Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Google Analytics 4

von stucchiVersion 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.stucchi/google-analytics

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Manage GA4 properties, data streams, conversions, and run reports via Admin & Data APIs.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Marketing & Social Media

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: GA_CREDENTIALS, GA_CREDENTIALS_PATH

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "google-analytics": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "google-analytics-4-mcp"
      ],
      "env": {
        "GA_CREDENTIALS": "your-value",
        "GA_CREDENTIALS_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add google-analytics --env GA_CREDENTIALS=your-value --env GA_CREDENTIALS_PATH=your-value -- uvx google-analytics-4-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "google-analytics": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "google-analytics-4-mcp"
      ],
      "env": {
        "GA_CREDENTIALS": "your-value",
        "GA_CREDENTIALS_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "google-analytics": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "google-analytics-4-mcp"
      ],
      "env": {
        "GA_CREDENTIALS": "your-value",
        "GA_CREDENTIALS_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • GA_CREDENTIALS env
    Google Service Account JSON key content (copy-paste the entire JSON)
  • GA_CREDENTIALS_PATH env
    Alternative: path to the Service Account JSON key file

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto stucchi bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2954 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 2 % der anderen 2954 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2954 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Google Analytics 4 sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 9 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Google Analytics 4 MCP Server

MCP server for Google Analytics 4 — create properties, configure data streams, manage conversions, and run reports via the Admin & Data APIs.

Setup (one-time, ~3 minutes)

  1. Google Cloud Console → IAM & Admin → Service Accounts
  • Create a service account (any name)
  • Click it → Keys → Add Key → JSON → Download
  1. Enable APIs in your GCP project:
  1. GA4 Admin → Property Access Management → Add the service account email (from the JSON) as Editor
  1. Configure credentials (pick one):
  • Option A (recommended): Copy the JSON content into the GA_CREDENTIALS env var in your MCP config
  • Option B: Save the file to ~/.google-analytics-4-mcp/credentials.json

Done. No browser flow, no consent screen, no tokens to refresh.

Installation

Claude Code
claude mcp add google-analytics -e GA_CREDENTIALS='{"type":"service_account",...}' -- uvx google-analytics-4-mcp
Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "google-analytics": { "command": "uvx", "args": ["google-analytics-4-mcp"], "env": { "GA_CREDENTIALS": "{\"type\":\"service_account\",\"project_id\":\"...\", ...}" } } } }

From source
git clone https://github.com/stucchi/mcp-google-analytics.git

cd mcp-google-analytics uv run google-analytics-4-mcp

Getting Started

  1. Check auth: Call check_auth_status to verify the service account is configured
  2. List accounts: Call list_accounts to see your GA4 accounts
  3. Setup a property: Use create_property → create_web_data_stream → get_tracking_snippet
  4. Query data: Use run_report with dimensions and metrics

Tools (23)

Auth
ToolDescription
check_auth_statusVerify service account is configured and valid
Admin API
ToolDescription
list_accountsList accessible GA4 accounts
list_propertiesList properties for an account
create_propertyCreate a GA4 property
get_propertyGet property details
delete_propertySoft-delete a property
list_data_streamsList data streams
create_web_data_streamCreate web stream → get Measurement ID
delete_data_streamDelete a data stream
get_tracking_snippetGenerate gtag.js HTML snippet
list_key_eventsList conversion events
create_key_eventMark event as conversion
delete_key_eventRemove conversion
list_custom_dimensionsList custom dimensions
create_custom_dimensionCreate custom dimension
list_custom_metricsList custom metrics
create_custom_metricCreate custom metric
list_google_ads_linksList Google Ads links
create_google_ads_linkLink Google Ads account
get_measurement_protocol_secretGet/create Measurement Protocol secret
Data API
ToolDescription
run_reportRun report with dimensions, metrics, dates, filters
run_realtime_reportReal-time active users and events
get_metadataList available dimensions and metrics

Environment Variables

VariableDefaultDescription
GA_CREDENTIALS—Service Account JSON key content (copy-paste the entire JSON)
GA_CREDENTIALS_PATH~/.google-analytics-4-mcp/credentials.jsonAlternative: path to the JSON key file

GA_CREDENTIALS takes priority over GA_CREDENTIALS_PATH.

Example Usage

You: "Set up Google Analytics for my website https://mcpadvisor.stucchi.consulting"

Assistant calls: list_accounts → create_property → create_web_data_stream → get_tracking_snippet

Result: Property created with Measurement ID G-XXXXXXXXXX and ready-to-paste HTML snippet.

You: "Show me the top 10 countries by sessions in the last 7 days"

Assistant calls: run_report(property_id="...", dimensions=["country"], metrics=["sessions"], start_date="7daysAgo", limit=10)

License

MIT

PopNx fragen