Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Video production: recording, editing, effects, captions, TTS, screenshots. 8 tools.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"video": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@studiomeyer/mcp-video"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add video -- npx -y @studiomeyer/mcp-videoIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"video": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@studiomeyer/mcp-video"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"video": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@studiomeyer/mcp-video"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain studiomeyer.io bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.4) kam vor 5 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Part of the [StudioMeyer MCP Stack](https://studiomeyer.io) — Built in Mallorca 🌴 · ⭐ if you use it
Cinema-grade video production for AI agents.
8 MCP tools for recording, editing, effects, captions, TTS, and smart screenshots.
Built on ffmpeg and Playwright. Works with any MCP client.
Features · Quick Start · Examples · Architecture
We have been building tools and systems for ourselves for the past two years. The fact that this repo is small and has few stars is not because it is new. It is because we only just decided to share what we have built. It is not a fresh experiment, it is a long story with a recent commit.
We love building things and sharing them. We do not love social media tactics, growth hacks, or chasing stars and followers. So this repo is small. The code is real, it gets used, issues get answered. Judge for yourself.
If it helps you, sharing, testing, and feedback help us. If it could be better, an issue is more useful. If you build something with it, tell us at hello@studiomeyer.io. That genuinely makes our day.
From a small studio in Palma de Mallorca.
| Tool | Operations | Description |
|---|---|---|
video_record | cinema, scroll, multi-device | Record websites at 60fps with frame-by-frame capture |
video_edit | speed, crop, reverse, keyframe, pip | Edit clips with zoom/pan, PiP, slow-mo |
video_color | grade, effect, lut, chroma | Color grading, 22 LUT presets, green screen |
video_audio | extract, music, ducking, mix, voice | Audio extraction, mixing, 9 voice effects |
video_text | subtitles, caption, overlay, animate | Burn SRT, Whisper auto-caption, 15 text animations |
video_compose | concat, intro, social, beat-sync, templates | Join clips, social format conversion, beat sync |
video_speech | generate, voices, narrated | ElevenLabs/OpenAI TTS, full narrated videos |
video_screenshot | capture, detect | Element-aware screenshots, page feature detection |
cinematic and showcase for buttery smooth scrolling.npx playwright install chromium)ELEVENLABS_API_KEY for ElevenLabs TTSOPENAI_API_KEY for Whisper captions and OpenAI TTSIf ffmpeg lives outside PATH, set FFMPEG_PATH and FFPROBE_PATH to the absolute binary paths. Both env vars are honoured at startup AND at every runtime spawn site.
{
"mcpServers": { "video": { "command": "npx", "args": ["-y", "@studiomeyer/mcp-video"] } } }
npx @studiomeyer/mcp-video
git clone https://github.com/studiomeyer-io/mcp-video.git
cd mcp-video npm install npx playwright install chromium npm run build npm start
# Start as HTTP microservice
npx @studiomeyer/mcp-video --http --port=9847
MCP_HTTP=1 MCP_PORT=9847 npx @studiomeyer/mcp-video
| Environment Variable | Default | Description |
|---|---|---|
VIDEO_OUTPUT_DIR | ./output | Directory for generated files |
FFMPEG_PATH | — | Absolute path to ffmpeg binary if not on PATH |
FFPROBE_PATH | — | Absolute path to ffprobe binary if not on PATH |
ELEVENLABS_API_KEY | — | ElevenLabs TTS API key |
OPENAI_API_KEY | — | OpenAI API key (Whisper + TTS) |
MCP_HTTP | false | Enable HTTP transport |
MCP_PORT | 9847 | HTTP port |
MCP_HOST | 127.0.0.1 | HTTP bind address |
MCP_VIDEO_DEBUG | false | Enable debug logging |
MCP_VIDEO_ALLOW_INTERNAL | false | Set to 1 to allow URLs that resolve to localhost / private / metadata IPs. Local dev only — leave unset in production (SSRF guard). |
| Use Case | Tools Used | Output |
|---|---|---|
| Product demo video | video_record → video_text → video_audio | 60fps website recording + auto-captions + background music |
| Social media clips | video_record → video_compose | Record once → export to Instagram Reel, TikTok, YouTube Short |
| Narrated explainer | video_speech → video_color | AI voiceover + cinematic color grade |
| Before/after comparison | video_screenshot → video_edit | Smart element screenshots + PiP composition |
| Automated QA | video_record + video_screenshot | Record user flows + screenshot specific elements |
Use video_record with type "cinema" to record https://example.com
with a smooth scroll and hover over the navbar.
Use video_speech with type "narrated" to create a narrated video of
https://example.com with these segments:
Use video_text with type "caption" to add auto-generated captions
to /path/to/video.mp4
Use video_compose with type "social-all" to convert
/path/to/video.mp4 to all social media formats.
Use video_screenshot with type "capture" to screenshot the chat widget
and pricing section on https://example.com
src/
server.ts Entry point, 8 consolidated MCP tools lib/ Logger, types, dual transport handlers/ Tool handlers (video, editing, post-production, tts, screenshots) schemas/ JSON Schema definitions for legacy tool format tools/ engine/ Core engines capture.ts Frame-by-frame recording (Playwright → PNG → ffmpeg) encoder.ts ffmpeg encoding pipeline scenes.ts Scene execution (scroll, hover, click, type, wait) cursor.ts Visible cursor simulation smart-screenshot.ts Element-aware screenshot engine tts.ts ElevenLabs + OpenAI TTS with fallback narrated-video.ts Full narration pipeline social-format.ts Social media format conversion concat.ts Video concatenation with transitions lut-presets.ts 22 cinema LUT presets ...and more
npm run dev # Start with tsx (hot reload)
npm run typecheck # Type check npm test # Run tests npm run check # Verify ffmpeg/ffprobe installed
StudioMeyer is an AI and design studio based in Palma de Mallorca, working with clients worldwide. We build custom websites and AI infrastructure for small and medium businesses. Production stack on Claude Agent SDK, MCP and n8n, with Sentry, Langfuse and LangGraph for observability and an in-house guard layer.
MIT
Built by StudioMeyer. Part of our open-source toolkit for AI-powered content creation.