instead be run across SSH with nothing listening on the network at all. Working configs for all three on macOS, Windows and Linux — plus installing the certificate into the system trust store — are in docs/clients.md.

Tools

28 tools: 20 read-only, 8 execution. Anywhere a tool takes an agent you can pass the hostname or the agent_id — hostnames are resolved automatically, and an ambiguous one is rejected rather than guessed.

  • Start here — trmm_fleet_overview: counts, plus the offline, needs-reboot, failing-check and pending-patch lists.
  • Fleet — agents with status and filters, clients and sites, alerts, pending actions, server info and the active mode.
  • Diagnostics — services, processes, event log, configured checks, installed software, patch status, automated tasks, and past command and script runs *with their output*.
  • Audit and scripts — the TRMM audit log, the server debug log, the script library and full script source.
  • Escape hatch — trmm_api_get: a raw GET against any API path.
  • Execution (elevate and command only) — run a command, run a saved script, reboot, start/stop/restart a service, kill a process, wake-on-LAN, force checks to run, run an automated task.

Bulk fleet-wide execution, server-side scripts and all config mutation are deliberately not exposed. The full 28-row table, the reasoning behind the omissions, the MCP safety annotations and the context-size handling are in docs/tools.md.

Documentation

SecurityThe approval gate, the three read-only layers, TLS, and the honest caveats
Installationpip versus a clone, where it keeps its files, rebuilding the venv
Connecting a clientClaude Code, Claude Desktop, LM Studio, SSH, and the certificate
ToolsAll 28 tools, what is not exposed, annotations, context-size handling
OperationsAudit logging, the browser log pages, backups, testing, troubleshooting
ConfigurationEvery environment variable, and what each file in the repo does
TRMM APIIndependent documentation of the TacticalRMM API itself

Changelog

See CHANGELOG.md.

License

AGPL-3.0-or-later (LICENSE), with per-file SPDX headers. The copyleft terms mean anyone who runs a modified copy as a network service must publish their changes — deliberate, to keep execution-capable forks open.

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