Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Svara

von zenmode87Version 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.svarapi/mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Send native LinkedIn voice notes from your AI assistant via the Svara API.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Marketing & Social Media
  • Das musst du eintragen: SVARA_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 0 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: SVARA_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "svarapi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "svara-mcp"
      ],
      "env": {
        "SVARA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add svarapi --env SVARA_API_KEY=your-value -- npx -y svara-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "svarapi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "svara-mcp"
      ],
      "env": {
        "SVARA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "svarapi": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "svara-mcp"
      ],
      "env": {
        "SVARA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • SVARA_API_KEY geheim erforderlich env
    Your Svara API key (create one at https://svarapi.io/dashboard)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Der Herausgeber (svarapi.io) ist nicht der Repo-Inhaber (zenmode87); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2954 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 43 % der anderen 2954 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 45 % der anderen 2954 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Svara sicher?

Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: SVARA_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 38 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 9 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Svara MCP server

Send native LinkedIn voice notes from Claude, Cursor, VS Code or any other MCP client.

Svara is a REST API for sending voice notes on LinkedIn. This server exposes it as MCP tools, so your AI assistant can upload a recording, validate a send, deliver a voice note to one of your LinkedIn contacts, and check whether it arrived.

What it does

  • Upload an audio file (MP3, M4A/AAC, OGG/Opus, WAV or WebM, up to 4 MB).
  • Send it as a native LinkedIn voice note to someone you can already message on LinkedIn.
  • Check delivery status (queued, sent, failed, expired).
  • Check your plan usage.

Sends are dry runs by default: nothing is delivered unless dry_run is explicitly set to false.

Prerequisites

  1. A Svara account and an API key: create one at https://svarapi.io/dashboard.
  2. The Svara Chrome extension installed.
  3. You are signed in to LinkedIn in that Chrome browser.
  4. Node.js 20 or newer (for npx).

Setup

All clients run the same command: npx -y svara-mcp with SVARA_API_KEY in the environment.

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json (Settings > Developer > Edit Config):

{

"mcpServers": { "svara": { "command": "npx", "args": ["-y", "svara-mcp"], "env": { "SVARA_API_KEY": "your_svara_api_key" } } } }

Claude Code
claude mcp add svara --env SVARA_API_KEY=your_svara_api_key -- npx -y svara-mcp
Cursor

Add to ~/.cursor/mcp.json (or .cursor/mcp.json in a project):

{

"mcpServers": { "svara": { "command": "npx", "args": ["-y", "svara-mcp"], "env": { "SVARA_API_KEY": "your_svara_api_key" } } } }

VS Code

Add to .vscode/mcp.json:

{

"inputs": [ { "type": "promptString", "id": "svara-api-key", "description": "Svara API key", "password": true } ], "servers": { "svara": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "svara-mcp"], "env": { "SVARA_API_KEY": "${input:svara-api-key}" } } } }

Tools

ToolWhat it does
upload_audio{ file_path } Uploads a local audio file and returns an audio_url. Sends nothing.
send_linkedin_voice_note{ recipient, audio_url? , file_path?, dry_run = true } Sends a voice note. recipient is a LinkedIn profile URL (preferred) or name. Give exactly one of audio_url or file_path (a file is uploaded first).
get_send_status{ id } Delivery status of a send.
get_usage{} Current plan usage and limits.

Example prompt: *"Upload ~/Desktop/intro.m4a and do a dry run of sending it to https://www.linkedin.com/in/example. If it validates, send it for real."*

Safety

send_linkedin_voice_note sends a real LinkedIn message to a real person from your own LinkedIn account when dry_run is false. It cannot be unsent.

  • dry_run defaults to true, which validates the request without sending anything.
  • The tool is marked as destructive, so MCP clients that support tool annotations will ask you to confirm before it runs. Keep that confirmation on.
  • Only send to people you can already message on LinkedIn, and only messages you would send yourself.

Pricing

Plans and limits: https://svarapi.io/pricing. When you hit a limit, the tool error includes an upgrade link.

Support

Email hello@svarapi.io.

License

MIT

PopNx fragen