Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Amnesic

von SurajKGoyalVersion 0.2.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.SurajKGoyal/amnesic

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Persistent semantic memory for SQL databases. Postgres, MySQL, MSSQL, SQLite.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Datenbanken & Datensätze

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "amnesic": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "amnesic"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add amnesic -- uvx amnesic

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "amnesic": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "amnesic"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "amnesic": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "amnesic"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto SurajKGoyal bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Datenbanken & Datensätzei

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 955 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 16 % der anderen 955 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 955 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Amnesic sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.2) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Supabase

von supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

Computer oder Cloud★ 2.993Apache-2.0Aktualisiert gestern
Installieren

MongoDB MCP Server

von mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

Läuft auf deinem Computer★ 1.157Apache-2.0Aktualisiert vor 3 Tagen
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

amnesic — the MCP server with the most ironic name in the registry

Your database's institutional memory, as an MCP server. The name is ironic — it remembers everything.

*"The MCP server with the most ironic name in the registry. It's anything but amnesic — it remembers your database so your AI doesn't have to."*

Most database MCP servers are query executors: they connect, introspect, run SQL, and forget. amnesic is a semantic memory — it accumulates what your schema *means* (what status = 3 is, which columns are really foreign keys, what that legacy table is for) and hands it to every future session automatically. Think data catalog, minus the platform, the ingestion pipeline, and the invoice. Where amnesic fits ↓

Works with Claude Code · Claude Desktop · Cursor · VS Code · Cline · Windsurf — any MCP-compatible client.

Available on Official MCP Registry · Claude Code plugin marketplace

👋 Using amnesic? Say hi in the adopters thread — download counts can't tell me what's actually being used, and it directly shapes what gets built next.

🔒 Read-only by design. amnesic refuses to execute INSERT, UPDATE, DELETE, DROP, TRUNCATE, ALTER, CREATE, EXEC, MERGE, GRANT, REVOKE — and any write statement smuggled inside a WITH CTE. Two layers of defense: static SQL analysis rejects the statement before connecting, and every query runs inside a transaction that is immediately rolled back. Safe to point at prod. Details ↓


The problem

Every session with an AI starts cold. You spend the first few minutes re-explaining what tables exist, what a status column value of 3 means, which FK connects orders to users. Then the session ends, and you do it all over again tomorrow.

amnesic fixes this. It gives your AI a persistent SQLite knowledge store — one per database — that survives across sessions. Annotate a status enum once; every future session sees those labels automatically. Discover FK relationships once; every future JOIN query uses that graph.

The knowledge is also portable and outlives your access to the database. When you rotate off a project, amnesic export hands the next developer everything you taught it — years of "oh, that column actually means…" that would otherwise leave with you.


Where amnesic fits

The database MCP ecosystem splits into two camps, and amnesic is deliberately in neither.

Query executors — DBHub, Postgres MCP Pro, Google's MCP Toolbox, and the vendor servers (Supabase, Neon). They introspect live, run SQL, and some go deep on performance — Postgres MCP Pro does genuine index tuning and PgHero-style health checks. They are excellent at this. They are also stateless: every session re-learns your schema from scratch, and nothing they return can tell you what a column *means*, because the database doesn't know either.

Enterprise catalogs — DataHub, Atlan, Cube, AtScale. These *do* hold semantic context: glossaries, column descriptions, ownership, lineage. They're also a platform commitment — metadata ingestion, a service to run, usually a paid tier. Worth it at company scale; wildly disproportionate for one developer who needs to remember what six status codes mean in a legacy MSSQL database nobody will ever onboard to a catalog.

amnesic is the third thing: catalog-grade semantic memory at query-executor setup cost. pipx install, one TOML file, a local SQLite file per database. No platform, no ingestion, no server to run.

Honest comparison
amnesicQuery executorsEnterprise catalogs
Semantic context (what a value *means*)✅ persistent, yours❌ none✅ platform-managed
Survives across sessions✅❌✅
Portable / outlives DB access✅ export/import❌⚠️ platform-bound
Setup costone commandone commandingestion pipeline
Live schema freshness⚠️ cached, manual refresh✅ always live⚠️ ingestion lag
Execution plans / index tuning❌✅ (Postgres MCP Pro)❌
Lineage / ownership / governance❌❌✅
Works on legacy schemas with no FK constraints✅ annotate them yourself❌ nothing to introspect⚠️ needs ingestion

Use a query executor instead of amnesic if you want execution plans, index recommendations, or database health diagnostics — that's not amnesic's job and adding it would make it a worse version of a tool that already exists.

Use amnesic alongside one. They compose: nothing stops you running both. amnesic holds the meaning; they hold the machinery.

The rows marked ⚠️ above are known gaps with open issues — see Roadmap ↓.


