Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

SuperClonica text to speech

von superclonica-ttsVersion 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.superclonica-tts/superclonica-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Local text to speech in about 190 voices and 31 languages, offline with no limits.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio
  • Das musst du eintragen: SUPERCLONICA_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: SUPERCLONICA_API_KEY, SUPERCLONICA_DEVICE

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "superclonica": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "superclonica-mcp"
      ],
      "env": {
        "SUPERCLONICA_API_KEY": "your-value",
        "SUPERCLONICA_DEVICE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add superclonica --env SUPERCLONICA_API_KEY=your-value --env SUPERCLONICA_DEVICE=your-value -- uvx superclonica-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "superclonica": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "superclonica-mcp"
      ],
      "env": {
        "SUPERCLONICA_API_KEY": "your-value",
        "SUPERCLONICA_DEVICE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "superclonica": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "superclonica-mcp"
      ],
      "env": {
        "SUPERCLONICA_API_KEY": "your-value",
        "SUPERCLONICA_DEVICE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • SUPERCLONICA_API_KEY geheim env
    Optional key from https://superclonica.com/speech-api, for installing bought voices
  • SUPERCLONICA_DEVICE env
    cpu or gpu

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto superclonica-tts bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2204 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 84 % der anderen 2204 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2204 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist SuperClonica text to speech sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: SUPERCLONICA_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 6 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

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Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

SuperClonica MCP server

Text to speech for Claude and other MCP clients, running on your own computer: offline after the first run, no limits, 31 languages. It is the local sibling of the cloud server at https://superclonica.com/mcp, with the same tool names. Voices come from the SuperClonica catalog.

Works on Windows, macOS and Linux with Python 3.10 or newer. Chinese is not supported.

Set it up

You need uv, which gives the uvx command. The first start installs the engine, which takes a minute or two. The first speak downloads the voice model (about 400 MB) once.

Claude Desktop. Add this to claude_desktop_config.json and restart the app:

{

"mcpServers": { "superclonica": { "command": "uvx", "args": ["superclonica-mcp"], "env": { "SUPERCLONICA_API_KEY": "sc_..." } } } }

If the app cannot find uvx, put the full path to it in command. On Windows where uvx prints it, on macOS and Linux which uvx.

Claude Code:

claude mcp add superclonica -e SUPERCLONICA_API_KEY=sc_... -- uvx superclonica-mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json) takes the same JSON as Claude Desktop. VS Code (.vscode/mcp.json) takes the same entry under "servers", with "type": "stdio" added.

Without uvx, these start the same server: pipx run superclonica-mcp, or python -m superclonica_mcp after pip install superclonica-mcp.

The API key is optional. Stock and free catalog voices need none. Installing a bought or your own voice does; creating a key is free.

Tools

ToolWhat it does
list_voices(query?, limit?)Voices on this computer and, when online, the catalog. Shows for each whether it is installed, yours, free or must be bought, with its page.
speak(text, voice, language, format?, output_path?, include_audio?)Voices the text on this computer and saves mp3, wav or ogg. Gives the file's path and length, and the audio itself if asked. Up to 20000 characters per call. An existing file is never overwritten.
install_voice(voice)Downloads a voice you may use to this computer. A version you already have is not downloaded again.
buy_voice(voice)Gives the link to the voice's page. It never pays: you buy in your browser, then tell the assistant to install it.
play(path)Plays an mp3, wav or ogg file with the system player.
get_usage()Whether the model is loaded and on what device, and which folders are used. The local engine has no limits.

voice is an id from list_voices, a stock name (F1–F5, M1–M5) or an exact name. When a name fits several voices you get the candidates to choose from, never a guess.

To use your own voice file, put its JSON in the voices folder. It goes by its file name.

Buying a voice

  1. Ask for a voice, for example "find a calm narrator". The assistant calls list_voices.
  2. If it must be bought, the assistant calls buy_voice and gives you a link that opens the purchase window.
  3. Confirm the purchase in your browser. Only your click can buy.
  4. Say "install it". After that the voice works offline.

Settings

All are optional environment variables.

VariableMeaningDefault
SUPERCLONICA_API_KEYKey for installing bought and your own voicesnone
SUPERCLONICA_VOICES_DIRFolder of voicesWindows %APPDATA%\SuperClonica\voices; macOS ~/Library/Application Support/SuperClonica/voices; Linux ~/.local/share/superclonica/voices
SUPERCLONICA_OUTPUT_DIRFolder for audioaudio beside the voices folder
SUPERCLONICA_DEVICEcpu or gpuGPU if the GPU engine is installed, else CPU

Faster on an NVIDIA GPU

uvx superclonica-mcp installs the CPU engine, and the CPU and GPU engines cannot share one environment. For the GPU engine (Windows or Linux x86-64, Python 3.11+), make an environment of its own:

uv venv superclonica-gpu --python 3.12

uv pip install --python superclonica-gpu superclonica-gpu-cuda uv pip install --python superclonica-gpu --no-deps superclonica-mcp uv pip install --python superclonica-gpu "mcp>=2.3,<3" "truststore>=0.10"

Then use the Python of that environment as the command, with -m superclonica_mcp as the arguments and SUPERCLONICA_DEVICE=gpu in env.

When something goes wrong

  • "The voice model is still loading": the first run is downloading the model, and that goes on in the background. Ask again in a minute.
  • The client shows no tools: look at the server's log (Claude Desktop: *Settings → Developer*). The server writes its log only to stderr.
  • A long text times out: on a CPU, voice long texts in parts.

License

Apache-2.0. The voice model is Supertonic 3 under its own OpenRAIL-M license, downloaded from its original place by the engine.

PopNx fragen