Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Compact Figma MCP with validated batch ops through a local plugin bridge.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"figma-express": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"figma-mcp-express"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add figma-express -- npx -y figma-mcp-expressIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"figma-express": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"figma-mcp-express"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"figma-express": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"figma-mcp-express"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto sunhome243 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.8.1) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Fast, quota-free, stable Figma automation for coding agents. figma-mcp-express lets Claude Code, Codex, and other local agents read, edit, migrate, audit, screenshot, and prototype inside the real Figma Desktop file. It is built for serious design-system work: batch edits, multi-file routing, large-file reads, visible multi-agent activity, and prototype wiring without burning through official Figma MCP tool-call quotas.
Use it when screenshots and comments are not enough. The agent can inspect actual nodes, components, variables, styles, frames, prototype reactions, and connected files, then make targeted changes in the file designers already use.
Watch the demo video
Follow AI agents live as they fix issues, edit layouts, and design screens directly in Figma.
vkhanhqui/figma-mcp-go@fe6cd768 (the intermediate fork baseline used for this measurement), the default tools/list drops from 73 tools / 12,214 o200k_base tokens to 21 tools / 3,283 tokens (73.1% smaller) — less context burned before the agent does any work.Plugin install is the shortest path.
Claude Code
claude plugin marketplace add sunhome243/figma-mcp-express
claude plugin install figma-mcp-express@figma-mcp-express
Codex
codex plugin marketplace add sunhome243/figma-mcp-express
codex plugin add figma-mcp-express@figma-mcp-express
plugin.zip or build from source.Plugins -> Development -> Import plugin from manifest....manifest.json from the unzipped plugin folder or from this repo's plugin/ directory.Plugins -> Development -> Figma MCP Express.fetch_library_catalog is the main REST-only exception and requires FIGMA_TOKEN.import_component_by_key can use them./mcp. See DEV-SETUP.md.Build from source
For other MCP clients, or if you want to modify the server:
git clone https://github.com/sunhome243/figma-mcp-express.git
cd figma-mcp-express make build
This produces bin/figma-mcp-express and plugin/dist/.
Add it to your .mcp.json:
{
"mcpServers": { "figma-mcp-express": { "command": "/absolute/path/to/bin/figma-mcp-express", "args": ["--port", "1994"] } } }
Restart your MCP client after building.
Advanced environment variables
FIGMA_TOKENMost workflows do not need a token. Live read/write tools talk directly to Figma Desktop through the plugin.
You only need FIGMA_TOKEN for REST-backed library catalog lookups such as fetch_library_catalog.
Account Settings -> Personal access tokensIf you installed from the marketplace, set it in your shell profile:
echo 'export FIGMA_TOKEN=your_token_here' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
If you built from source, you can either export it in your shell or place it in a local .env file:
cat <<'EOF' > .env
FIGMA_TOKEN=your_token_here EOF
Shell environment variables take precedence over .env.
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
FIGMA_TOKEN | - | Required only for fetch_library_catalog. |
FIGMA_MCP_TOOL_PROFILE | core | core keeps the compact default tool surface. full restores the legacy compatibility/debugging surface. |
FIGMA_MCP_TOOL_SCHEMA_MODE | compact | compact trims tools/list descriptions to reduce MCP context tokens. Use verbose for full in-schema guidance. |
FIGMA_MCP_BATCH_MAX_OPS | 200 | Maximum top-level batch.ops entries accepted before plugin execution. |
FIGMA_MCP_BATCH_MAX_BYTES | 2097152 | Maximum encoded batch.ops payload size in bytes before plugin execution. |
FIGMA_MCP_STDIO_WORKERS | 16 | Number of stdio tool-call workers. Server-local tools can run concurrently; plugin-facing calls still serialize per Figma file. |
FIGMA_MCP_STDIO_QUEUE | 1000 | Buffered stdio tool-call queue size before mcp-go falls back to synchronous handling. |
FIGMA_MCP_SPILL_BYTES | 25000 | Response size threshold. Larger responses spill to .figma-mcp-cache/. |
FIGMA_MCP_TIMEOUT | 120 | Inactivity ceiling in seconds for lightweight ops. Resets on each progress heartbeat. |
FIGMA_MCP_READ_TIMEOUT | 600 | Inactivity ceiling in seconds for heavy reads and batch. Resets on each progress heartbeat. |
FIGMA_MCP_STALL_THRESHOLD | 45 | Seconds an op may hold a channel's serial slot with no progress before a new call on that channel is fast-rejected. |
The original bridge architecture and implementation underlying this project were created by GETHOPP LTD in gethopp/figma-mcp-bridge@82b28bc and released under the MIT License.
figma-mcp-express was initially created from an intermediate fork without knowing this earlier provenance. After learning the full lineage, we restored GETHOPP LTD's copyright notice and now credit the original project directly. We value a healthy, transparent open-source ecosystem and aim to make authorship and derivation explicit.
Required third-party copyright notices are preserved in LICENSE. figma-mcp-express is MIT-licensed and permits commercial use.