Quickstart (90 seconds)

pipx install amnesic            # install the core

amnesic init # interactive wizard

⚡ Try it without credentials. Run amnesic init --demo instead — it adds a self-contained SQLite sample DB (e-commerce schema: customers / products / orders with FKs and an enum column) so you can exercise every tool in under a minute. Great for a first look before pointing amnesic at a real database.

The wizard asks which database type you're connecting to and tells you the one command to run if its driver isn't installed yet — you never need to guess extras up front.

The wizard:

  • Asks for your database type, host, and credentials
  • Tests the connection before saving anything
  • Stores the password securely in ~/.config/amnesic/.env (chmod 600)
  • Writes the connection block to ~/.config/amnesic/connections.toml

Then add amnesic to your AI client and restart.

Don't have pipx ? Or prefer uv / plain pip ?

Install `pipx` (one-time):

brew install pipx                                  # macOS

sudo apt install pipx # Linux (Debian/Ubuntu) python -m pip install --user pipx # Windows / generic

Or use `uv` (single-binary alternative — fast, no Python required):

brew install uv                                            # macOS

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # Linux / macOS powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" # Windows

uv tool install amnesic

Or plain `pip` (installs into your active Python env):

pip install amnesic

Whichever you pick, amnesic init asks which database you'll connect to and prints the one extra command to install that driver — no need to commit to extras up front.

After install, amnesic --help works from any terminal.

Where amnesic stores things
FilemacOS / LinuxWindows
Config~/.config/amnesic/connections.toml%APPDATA%\amnesic\connections.toml
Secrets~/.config/amnesic/.env (chmod 600)%APPDATA%\amnesic\.env (user profile ACL)
Knowledge~/.config/amnesic/knowledge_ .db%APPDATA%\amnesic\knowledge_ .db

Set $AMNESIC_HOME (or $XDG_CONFIG_HOME on Linux) to override the location.

Adding more connections later
amnesic add          # add another connection to existing config

amnesic test # verify all connections amnesic test orders.prod # verify one connection

Setting and rotating passwords

amnesic init and amnesic add save your password automatically — for the typical setup flow, you never need to think about this section.

Use set-secret when you need to change a stored password later — IT rotated it, you mistyped it during setup, or you're hand-editing the config.

$ amnesic set-secret ORDERS_PROD_PASSWORD

Value: ** ← hidden input (your typing is invisible) Confirm: ** ✓ Set ORDERS_PROD_PASSWORD in ~/.config/amnesic/.env

What's the variable name? It's the env var your connections.toml references for that connection's password. The wizard auto-generates these as _PASSWORD:

Connection nameGenerated env var
orders.prodORDERS_PROD_PASSWORD
analyticsANALYTICS_PASSWORD
drive.stagingDRIVE_STAGING_PASSWORD

To see the exact name your config uses, check ~/.config/amnesic/connections.toml — anything inside ${...} is the variable to pass to set-secret.

Under the hood: writes (or replaces) the line in ~/.config/amnesic/.env, sets file permission to chmod 600 (only your user can read it), preserves all other entries.

Managing connections and knowledge

Knowledge accumulates per connection in a local SQLite file. These commands let you move it between machines and clean up:

# Hand off everything you've taught amnesic about a database (annotations +

relationships, not the re-derivable schema cache) as portable JSON:

amnesic export orders.prod -o orders-knowledge.json amnesic export orders.prod # or print to stdout to pipe/redirect

Load that knowledge into another connection (e.g. promote staging → prod,

or onboard a teammate). Unconditional upsert — existing entries are overwritten:

amnesic import orders.prod orders-knowledge.json

Wipe stored knowledge for a connection but keep the config entry:

amnesic clear orders.staging

Drop a connection from connections.toml entirely (knowledge file kept

unless you pass --delete-knowledge):

amnesic remove old.connection amnesic remove old.connection --delete-knowledge

export/import/clear/remove operate purely on local files — they never connect to the database, so they work even if a connection's credentials aren't set. remove edits connections.toml with surgical string edits, leaving every other block's formatting and comments byte-for-byte intact.


Add to your AI client

Once amnesic is installed with the right driver extras (see Quickstart), the amnesic command is on your PATH. Use the same snippet across every MCP client:

Claude Code

One-line install (recommended — no JSON editing). Inside Claude Code:

/plugin marketplace add https://github.com/SurajKGoyal/amnesic-marketplace

/plugin install amnesic@amnesic

That wires amnesic as an MCP server automatically. Source: SurajKGoyal/amnesic-marketplace.

Or wire it by hand — edit ~/.claude/mcp.json

{

"mcpServers": { "amnesic": { "command": "amnesic" } } }

Claude Desktop

Add to your platform's Claude Desktop config:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • Linux: `~/.config/Claude/claude_de

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen