Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Local text to speech in about 190 voices and 31 languages, offline with no limits.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
SUPERCLONICA_API_KEY, SUPERCLONICA_DEVICEAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"superclonica": {
"command": "uvx",
"args": [
"superclonica-mcp"
],
"env": {
"SUPERCLONICA_API_KEY": "your-value",
"SUPERCLONICA_DEVICE": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add superclonica --env SUPERCLONICA_API_KEY=your-value --env SUPERCLONICA_DEVICE=your-value -- uvx superclonica-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"superclonica": {
"command": "uvx",
"args": [
"superclonica-mcp"
],
"env": {
"SUPERCLONICA_API_KEY": "your-value",
"SUPERCLONICA_DEVICE": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"superclonica": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"superclonica-mcp"
],
"env": {
"SUPERCLONICA_API_KEY": "your-value",
"SUPERCLONICA_DEVICE": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
SUPERCLONICA_DEVICE envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto superclonica-tts bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: SUPERCLONICA_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 6 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Text to speech for Claude and other MCP clients, running on your own computer: offline after the first run, no limits, 31 languages. It is the local sibling of the cloud server at https://superclonica.com/mcp, with the same tool names. Voices come from the SuperClonica catalog.
Works on Windows, macOS and Linux with Python 3.10 or newer. Chinese is not supported.
You need uv, which gives the uvx command. The first start installs the engine, which takes a minute or two. The first speak downloads the voice model (about 400 MB) once.
Claude Desktop. Add this to claude_desktop_config.json and restart the app:
{
"mcpServers": { "superclonica": { "command": "uvx", "args": ["superclonica-mcp"], "env": { "SUPERCLONICA_API_KEY": "sc_..." } } } }
If the app cannot find uvx, put the full path to it in command. On Windows where uvx prints it, on macOS and Linux which uvx.
Claude Code:
claude mcp add superclonica -e SUPERCLONICA_API_KEY=sc_... -- uvx superclonica-mcp
Cursor (~/.cursor/mcp.json) takes the same JSON as Claude Desktop. VS Code (.vscode/mcp.json) takes the same entry under "servers", with "type": "stdio" added.
Without uvx, these start the same server: pipx run superclonica-mcp, or python -m superclonica_mcp after pip install superclonica-mcp.
The API key is optional. Stock and free catalog voices need none. Installing a bought or your own voice does; creating a key is free.
| Tool | What it does |
|---|---|
list_voices(query?, limit?) | Voices on this computer and, when online, the catalog. Shows for each whether it is installed, yours, free or must be bought, with its page. |
speak(text, voice, language, format?, output_path?, include_audio?) | Voices the text on this computer and saves mp3, wav or ogg. Gives the file's path and length, and the audio itself if asked. Up to 20000 characters per call. An existing file is never overwritten. |
install_voice(voice) | Downloads a voice you may use to this computer. A version you already have is not downloaded again. |
buy_voice(voice) | Gives the link to the voice's page. It never pays: you buy in your browser, then tell the assistant to install it. |
play(path) | Plays an mp3, wav or ogg file with the system player. |
get_usage() | Whether the model is loaded and on what device, and which folders are used. The local engine has no limits. |
voice is an id from list_voices, a stock name (F1–F5, M1–M5) or an exact name. When a name fits several voices you get the candidates to choose from, never a guess.
To use your own voice file, put its JSON in the voices folder. It goes by its file name.
list_voices.buy_voice and gives you a link that opens the purchase window.All are optional environment variables.
| Variable | Meaning | Default |
|---|---|---|
SUPERCLONICA_API_KEY | Key for installing bought and your own voices | none |
SUPERCLONICA_VOICES_DIR | Folder of voices | Windows %APPDATA%\SuperClonica\voices; macOS ~/Library/Application Support/SuperClonica/voices; Linux ~/.local/share/superclonica/voices |
SUPERCLONICA_OUTPUT_DIR | Folder for audio | audio beside the voices folder |
SUPERCLONICA_DEVICE | cpu or gpu | GPU if the GPU engine is installed, else CPU |
uvx superclonica-mcp installs the CPU engine, and the CPU and GPU engines cannot share one environment. For the GPU engine (Windows or Linux x86-64, Python 3.11+), make an environment of its own:
uv venv superclonica-gpu --python 3.12
uv pip install --python superclonica-gpu superclonica-gpu-cuda uv pip install --python superclonica-gpu --no-deps superclonica-mcp uv pip install --python superclonica-gpu "mcp>=2.3,<3" "truststore>=0.10"
Then use the Python of that environment as the command, with -m superclonica_mcp as the arguments and SUPERCLONICA_DEVICE=gpu in env.
Apache-2.0. The voice model is Supertonic 3 under its own OpenRAIL-M license, downloaded from its original place by the engine.