Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Hand any social video to your AI agent — frames + transcript bundled. MCP server for watch-cli.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
KYMA_API_KEY, GROQ_API_KEY, WATCH_AUDIO_MODEAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"watch-cli": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sonpiaz/watch-cli-mcp"
],
"env": {
"KYMA_API_KEY": "your-value",
"GROQ_API_KEY": "your-value",
"WATCH_AUDIO_MODE": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add watch-cli --env KYMA_API_KEY=your-value --env GROQ_API_KEY=your-value --env WATCH_AUDIO_MODE=your-value -- npx -y @sonpiaz/watch-cli-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"watch-cli": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sonpiaz/watch-cli-mcp"
],
"env": {
"KYMA_API_KEY": "your-value",
"GROQ_API_KEY": "your-value",
"WATCH_AUDIO_MODE": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"watch-cli": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sonpiaz/watch-cli-mcp"
],
"env": {
"KYMA_API_KEY": "your-value",
"GROQ_API_KEY": "your-value",
"WATCH_AUDIO_MODE": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
WATCH_AUDIO_MODE envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto sonpiaz bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: KYMA_API_KEY, GROQ_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.1) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP (Model Context Protocol) stdio server that exposes watch-cli as a callable tool.
Watch any social video → get an architecture diagram, working component, runnable notebook, or step-by-step cheat sheet — automatically.
A single MCP server reaches every MCP-capable agent runtime — Claude Desktop, Claude Code, Cursor, OpenClaw, hermes-agent, Cline, Continue.dev, Windsurf, Zed, Codex, Kiro, VS Code Copilot — without per-IDE plugin work. This package wraps watch-cli so any of them can call it through one channel.
watch CLI installed and on PATH. Install with: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sonpiaz/watch-cli/main/install.sh | bash
The MCP server shells out to watch; it does not bundle the CLI.
npm install -g @sonpiaz/watch-cli-mcp
Or run on demand via npx:
npx -y @sonpiaz/watch-cli-mcp
The binary is watch-cli-mcp. It reads JSON-RPC on stdin, writes JSON-RPC on stdout, and logs to stderr.
One tool is registered: watch.
Input schema:
{
"type": "object", "properties": { "url": { "type": "string", "format": "uri", "description": "A social video URL. Supported: YouTube, X / Twitter, LinkedIn, TikTok, Vimeo, Reddit, Facebook." }, "frames": { "type": "integer", "minimum": 1, "maximum": 64, "description": "Number of evenly-spaced frames to extract. Default 8." } }, "required": ["url"], "additionalProperties": false }
Output: the v1 JSON object from docs/output-schema.md, passed through verbatim. Read the schema for the field reference.
| CLI exit | MCP response |
|---|---|
0 | Tool result with the v1 JSON as content[0].text. |
2 | InternalError, message includes tag=missing-dep: . |
3 download-auth / download-region | InvalidParams, message includes the tag — caller can recover with cookies or a different URL. |
3 download-network / download-other | InternalError, message includes the tag. |
4 (partial success) | Tool result with isError: false. Frames populated, transcript null, exit_code: 4 in the JSON payload. Caller branches on obj.exit_code === 4. |
64 | InvalidParams, message includes tag=usage-error. |
1 / other | InternalError, message includes the CLI stderr tail (≤ 1 KB). |
Tags always ride in the MCP error message field so callers can grep for the same tag=... token they would see in CLI stderr.
Config path:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json~/.config/Claude/claude_desktop_config.jsonMerge into the existing mcpServers object:
{
"mcpServers": { "watch-cli": { "command": "npx", "args": ["-y", "@sonpiaz/watch-cli-mcp"] } } }
Restart Claude Desktop after editing.
Config path: .cursor/mcp.json (project-scoped) or ~/.cursor/mcp.json (user-global). Same mcpServers object shape as Claude Desktop:
{
"mcpServers": { "watch-cli": { "command": "npx", "args": ["-y", "@sonpiaz/watch-cli-mcp"] } } }
Config path: optional-skills/mcp.json inside the hermes-agent install, or ~/.hermes-agent/mcp.json user-global. Same mcpServers shape as above.
Any MCP-capable agent that accepts an npx command will work with the snippet above. Substitute the client's config path; the command / args pair is portable.
git clone https://github.com/sonpiaz/watch-cli
cd watch-cli/mcp-server npm install npm run build node dist/index.js
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