Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Mit Google anmelden, um Bewertungen zu schreiben.Prototyp · alle 30 Min. aktualisiert
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Free Search

von sweetcornnaVersion 0.18.0i★ 180iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.sweetcornna/free-search-mcp

So installierst du es

What it does

No-API-key web search, page fetching and document reading across many engines. Local-first.

  • Connects Läuft auf deinem Computer
  • Account or key No key needed
  • Category Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 14. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Kein Schlüssel, nichts zu installieren · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

  1. Installationsdatei des Anbieters herunterladen

    Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen

    Die .mcpb-Datei kommt direkt vom Anbieter; wir ändern sie nicht

  2. Datei doppelklicken, dann in der Claude-Desktop-App Install klicken

  3. Ausprobieren

    Nutze Free Search und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Free Search nutzt, oder ein Werkzeug von Free Search in der Antwort zeigt, bist du verbunden

3 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

  • SEARCH_MCP_PROXY Optionale URL eines ausgehenden Proxys (http://, https:// oder socks5://) für Engines, die Ihr Netzwerk blockieren.
    Englisches Original anzeigenOptional outbound proxy URL (http://, https:// or socks5://) for engines that block your network.
  • SEARCH_MCP_REGION Optionale Standard-Region-Sprache für Ergebnisse, z. B. us-en, uk-en, cn-zh. Standard: us-en.
    Englisches Original anzeigenOptional default region-language for results, e.g. us-en, uk-en, cn-zh. Default: us-en.
  • SEARCH_MCP_CACHE_DIR Optionales Verzeichnis für den lokalen Such- und Seiten-Cache. Standard: /.cache/search-mcp.
    Englisches Original anzeigenOptional directory for the local search/page cache. Default: ~/.cache/search-mcp.

Beschreibungen automatisch übersetzt; Variablennamen bleiben wie im Original. Im Zweifel das Original ansehen.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Free Search noch nicht verbinden

Free Search läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Free Search verbinden kann

  • Kein Schlüssel, nichts zu installieren · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Suche & KI-Gedächtnis, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Free Search für Claude Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): claude mcp add --scope user free-search -- uvx free-search-mcp 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Free Search wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    uv --version
    • Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst

    Download-Seite von uv öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version

    Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht

  2. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  3. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --scope user free-search -- uvx free-search-mcp
  4. /mcp in Claude Code eingeben

    Free Search sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  5. Ausprobieren

    Nutze Free Search und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Free Search nutzt, oder ein Werkzeug von Free Search in der Antwort zeigt, bist du verbunden

3 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

  • SEARCH_MCP_PROXY Optionale URL eines ausgehenden Proxys (http://, https:// oder socks5://) für Engines, die Ihr Netzwerk blockieren.
    Englisches Original anzeigenOptional outbound proxy URL (http://, https:// or socks5://) for engines that block your network.
  • SEARCH_MCP_REGION Optionale Standard-Region-Sprache für Ergebnisse, z. B. us-en, uk-en, cn-zh. Standard: us-en.
    Englisches Original anzeigenOptional default region-language for results, e.g. us-en, uk-en, cn-zh. Default: us-en.
  • SEARCH_MCP_CACHE_DIR Optionales Verzeichnis für den lokalen Such- und Seiten-Cache. Standard: /.cache/search-mcp.
    Englisches Original anzeigenOptional directory for the local search/page cache. Default: ~/.cache/search-mcp.

Beschreibungen automatisch übersetzt; Variablennamen bleiben wie im Original. Im Zweifel das Original ansehen.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Cursor-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Free Search für Cursor auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "free-search": { "command": "uvx", "args": [ "free-search-mcp" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Free Search wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    uv --version
    • Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst

    Download-Seite von uv öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version

    Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht

  2. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Free Search und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es Free Search nutzt, oder ein Werkzeug von Free Search in der Antwort zeigt, bist du verbunden

3 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

  • SEARCH_MCP_PROXY Optionale URL eines ausgehenden Proxys (http://, https:// oder socks5://) für Engines, die Ihr Netzwerk blockieren.
    Englisches Original anzeigenOptional outbound proxy URL (http://, https:// or socks5://) for engines that block your network.
  • SEARCH_MCP_REGION Optionale Standard-Region-Sprache für Ergebnisse, z. B. us-en, uk-en, cn-zh. Standard: us-en.
    Englisches Original anzeigenOptional default region-language for results, e.g. us-en, uk-en, cn-zh. Default: us-en.
  • SEARCH_MCP_CACHE_DIR Optionales Verzeichnis für den lokalen Such- und Seiten-Cache. Standard: /.cache/search-mcp.
    Englisches Original anzeigenOptional directory for the local search/page cache. Default: ~/.cache/search-mcp.

