Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

StudioMeyer Video

von studiomeyer-ioVersion 1.0.4i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.studiomeyer/video

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Video production: recording, editing, effects, captions, TTS, screenshots. 8 tools.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "video": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@studiomeyer/mcp-video"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add video -- npx -y @studiomeyer/mcp-video

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "video": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@studiomeyer/mcp-video"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "video": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@studiomeyer/mcp-video"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain studiomeyer.io bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2184 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 86 % der anderen 2184 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2184 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist StudioMeyer Video sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.4) kam vor 5 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

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Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Part of the [StudioMeyer MCP Stack](https://studiomeyer.io) — Built in Mallorca 🌴 · ⭐ if you use it

mcp-video

Cinema-grade video production for AI agents.

8 MCP tools for recording, editing, effects, captions, TTS, and smart screenshots.

Built on ffmpeg and Playwright. Works with any MCP client.

Features · Quick Start · Examples · Architecture

A note from us

We have been building tools and systems for ourselves for the past two years. The fact that this repo is small and has few stars is not because it is new. It is because we only just decided to share what we have built. It is not a fresh experiment, it is a long story with a recent commit.

We love building things and sharing them. We do not love social media tactics, growth hacks, or chasing stars and followers. So this repo is small. The code is real, it gets used, issues get answered. Judge for yourself.

If it helps you, sharing, testing, and feedback help us. If it could be better, an issue is more useful. If you build something with it, tell us at hello@studiomeyer.io. That genuinely makes our day.

From a small studio in Palma de Mallorca.

Features

ToolOperationsDescription
video_recordcinema, scroll, multi-deviceRecord websites at 60fps with frame-by-frame capture
video_editspeed, crop, reverse, keyframe, pipEdit clips with zoom/pan, PiP, slow-mo
video_colorgrade, effect, lut, chromaColor grading, 22 LUT presets, green screen
video_audioextract, music, ducking, mix, voiceAudio extraction, mixing, 9 voice effects
video_textsubtitles, caption, overlay, animateBurn SRT, Whisper auto-caption, 15 text animations
video_composeconcat, intro, social, beat-sync, templatesJoin clips, social format conversion, beat sync
video_speechgenerate, voices, narratedElevenLabs/OpenAI TTS, full narrated videos
video_screenshotcapture, detectElement-aware screenshots, page feature detection
Highlights
  • 60fps frame-by-frame capture — Playwright screenshots every frame, ffmpeg encodes. Zero frame drops.
  • Cinema easing curves — 16 easing options including cinematic and showcase for buttery smooth scrolling.
  • Smart screenshots — Auto-detects 15+ UI elements (chat widgets, pricing sections, booking forms, etc.).
  • Narrated videos — Provide a URL + script, get a professional video with synchronized AI voiceover.
  • 22 LUT presets — Film-grade color grading (teal-orange, noir, vintage, cyberpunk, etc.).
  • Social format export — One-click conversion to Instagram Reel, TikTok, YouTube Short, LinkedIn.
  • Dual transport — Stdio (default) or HTTP mode for persistent microservice deployment.

Prerequisites

  • Node.js >= 18
  • ffmpeg and ffprobe (validated on startup, cross-platform)
  • Playwright browsers (npx playwright install chromium)
  • Optional: ELEVENLABS_API_KEY for ElevenLabs TTS
  • Optional: OPENAI_API_KEY for Whisper captions and OpenAI TTS

If ffmpeg lives outside PATH, set FFMPEG_PATH and FFPROBE_PATH to the absolute binary paths. Both env vars are honoured at startup AND at every runtime spawn site.

Quick Start

With Claude Code (stdio)
{

"mcpServers": { "video": { "command": "npx", "args": ["-y", "@studiomeyer/mcp-video"] } } }

With npx
npx @studiomeyer/mcp-video
From source
git clone https://github.com/studiomeyer-io/mcp-video.git

cd mcp-video npm install npx playwright install chromium npm run build npm start

HTTP mode
# Start as HTTP microservice

npx @studiomeyer/mcp-video --http --port=9847

Or via environment variables

MCP_HTTP=1 MCP_PORT=9847 npx @studiomeyer/mcp-video

Configuration

Environment VariableDefaultDescription
VIDEO_OUTPUT_DIR./outputDirectory for generated files
FFMPEG_PATH—Absolute path to ffmpeg binary if not on PATH
FFPROBE_PATH—Absolute path to ffprobe binary if not on PATH
ELEVENLABS_API_KEY—ElevenLabs TTS API key
OPENAI_API_KEY—OpenAI API key (Whisper + TTS)
MCP_HTTPfalseEnable HTTP transport
MCP_PORT9847HTTP port
MCP_HOST127.0.0.1HTTP bind address
MCP_VIDEO_DEBUGfalseEnable debug logging
MCP_VIDEO_ALLOW_INTERNALfalseSet to 1 to allow URLs that resolve to localhost / private / metadata IPs. Local dev only — leave unset in production (SSRF guard).

What You Can Build

Use CaseTools UsedOutput
Product demo videovideo_record → video_text → video_audio60fps website recording + auto-captions + background music
Social media clipsvideo_record → video_composeRecord once → export to Instagram Reel, TikTok, YouTube Short
Narrated explainervideo_speech → video_colorAI voiceover + cinematic color grade
Before/after comparisonvideo_screenshot → video_editSmart element screenshots + PiP composition
Automated QAvideo_record + video_screenshotRecord user flows + screenshot specific elements

Usage Examples

Record a website
Use video_record with type "cinema" to record https://example.com

with a smooth scroll and hover over the navbar.

Create a narrated explainer video
Use video_speech with type "narrated" to create a narrated video of

https://example.com with these segments:

  1. "Welcome to our homepage" — pause on hero section
  2. "Check out our features" — scroll to features
  3. "Get started today" — hover over CTA button
Auto-caption a video
Use video_text with type "caption" to add auto-generated captions

to /path/to/video.mp4

Export for social media
Use video_compose with type "social-all" to convert

/path/to/video.mp4 to all social media formats.

Smart screenshot
Use video_screenshot with type "capture" to screenshot the chat widget

and pricing section on https://example.com

Architecture

src/

server.ts Entry point, 8 consolidated MCP tools lib/ Logger, types, dual transport handlers/ Tool handlers (video, editing, post-production, tts, screenshots) schemas/ JSON Schema definitions for legacy tool format tools/ engine/ Core engines capture.ts Frame-by-frame recording (Playwright → PNG → ffmpeg) encoder.ts ffmpeg encoding pipeline scenes.ts Scene execution (scroll, hover, click, type, wait) cursor.ts Visible cursor simulation smart-screenshot.ts Element-aware screenshot engine tts.ts ElevenLabs + OpenAI TTS with fallback narrated-video.ts Full narration pipeline social-format.ts Social media format conversion concat.ts Video concatenation with transitions lut-presets.ts 22 cinema LUT presets ...and more

Development

npm run dev          # Start with tsx (hot reload)

npm run typecheck # Type check npm test # Run tests npm run check # Verify ffmpeg/ffprobe installed

About StudioMeyer

StudioMeyer is an AI and design studio based in Palma de Mallorca, working with clients worldwide. We build custom websites and AI infrastructure for small and medium businesses. Production stack on Claude Agent SDK, MCP and n8n, with Sentry, Langfuse and LangGraph for observability and an in-house guard layer.

License

MIT

Credits

Built by StudioMeyer. Part of our open-source toolkit for AI-powered content creation.

PopNx fragen