Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Validate compact backend specs and generate tested NestJS, Prisma, and PostgreSQL repositories.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
BACKENDGEN_ALLOWED_ROOTSDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"backendgen": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@2hemi/backendgen-mcp"
],
"env": {
"BACKENDGEN_ALLOWED_ROOTS": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add backendgen --env BACKENDGEN_ALLOWED_ROOTS=your-value -- npx -y @2hemi/backendgen-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"backendgen": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@2hemi/backendgen-mcp"
],
"env": {
"BACKENDGEN_ALLOWED_ROOTS": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"backendgen": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@2hemi/backendgen-mcp"
],
"env": {
"BACKENDGEN_ALLOWED_ROOTS": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
BACKENDGEN_ALLOWED_ROOTS envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto SiTouhemi bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.2) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
BackendGen is a deterministic backend compiler for AI coding agents. Give an agent a compact, versioned YAML or JSON specification and it can generate a structured, tested backend instead of inventing database models, permissions, API routes, and migrations from scratch.
It currently generates NestJS 11 + Prisma 6 + PostgreSQL repositories, including a typed TypeScript client and a small frontend-contract.json for the frontend agent to consume. Generated projects have no BackendGen runtime dependency.
Alpha status: BackendGen is ready for design-partner trials and local
projects. Review generated applications before production use; it has not yet
completed independent security review or three design-partner trials.
npm CLI · npm MCP server · Report an issue · Design-partner program
BackendGen is useful when an AI agent needs a real backend behind a frontend:
BackendGen is not a hosted backend service, deployment platform, or frontend builder. It runs locally and produces code that a developer or coding agent can review, customize, test, deploy, and connect to a frontend.
You do not need an npm account or this repository to try BackendGen.
mkdir backendgen-try
cd backendgen-try
npx -y @2hemi/backendgen init backend.yaml --name team-api npx -y @2hemi/backendgen validate backend.yaml npx -y @2hemi/backendgen generate backend.yaml --output ./team-api
cd team-api npm install npm test
The generated project runs prisma generate during installation, so this first-run path does not require a separate Prisma command. From the parent directory, use npx -y @2hemi/backendgen test-generated --output ./team-api --install when an agent should perform installation, validation, build, and unit tests through one bounded compiler command.
init creates a valid starter specification. Edit backend.yaml, then run validate and generate again. Before regenerating an existing project, use diff to preview what would change:
npx -y @2hemi/backendgen diff backend.yaml --output ./team-api
The repository includes working specifications from basic CRUD to a full-featured backend. This multi-tenant task example is a good first test:
git clone https://github.com/SiTouhemi/Backendgen.git
cd Backendgen
npx -y @2hemi/backendgen validate examples/saas-tasks/backend.yaml npx -y @2hemi/backendgen generate examples/saas-tasks/backend.yaml --output ./generated/saas-tasks
cd generated/saas-tasks npm install npm test
Browse every example and what it demonstrates in examples/README.md:
| Example | Demonstrates |
|---|---|
| notes API | CRUD, filtering, pagination, and sorting |
| auth notes | Accounts, roles, ownership, and authentication |
| SaaS tasks | Organizations and enforced tenant isolation |
| hotel booking | Reservations, overlap prevention, and notifications |
| all features | CRUD, auth, organizations, reservations, notifications, webhooks, jobs, and uploads |
The MCP package lets an AI agent discover supported backend features, validate a spec, preview changes, generate a backend, run generated tests, return the frontend handoff contract and customization guidance. It can also explain customization points. It runs locally over stdio—no BackendGen account or network listener is required.
Migration SQL is returned only when the agent explicitly requests it for review; generated source remains omitted from normal responses.
Add this server to an MCP-capable client, giving it only a directory you trust:
{
"mcpServers": { "backendgen": { "command": "npx", "args": ["-y", "@2hemi/backendgen-mcp"], "env": { "BACKENDGEN_ALLOWED_ROOTS": "/absolute/path/to/projects" } } } }
For Codex, Claude Code, Cursor, ChatGPT desktop, Windows, Lovable Desktop, and the correct v0 handoff, follow the client-specific commands in docs/AI_BUILDERS.md. The complete MCP security and tool reference is in docs/MCP.md.
Once connected, give your agent a request such as:
Create a multi-tenant task-management backend. First inspect BackendGen's
capabilities and relevant features. Write a spec, validate it, preview the
generation, generate it inside this project, and run the generated tests.
Keep custom behavior in the documented customization points.
For a valid specification, BackendGen produces a standalone repository with:
src/generated/ for compiler-owned code and src/custom/ for code you own;.backendgen/manifest.json that records ownership and hashes;frontend-contract.json and a typed TypeScript client for frontend agents.On regeneration, BackendGen preserves custom files, refuses to overwrite edited generated files unless you explicitly use --force, and requires explicit review for destructive or data-dependent schema changes. Read docs/MIGRATIONS.md before changing a live schema.
The repository's CI verifies compiler, CLI, MCP, security-contract fuzzing, package-installation, and generated-project scenarios. Generated projects are also built and tested against PostgreSQL in the release test matrix. See the local verification record and security contract for the exact evidence.
That evidence does not prove that every generated application is safe for production. You remain responsible for reviewing the specification, generated code, secrets, infrastructure, and deployment configuration.
Current boundaries:
| If you need to… | Read |
|---|---|
| Write a specification | Specification reference |
| Understand each supported feature | Feature packs |
| Connect an AI agent or MCP client | AI builder integration |
| Customize a generated project | Customization guide |
| Safely regenerate or change a schema | Migrations guide |
| Run tests locally | Local testing |
| Understand security boundaries | Threat model |
| Contribute | Contributing |
We are looking for developers and AI builders who will test BackendGen on a real, non-production project. Please open an issue with:
backend.yaml specification;Never include API keys, .env files, private customer code, or production database data. For security vulnerabilities, follow SECURITY.md instead of opening a public issue. Full support details are in SUPPORT.md.
To work on BackendGen itself:
npm ci
npm test npm run test:fuzz:ci npm run test:e2e npm run test:distribution
Maintainers preparing a release can run the same non-publishing gate through npm run verify:release. PostgreSQL-backed execution remains the separate npm run verify:local:postgres workflow described in local testing.
BackendGen is licensed under Apache-2.0. Generated projects belong to their users.