Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Chat with 300+ LLMs via OpenRouter. Analyze and generate images, audio, and video from MCP.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
OPENROUTER_API_KEY, OPENROUTER_DEFAULT_MODEL, OPENROUTER_OUTPUT_DIR, OPENROUTER_MAX_TOKENS, OPENROUTER_PROVIDER_SORT, OPENROUTER_PROVIDER_IGNORE, OPENROUTER_PROVIDER_ORDER, OPENROUTER_PROVIDER_QUANTIZATIONS, OPENROUTER_PROVIDER_REQUIRE_PARAMETERS, OPENROUTER_PROVIDER_DATA_COLLECTION, OPENROUTER_PROVIDER_ALLOW_FALLBACKS, OPENROUTER_CACHE_RESPONSES, OPENROUTER_INCLUDE_REASONINGAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"openrouter-multimodal": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@stabgan/openrouter-mcp-multimodal"
],
"env": {
"OPENROUTER_API_KEY": "your-value",
"OPENROUTER_DEFAULT_MODEL": "your-value",
"OPENROUTER_OUTPUT_DIR": "your-value",
"OPENROUTER_MAX_TOKENS": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_SORT": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_IGNORE": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_ORDER": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_QUANTIZATIONS": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_REQUIRE_PARAMETERS": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_DATA_COLLECTION": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_ALLOW_FALLBACKS": "your-value",
"OPENROUTER_CACHE_RESPONSES": "your-value",
"OPENROUTER_INCLUDE_REASONING": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add openrouter-multimodal --env OPENROUTER_API_KEY=your-value --env OPENROUTER_DEFAULT_MODEL=your-value --env OPENROUTER_OUTPUT_DIR=your-value --env OPENROUTER_MAX_TOKENS=your-value --env OPENROUTER_PROVIDER_SORT=your-value --env OPENROUTER_PROVIDER_IGNORE=your-value --env OPENROUTER_PROVIDER_ORDER=your-value --env OPENROUTER_PROVIDER_QUANTIZATIONS=your-value --env OPENROUTER_PROVIDER_REQUIRE_PARAMETERS=your-value --env OPENROUTER_PROVIDER_DATA_COLLECTION=your-value --env OPENROUTER_PROVIDER_ALLOW_FALLBACKS=your-value --env OPENROUTER_CACHE_RESPONSES=your-value --env OPENROUTER_INCLUDE_REASONING=your-value -- npx -y @stabgan/openrouter-mcp-multimodalTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"openrouter-multimodal": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@stabgan/openrouter-mcp-multimodal"
],
"env": {
"OPENROUTER_API_KEY": "your-value",
"OPENROUTER_DEFAULT_MODEL": "your-value",
"OPENROUTER_OUTPUT_DIR": "your-value",
"OPENROUTER_MAX_TOKENS": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_SORT": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_IGNORE": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_ORDER": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_QUANTIZATIONS": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_REQUIRE_PARAMETERS": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_DATA_COLLECTION": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_ALLOW_FALLBACKS": "your-value",
"OPENROUTER_CACHE_RESPONSES": "your-value",
"OPENROUTER_INCLUDE_REASONING": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"openrouter-multimodal": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@stabgan/openrouter-mcp-multimodal"
],
"env": {
"OPENROUTER_API_KEY": "your-value",
"OPENROUTER_DEFAULT_MODEL": "your-value",
"OPENROUTER_OUTPUT_DIR": "your-value",
"OPENROUTER_MAX_TOKENS": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_SORT": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_IGNORE": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_ORDER": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_QUANTIZATIONS": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_REQUIRE_PARAMETERS": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_DATA_COLLECTION": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_ALLOW_FALLBACKS": "your-value",
"OPENROUTER_CACHE_RESPONSES": "your-value",
"OPENROUTER_INCLUDE_REASONING": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
OPENROUTER_DEFAULT_MODEL envOPENROUTER_OUTPUT_DIR envOPENROUTER_MAX_TOKENS envOPENROUTER_PROVIDER_SORT envOPENROUTER_PROVIDER_IGNORE envOPENROUTER_PROVIDER_ORDER envOPENROUTER_PROVIDER_QUANTIZATIONS envOPENROUTER_PROVIDER_REQUIRE_PARAMETERS envOPENROUTER_PROVIDER_DATA_COLLECTION envOPENROUTER_PROVIDER_ALLOW_FALLBACKS envOPENROUTER_CACHE_RESPONSES envOPENROUTER_INCLUDE_REASONING envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto stabgan bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: OPENROUTER_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (4.5.1) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
OpenRouter MCP Multimodal
The MCP server for multimodal AI agents.
One install · 21 tools · 300+ OpenRouter models · text, vision, audio & video — analysis and generation.