Beschreibungen automatisch übersetzt; Variablennamen bleiben wie im Original. Im Zweifel das Original ansehen.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen VS Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Free Search für VS Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "servers": { "free-search": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "free-search-mcp" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Free Search wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    uv --version
    • Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst

    Download-Seite von uv öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version

    Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht

  2. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Free Search und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es Free Search nutzt, oder ein Werkzeug von Free Search in der Antwort zeigt, bist du verbunden

3 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

  • SEARCH_MCP_PROXY Optionale URL eines ausgehenden Proxys (http://, https:// oder socks5://) für Engines, die Ihr Netzwerk blockieren.
    Englisches Original anzeigenOptional outbound proxy URL (http://, https:// or socks5://) for engines that block your network.
  • SEARCH_MCP_REGION Optionale Standard-Region-Sprache für Ergebnisse, z. B. us-en, uk-en, cn-zh. Standard: us-en.
    Englisches Original anzeigenOptional default region-language for results, e.g. us-en, uk-en, cn-zh. Default: us-en.
  • SEARCH_MCP_CACHE_DIR Optionales Verzeichnis für den lokalen Such- und Seiten-Cache. Standard: /.cache/search-mcp.
    Englisches Original anzeigenOptional directory for the local search/page cache. Default: ~/.cache/search-mcp.

Beschreibungen automatisch übersetzt; Variablennamen bleiben wie im Original. Im Zweifel das Original ansehen.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Free Search nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user free-search -- uvx free-search-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "free-search": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "free-search-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "free-search": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "free-search-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "free-search": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "free-search-mcp"
      ]
    }
  }
}

Werte, die du selbst einträgst

  • SEARCH_MCP_PROXY geheim env
    Optionale URL eines ausgehenden Proxys (http://, https:// oder socks5://) für Engines, die Ihr Netzwerk blockieren.
    Englisches Original anzeigenOptional outbound proxy URL (http://, https:// or socks5://) for engines that block your network.
  • SEARCH_MCP_REGION env
    Optionale Standard-Region-Sprache für Ergebnisse, z. B. us-en, uk-en, cn-zh. Standard: us-en.
    Englisches Original anzeigenOptional default region-language for results, e.g. us-en, uk-en, cn-zh. Default: us-en.
  • SEARCH_MCP_CACHE_DIR env
    Optionales Verzeichnis für den lokalen Such- und Seiten-Cache. Standard: /.cache/search-mcp.
    Englisches Original anzeigenOptional directory for the local search/page cache. Default: ~/.cache/search-mcp.

Beschreibungen automatisch übersetzt; Variablennamen bleiben wie im Original. Im Zweifel das Original ansehen.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
913/Wo.
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
0.18.0
In der Registry veröffentlichti
31. Okt. 2026
Code zuletzt geänderti
31. Okt. 2026
Entwickler
sweetcornna
Pakete
pypi: free-search-mcp
mcpb: …/free-search-mcp-0.18.0.mcpb
Website
github.com
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 15. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto sweetcornna bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 15 Tagen

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt MIT

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Veröffentlichte Schwachstellen (OSV.dev)

Keine Einträge auf OSV.dev für free-search-mcp@0.18.0

Prüft nur diese Paketversion, nicht alle Abhängigkeiten · geprüft 15. Nov. 2026

Was wir prüfen → · JSON

Entwickler: neue Prüfung anfordern oder falsche Angaben melden

Diskussion

Fragen, Tipps teilen oder melden, dass etwas nicht geht. Sortiert nach „hilfreich“.

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Beiträge hier stammen von Nutzern, nicht vom PopNx-Team.

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Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 98 % der anderen 6141 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 73 % der anderen 6141 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 6141 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Free Search sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 15 Tagen geändert, und die neueste Version (0.18.0) kam vor 15 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv), MCPB auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs

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OpenSEO

Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.

von every-appWeit verbreitet★ 27.703Aktualisiert gestern

Läuft in der Cloud✓ everyapp.com

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

von exa-labsWeit verbreitet★ 5232Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · exa.aiVom PopNx-Team ausprobiert

Mockserver

Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.

von mock-serverWachsend★ 5010Aktualisiert vor 19 Tagen

Läuft auf deinem Computer✓ vom Dienst · mock-server.com

Microsoft Learn MCP

Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.

von MicrosoftDocsWeit verbreitet★ 1990Aktualisiert vor 12 Monaten

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · microsoft.comVom PopNx-Team ausprobiert

Docs

Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.

von proxysoulWachsend★ 1606Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft in der Cloud✓ empryo.com
  • OpenSEO — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • Exa — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig · Im Verzeichnis von Claude
  • Mockserver — Wird auf deinem Rechner installiert · Kein Schlüssel nötig
  • Microsoft Learn MCP — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig · Im Verzeichnis von Claude
  • Docs — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

free-search-mcp

https://github.com/user-attachments/assets/354b522a-ef6b-4547-bb07-c80c6268a5e8

Music: “Ethereal Space (cdk Mix)” by cdk, ccmixter.org/files/cdk/34151 , licensed CC BY 3.0 .

free-search-mcp is a local-first Model Context Protocol server that needs no API key. It lets any LLM (Claude, GPT, a local Ollama model, …) search the web, fetch and clean up pages, and read documents, and you never sign up for a search API.

It combines ideas from several open-source MCP servers in one Python package, and adds the output shaping for LLMs and the reliability work that each of them lacked.

research("how does reciprocal rank fusion work", depth=3)

↓

Research brief: how does reciprocal rank fusion work

_engines: duckduckgo, bing, yahoojp, anysearch · sources: 3 · ~3,400 tokens_

Sources

  • [1] Reciprocal rank fusion | Elasticsearch Reference — https://…
  • [2] Hybrid Search Scoring (RRF) | Microsoft Learn — https://…
  • [3] RRF explained in 4 mins — Medium — https://…

Documents

…full Markdown bodies of each page, ready for the LLM to read…

That was one tool call. It returned three sources with their full text, and no API key was involved.

Quick start

You need uv and nothing else: no sign-up, no API key, no clone.

In Claude Code, inside a session:

/plugin marketplace add sweetcornna/free-search-mcp

/plugin install free-search@free-search-mcp

In Codex:

codex plugin marketplace add sweetcornna/free-search-mcp

codex plugin add free-search@free-search-mcp

(In Codex, a [mcp_servers.search] entry left in ~/.codex/config.toml by an earlier codex mcp add silently shadows the plugin's server. Remove it with codex mcp remove search.)

The plugin brings the 11 tools, the verified-research skill (how to check a snippet against its page and its date) and, in Claude Code, the free-search:quick-search agent, all pinned to one version. /plugin update free-search moves to the next release.

Optionally, install Chromium once for the browser-rendered engines (brave, zhihu, …) and JavaScript-heavy pages. Everything else works without it, and a call that needs it returns this command as its error:

uvx --from free-search-mcp playwright install chromium

Claude Desktop, other clients, a source checkout and Docker are under Install.

Why this exists

Multi-engineNo API keySmart fallbackPDF/DOCXFTS5 cacheFiltersTrafilaturaLLM-tuned
nickclyde/duckduckgo-mcp-server✗✓✗✗✗✗✗~
mrkrsl/web-search-mcp✓✓✓✗✗✗✗~
Aas-ee/open-webSearch✓✓~✗✗✗✗~
VincentKaufmann/noapi-google-search-mcp✗✓✓✓✓✗✗~
free-search-mcp✓✓✓✓✓✓✓✓

"LLM-tuned" means Markdown-first output with token estimates, errors that name the next step, and a research() that turns a search and its fetches into one call. docs/HOW_IT_WORKS.md explains the less obvious columns.

