Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

TrimScript

von SilverNineVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.SilverNine/trimscript

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Edit video by editing the transcript. Runs locally; agent edits arrive as suggestions you approve.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "trimscript": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "trimscript",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add trimscript -- uvx trimscript mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "trimscript": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "trimscript",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "trimscript": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "trimscript",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto SilverNine bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2164 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 52 % der anderen 2164 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2164 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist TrimScript sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 27 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

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Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

TrimScript

Edit video by editing the transcript. Runs on your machine. Free and open source. AI edits arrive as suggestions you approve.

Delete the restarted intro, Trim fillers, Tab through the edits to listen, Tighten pauses: 48.1 s down to 27.6 s. The demo talk is synthetic: script and slides written for this demo, voice generated with Dia.

▶ Watch the 50-second demo: the same edit, then Claude Code suggesting cuts through the MCP server.

uvx trimscript open my-video.mp4

Needs uv and ffmpeg (brew install ffmpeg, apt install ffmpeg, winget install ffmpeg). Transcription, editing and export run on your machine: no account, no upload. If you connect a coding agent, that agent (and the model service behind it) reads the transcript.

Status: early. Developed on macOS with Apple Silicon. CI runs every push end to end on macOS, Linux and Windows (transcribe, remove, export); the editor itself has only been used on macOS so far.

What it does

  • Transcribes locally with whisper.cpp, prompted to keep every "um" and "uh" instead of tidying them away. English only for now. The first run downloads the model (about 470 MB).
  • Delete text, and the video skips it. Select words, press ⌫. The removed part folds into a small label with the seconds it saves, so the page reads like the finished edit. Select the label and press ⌫ to bring it back, or show all removed text with one switch. The preview skips removed parts as it plays.
  • Trim fillers removes every um and uh in one go, and Tighten pauses shortens every pause over a second, keeping a little silence. Then press Tab to step through the edits and hear a second and a half on either side of each; ⌫ brings one back, ⌘Z brings them all back.
  • Stray sounds jumps to voice between words that has no word in the transcript (a sound the recognizer skipped, a breath, half a word) and plays it. You listen and decide.
  • Fine-tune any join by 10 ms with the arrow keys, listening across it each time.
  • Clean audio: noise, level, gentle compression and loudness to -14 LUFS in one switch. The recording length never changes.
  • Fix misheard words (E) without touching the media. Captions use the corrected text.
  • Export MP4, WAV, SRT/VTT captions, or FCPXML to keep editing in Final Cut Pro or DaVinci Resolve with every edit point still adjustable.
  • Nothing is destroyed. Your edit is one readable JSON file next to the video. The original file is never modified, and exports never overwrite it.

Use it with your coding agent

TrimScript ships an MCP server, so Claude Code, Codex or any MCP client can read the transcript and propose edits. Agent edits never apply silently: they show up in the open editor as suggestions with a reason, and you decide.

claude mcp add trimscript -- uvx trimscript mcp

Then ask things like:

  • "In my-video.mp4 I restart the demo halfway through. Suggest removing the first attempt."
  • "The speaker's product is called Acme, fix it wherever the transcript misheard it."

Tools: transcribe, get_transcript, suggest_removal, correct_text, list_edits, withdraw, enhance_voice, export.

The same actions are on the command line:

trimscript transcribe talk.mp4

trimscript show talk.mp4 --words # transcript with item ids trimscript remove talk.mp4 w120 w188 --reason "repeats the intro" trimscript fillers talk.mp4 # remove every um and uh trimscript pauses talk.mp4 # tighten pauses over a second trimscript accept talk.mp4 # accept the agent's suggestions trimscript export talk.mp4 -o talk-edit.mp4

Keyboard

KeyDoes
drag, Shift+clickselect words
⌫remove the selection, or restore it if it is already removed
Spaceplay the edit
double-clickplay from that word
Tab / Shift+Tabnext / previous suggestion (or edit, when none wait), and listen across it
Enter / Shift+Enteraccept / reject the selected suggestion; a selection accepts every suggestion inside it
Llisten across the selection or a removed part
← → / Shift+← →move the start / end of a selected removed part by 10 ms
Ecorrect the text of the selection
⌘Z / Shift+⌘Zundo / redo

How it works

  • Every removed part covers a run of transcript items (words, fillers, pauses). The time to remove is derived from the words, so the preview and the export always agree.
  • Edit points land midway between words, or keep a little silence when they meet a pause. Recognizers tend to stretch the last word of a sentence over the silence after it; TrimScript pulls word edges back to where the voice actually ends.
  • Exports split on whole video frames and slice audio to about a millisecond, so sound never drifts from picture however many edits there are.
  • The editor, the CLI and the MCP server all read and write the same project file. Edit from anywhere; the open editor updates live. Undo in the editor only reverts the editor's own change.

Tested on real talks

Three single-speaker talks from 38C3. For each: transcribe, trim fillers, tighten pauses, export with Clean audio on, then transcribe the export again with a larger model (Whisper large-v3-turbo) to check what is left.

LoRa meshACE up the sleeveGoing Long
length32.9 min40.2 min36.2 min
removed (fillers trimmed, pauses tightened)5.2 min3.4 min6.5 min
fillers still heard in the export91131
export length vs. plan-0.20 s-0.16 s-0.10 s
loudness-14.1 LUFS-14.3 LUFS-14.3 LUFS
transcription1.2 min1.8 min1.7 min
  • 582 fillers trimmed across the three talks; 51 could still be heard after export. Filler counts are what the recognizer heard, not a judgment of any speaker.
  • 3.0 to 4.5% of kept words read differently in the second transcript. Most of them sit away from any edit point: two different recognizers hearing jargon differently, not edits clipping words.
  • Measured on an M1 Pro. Method and raw numbers: spikes/e2e-real.

Talks: "Building Your First LoRa Mesh Network From Scratch" by WillCrash, "ACE up the sleeve: Hacking into Apple's new USB-C Controller" by stacksmashing, and "Going Long! Sending weird signals over long haul optical networks" by Ben Cartwright-Cox. Recorded by the C3VOC at 38C3 and published on media.ccc.de under CC BY 4.0. The recordings are not part of this repository and were not modified; only measurements are reported. The speakers have not reviewed or endorsed TrimScript.

Scope

Editing recorded speech through its transcript is a long-standing idea, in research since at least Whittaker and Amento's "Semantic Speech Editing" (CHI 2004) and Berthouzoz, Li and Agrawala's "Tools for Placing Cuts and Transitions in Interview Video" (SIGGRAPH 2012), and in many editors since. TrimScript is a small, independent, local take on it for spoken-word recordings: talks, tutorials, podcasts, interviews.

It has no multitrack timeline, screen recorder, voice cloning or collaboration. Export FCPXML when you need a full editor.

Credits

Trademarks

Final Cut Pro is a trademark of Apple Inc. DaVinci Resolve is a trademark of Blackmagic Design. Claude Code is a trademark of Anthropic. Codex is a trademark of OpenAI. They are named only to say what TrimScript works with. TrimScript is an independent project and is not affiliated with, sponsored by or endorsed by any of these companies.

License

MIT. See LICENSE.

PopNx fragen