Quick start · Tools · Examples · Security · Troubleshooting · Development · Releasing · FAQ
OpenRouter MCP Multimodal is a production-grade Model Context Protocol (MCP) server — listed on the official MCP Registry as io.github.stabgan/openrouter-multimodal. It connects AI coding agents (Cursor, Claude Desktop, VS Code, Windsurf, Cline, and others) to OpenRouter's unified LLM API over stdio.
Unlike text-only MCP servers, one install covers the full multimodal surface:
| Capability | Tools | Highlights |
|---|---|---|
| Chat | chat_completion, start_chat_completion, get_chat_completion_status | 300+ models, :nitro / :floor / :free / :online / :exacto suffixes, provider routing, web search, response caching, reasoning tokens, reasoning effort control, structured output (JSON Schema), async jobs, multi-model fusion, subagent delegation, response healing |
| Vision | analyze_image, generate_image, generate_image_dedicated | OCR, captioning, VQA, image generation with reference inputs, dedicated Image API with resolution/quality/format control |
| Audio | analyze_audio, generate_audio, text_to_speech, speech_to_text | Transcription, speech/music generation, dedicated TTS (Deepgram, ElevenLabs, OpenAI; free Deepgram default, voices, mp3/pcm), dedicated STT (Whisper, GPT-4o Transcribe, Voxtral, ElevenLabs Scribe) |
| Video | analyze_video, generate_video, generate_video_from_image, get_video_status | Clip understanding, Veo 3.1 / Seedance 2.5 / Kling v3.0 / Wan 2.7 / Grok Imagine Video generation with progress notifications |
| Embedding | embed_text | 37+ embedding models (text-embedding-3-small/large, Nomic, Jina, Voyage, etc.) |
| Decisions | decide | Structured yes/no, choice, or score decisions with calibrated probabilities (System One models) |
| Catalog | search_models, get_model_info, validate_model, rerank_documents, health_check | Model discovery, validation, reranking, ops health |
Production hardening: input/output path sandboxes (including analyze\_\* local files as of v4.5.2), SSRF guards, structured errors with _meta.code, MCP 2025-11-25 structured outputs + tool icons, async video progress notifications, and 3929 automated tests (3905 unit/mock + 7 regression + 17 live integration).
1. Get an API key (free tier works) → openrouter.ai/keys
2. Run the server
export OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-...
npx -y @stabgan/openrouter-mcp-multimodal
3. Add to your MCP client — copy one JSON block from Install into your client config:
| Client | Config location |
|---|---|
| Cursor | Project: .cursor/mcp.json · User: Cursor Settings → MCP |
| Claude Desktop | macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json |
| VS Code | .vscode/mcp.json (workspace) or User Settings → MCP |
| Windsurf | Windsurf Settings → MCP (same mcpServers JSON shape as Cursor) |
Use the mcpServers object from Manual config below.
No credits required to start. Free models such as
google/gemma-4-26b-a4b-it:freework for chat and vision. Video/audio generation typically needs credits.
MCP servers are distributed through several packaging models. This server is implemented in Node.js/TypeScript; the table below maps each ecosystem method to how you run it here.
| Method | Runtime | Best for | This server |
|---|---|---|---|
| [npx](#manual-config) | Node.js 22+ | Most MCP clients (default) | ✅ @stabgan/openrouter-mcp-multimodal |
| [uvx / pipx](#manual-config) | Python 3.10+ and Node.js 22+ | Python-first workflows, same pattern as PyPI MCP servers | ✅ mcp-server-openrouter-multimodal |
| [npm global](#manual-config) | Node.js 22+ | Pin a version without re-downloading | ✅ |
| [node (local)](#manual-config) | Node.js 22+ | Contributors / air-gapped builds | ✅ |
| [Docker Hub](#manual-config) | Docker | Isolation, no Node on host | ✅ stabgan/openrouter-mcp-multimodal |
| [GHCR](#manual-config) | Docker | GitHub-native OCI pulls | ✅ ghcr.io/stabgan/openrouter-mcp-multimodal |
| [Smithery CLI](#smithery) | Node.js (via installer) | Interactive install into Claude/Cursor/etc. | ✅ |
| [MCP Registry](#mcp-registry) | npm or OCI | Official discovery (io.github.stabgan/openrouter-multimodal) | ✅ listing |
| [One-click deeplinks](#one-click) | Node.js | Cursor, VS Code, Kiro | ✅ |
| [Claude Code CLI](#claude-code-cli) | Node.js | Terminal-first Claude Code users | ✅ |
| [MCP Inspector](#mcp-inspector) | Node.js | Debug / list tools locally | ✅ |
| **Windows cmd /c npx*
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo