MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Instagram & TikTok data tools: demographic user search, analytics, posts, comments, hashtags.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
DATALIKERS_API_KEY, AuthorizationAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"datalikers": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"datalikers-mcp"
],
"env": {
"DATALIKERS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http datalikers https://mcp.datalikers.com/mcp/ --header 'Authorization: your-value'claude mcp add datalikers --env DATALIKERS_API_KEY=your-value -- npx -y datalikers-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"datalikers": {
"url": "https://mcp.datalikers.com/mcp/",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"datalikers": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"datalikers-mcp"
],
"env": {
"DATALIKERS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"datalikers": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.datalikers.com/mcp/",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"datalikers": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"datalikers-mcp"
],
"env": {
"DATALIKERS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Authorization geheim erforderlich HTTP headerDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto subzeroid bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: DATALIKERS_API_KEY, Authorization
Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.2) kam vor 31 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP server for DataLikers — access Instagram & TikTok data directly from Claude, Cursor, and other AI assistants. Available on npm: datalikers-mcp.
[Sign up with this link](https://datalikers.com/p/1by27bwg) and get 100 free DataLikers requests — no credit card required. Enough to wire up the MCP server, try a few prompts in Claude/Cursor/Codex, and evaluate the data quality before committing.
[Get your free 100 requests here](https://datalikers.com/p/1by27bwg)
DataLikers is an Instagram & TikTok data API platform. Search users by demographics, analyze engagement, explore hashtags, and more — all through a simple API. From $0.0003 per request.
| Tool | Description |
|---|---|
get_user_by_username | Get user profile by Instagram username |
get_user_by_id | Get user profile by Instagram ID |
search_users | Search for users by query |
get_users_by_hashtag | Find users associated with a hashtag |
get_users_by_location | Find users by location |
get_top_users | Get top users by followers |
get_business_users | Get business accounts by category |
search_users_by_demographics | Search by gender, age, race, emotion, country, city, and more |
get_user_photo | Get user profile photo (returns actual image) |
get_user_engagement | Get average likes/comments per post |
| Tool | Description |
|---|---|
get_user_medias | Get user's posts and reels |
get_top_medias | Get top posts by likes or comments |
search_media_captions | Search posts by caption text |
get_media_by_code | Get post by Instagram shortcode |
| Tool | Description |
|---|---|
get_comments_by_user | Get comments left by a user |
search_comments | Search comments by text |
| Tool | Description |
|---|---|
get_hashtag_info | Get hashtag details and post count |
search_hashtags | Search hashtags by query |
get_top_hashtags | Get trending hashtags |
| Tool | Description |
|---|---|
get_location_info | Get location details |
search_locations | Search locations by name |
| Tool | Description |
|---|---|
get_user_stories | Get user's active stories |
get_story_by_id | Get a specific story |
get_user_highlights | Get user's highlights |
get_highlight_by_id | Get a specific highlight |
| Tool | Description |
|---|---|
search_tracks | Search music tracks used in reels |
get_track_by_id | Get track details |
get_top_tracks | Get trending tracks |
| Tool | Description |
|---|---|
get_stats | Get database statistics (total users, posts, comments, etc.) |
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "datalikers": { "command": "npx", "args": ["-y", "datalikers-mcp"], "env": { "DATALIKERS_API_KEY": "your-api-key" } } } }
claude mcp add datalikers -- npx -y datalikers-mcp \
--env DATALIKERS_API_KEY=your-api-key
Add to Cursor MCP settings (.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "datalikers": { "command": "npx", "args": ["-y", "datalikers-mcp"], "env": { "DATALIKERS_API_KEY": "your-api-key" } } } }
Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "datalikers": { "command": "npx", "args": ["-y", "datalikers-mcp"], "env": { "DATALIKERS_API_KEY": "your-api-key" } } } }
| Environment Variable | Description | Required |
|---|---|---|
DATALIKERS_API_KEY | Your DataLikers API key | Yes |
DATALIKERS_URL | Custom server URL (for self-hosted instances) | No |
git clone https://github.com/subzeroid/datalikers-mcp.git
cd datalikers-mcp npm install npm run build
Run tests:
DATALIKERS_API_KEY=your-key npm test
Tests without DATALIKERS_API_KEY will skip integration tests and only run unit tests.
This is a thin proxy that connects to the DataLikers remote MCP server and exposes all its tools locally via stdio transport. No data processing happens locally — all requests are forwarded to the DataLikers API.
AI Assistant ←stdio→ datalikers-mcp ←https→ DataLikers API
MIT