Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Phone camera bridge for Claude Code — photos, live video, voice, and generative UI
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"ccphoto": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ccphoto"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add ccphoto -- npx -y ccphotoIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"ccphoto": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ccphoto"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"ccphoto": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ccphoto"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto stepankaiser bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.1) kam vor 8 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Bridge your phone camera to Claude Code over the local network.
CCPhoto is an MCP server that lets you take photos on your phone and send them directly to Claude Code. Point your phone at a circuit board, a whiteboard, a label -- anything -- and Claude sees it instantly. No app install required; your phone's browser camera does all the work.
+----------+ WiFi +-----------+ MCP +-------------+
| Phone | photos, voice, | CCPhoto | image/text | Claude | | Camera | mode switches | Server | data | Code | | + Mic | <--------------- | (local) | <--------------- | | +----------+ TTS, guidance +-----------+ send_to_phone +-------------+
npx ccphoto --setup # One-time: register CCPhoto as an MCP server
Then in Claude Code, just say "take a photo" -- Claude handles the rest.
capture_photo MCP tool.No app install needed. The phone's native camera is accessed through the HTML attribute.
The server starts on the first capture_photo call and stays running for the entire session. Your phone stays connected -- there is no need to re-scan the QR code. Take as many photos as you like, and retrieve any of them by asking Claude.
When your phone is already connected and Claude calls capture_photo again, the phone receives an SSE push notification. The capture button pulses to let you know Claude is waiting for a new photo. Just tap and shoot.
Claude can send content to your phone using the send_to_phone tool. Text, markdown, and images appear in a collapsible panel on the phone. This turns your phone into a reference screen -- Claude can display wiring instructions, pinout diagrams, or code snippets while you work with both hands.
After taking a photo, an annotation screen appears where you can draw on the image before sending it. Use colored pens (red, blue, green, white) to circle components, draw arrows, or highlight areas of interest. Tap "Send" to upload the annotated image, or "Skip" to send the original photo without annotations.
Start a semi-real-time video stream from your phone camera. Claude watches the live feed (one frame every 3 seconds) and provides guidance in real-time -- point the camera where Claude asks, and receive instructions on your phone screen.
Requires HTTPS (for camera access). On Android Chrome, accept the certificate warning once. Currently Android/Chrome only; iOS support planned.
Tap the microphone button on your phone to speak to Claude. Speech is transcribed using the browser's built-in Speech Recognition API and sent as text. Claude can respond with spoken audio using send_to_phone with speak: true -- the phone speaks the response aloud via Text-to-Speech.
This enables hands-free workflows: ask a question while holding a soldering iron, and hear the answer without looking at a screen. The mic button appears only on browsers that support Speech Recognition (Android Chrome).
Claude can generate rich, contextual UI on your phone based on what it sees. Point your camera at a product, component, recipe, or anything -- Claude analyzes it and sends a custom interactive interface to your phone display.
12 component types: Card, Text, Image, Metric, MetricGrid, Checklist, StepByStep, Alert, Table, Timer, Badge, and Divider. Claude composes these into contextual layouts -- a plant care card with watering checklist, a circuit component table with pin diagrams, or a step-by-step repair guide with timers.
Use send_to_phone with the ui_spec parameter to generate custom UI.
npx ccphoto --setup
npm install -g ccphoto
ccphoto --setup
git clone https://github.com/stepankaiser/ccphoto.git
cd ccphoto npm install npm run build node dist/index.js --setup
If you prefer to register the MCP server manually instead of using --setup:
claude mcp add ccphoto -- npx ccphoto --mcp
| Tool | Description | Parameters |
|---|---|---|
capture_photo | Start the server and display a QR code. If a phone is already connected, it receives a push notification instead. | -- |
wait_for_photo | Block until a photo is uploaded or the timeout expires. Call this immediately after capture_photo. | timeout_seconds (optional, default: 120) |
get_latest_photo | Return the most recent photo, or a specific photo by filename. | filename (optional) |
list_photos | List all captured photos with filenames, timestamps, and sizes. | -- |
send_to_phone | Send text, images, or rich generative UI to the phone display. The phone becomes a reference screen for instructions, diagrams, or pinouts. | text, image_base64, image_mime_type, speak, ui_spec (all optional) |
start_livestream | Start a live video stream from the phone camera. Generates HTTPS certificate and returns QR code. | -- |
get_live_frame | Get the latest frame from the live camera stream with freshness timestamp. | -- |
CCPhoto can also run independently, without Claude Code:
npx ccphoto # Start with defaults
npx ccphoto --port 4000 --output-dir ./photos # Custom port and directory
A QR code is printed to the terminal. Scan it, take photos, and they are saved to disk. The server stays running for multiple captures.
| Option | Description | Default |
|---|---|---|
--setup | Register CCPhoto as an MCP server in Claude Code | -- |
--mcp | Run as an MCP server (used internally by Claude Code) | -- |
--port | HTTP server port | 3847 |
--output-dir | Directory where photos are saved | ~/.ccphoto/captures/ |
--help | Show help | -- |
| Environment Variable | Description | Default |
|---|---|---|
CCPHOTO_DIR | Override the default photo storage directory | ~/.ccphoto/captures/ |
crypto.timingSafeEqual to prevent timing attacks.Make sure your computer is connected to WiFi (not just Ethernet in some configurations). CCPhoto needs a LAN IP address that your phone can reach.
Try increasing your terminal font size or reducing the terminal width so the QR code renders at a scannable resolution. You can also copy the URL printed below the QR code and type it into your phone's browser manually.
The camera capture feature requires HTTPS on some browsers, but most mobile browsers allow it on plain HTTP for local network addresses. If your browser blocks camera access, try using Safari (iOS) or Chrome (Android).
Verify that your phone and computer are on the same WiFi network. Corporate networks with client isolation may block device-to-device traffic. Try a personal hotspot or home network instead.
npm install # Install dependencies
npm run build # Compile TypeScript npm run dev # Watch mode (recompile on change) npm test # Run the test suite (94 tests)
Tests use the Node.js built-in test runner and require the tsx dev dependency for TypeScript execution.
Project structure:
src/
index.ts CLI entry point and arg parsing mcp.ts MCP server with tool definitions server.ts HTTP server, SSE, upload handling mobile-page.ts Self-contained HTML for the phone camera page storage.ts Photo file management network.ts Local IP detection token.ts Session token generation and validation types.ts Shared TypeScript interfaces
Contributions are welcome.
git checkout -b my-feature)npm test to verify nothing is brokengit commit -m "Add my feature")git push origin my-feature)When reporting a bug, please include your Node.js version, OS, and the steps to reproduce the issue.
MIT