Tools (11)

ToolDescription
search(query, ...filters)Parallel multi-engine search, RRF-merged, title-fuzzy + host-canonical deduped, with optional extractive lead_snippet
research(question, depth?, ...filters)One-shot: search + fetch top N + return Markdown brief
paper_graph(paper, direction?, limit?)Walk one paper's citation graph: references, citing works ranked by influence, and Crossref retraction/correction notices. Takes a DOI, an OpenAlex ID, an exact title, or an arXiv reference (arXiv:1706.03762, an arxiv.org/abs/… URL, a 10.48550/arXiv.… DOI, or a bare id such as 1706.03762, 2401.12345v3 or hep-th/9901001 when it is the whole input)
compare(question, urls=[2..5])Concurrent fetch of 2-5 URLs, side-by-side excerpts keyed by question
fetch(url, render?, inline?, ...)Fetch any resource: reader-mode Markdown for pages, parsed text for documents, or a description (type/size/dimensions/sha256) for images and binaries. inline=True returns the image itself for vision models
fetch_batch(urls, ...)Concurrent multi-URL fetch (max 20 per call)
read_doc(source, start?, length?, ...)Parse PDF / DOCX / XLSX / PPTX / EPUB / CSV / code / zip-tar / HTML / TXT / MD with pagination
extract_structured(url, ...)Pull JSON-LD / OpenGraph / Twitter cards / microdata via extruct. Long prose fields (articleBody and the like) are clipped, and the result says so in trimmed. This tool returns metadata; use fetch for the text
cache_search(query, limit?, ...)FTS5 search across previously fetched pages
engines(group?)The source tree (group, then sub-group, then engine), one line each. group is an enum of the groups that own engines, so a typo fails schema validation
download(url, ...)Save a file to ${SEARCH_MCP_CACHE_DIR}/downloads by default; files auto-delete after 24h. Set SEARCH_MCP_DOWNLOAD_ENABLED=false to disable it.

There are also 5 MCP prompts and 2 resource templates (cache://page/{url}, cache://search/{query_hash}). A twelfth tool, ask, appears only when an answer backend is configured (see Delegating a lookup).

search and research take these filters:

ParamValuesEffect
freshnessday / week / month / yearOnly results from the last N. Results with no date are kept, and freshness_note says when that is most of them. day / week also add googlenews
include_domains["python.org", "djangoproject.com"]Restrict to these domains
exclude_domains["pinterest.com"]Remove these
categorya group (paper, finance, news, software, security, weather, …) or a sub-group (paper.biomed, finance.filings, finance.fx, software.python, dataset.ml, …)Routes to the sources that natively index that kind of thing; the enum in the tool schema lists every value
include_text"async"Substring required in title/snippet
exclude_text"beginner"Substring forbidden
max_age_hours24Accept a cached answer only if it is younger than this. Default 7 days; the tightest of this, the freshness window's TTL, the 6-hour news cap and the category's own cap (weather, finance.fx 1 hour; software, security 6 hours) wins

Output is Markdown by default, with provenance and a token estimate in the header. format="json" returns structured data.

How a search runs
  • A search that names no engines asks a small keyless pool: duckduckgo, bing, yahoojp (Yahoo! JAPAN, the keyless route to Google's index) and anysearch. googlenews joins when recency is asked for, so360 and quark when the query is written in Chinese, naver when it is written in Korean. Sources that only served a CAPTCHA or an empty shell (mojeek, google, startpage, searx, sogou) were removed rather than left to fail on every fresh process.
  • category= routes to sources that index that kind of thing (papers, filings, datasets, packages, CVEs, …). Record sources such as pypi, nvd or openmeteo also join by themselves when the question is one they can answer directly.
  • An engine that serves a CAPTCHA, a login wall or an off-topic page is benched, a reserve takes its seat, and the response says what happened. A proxy (SEARCH_MCP_PROXY) is the fix for IP gating.
  • Once you have signed in to codex, it searches beside those engines on every such search and its results join the same ranking (the agent lane). The links never wait more than 6 s for it.
  • With an answer backend configured (SEARCH_MCP_AGENT_BACKEND=api, claude-code or codex), search also runs the answer agent beside the engines from the same result set and puts a short sourced answer above the links. SEARCH_MCP_AGENT_IN_SEARCH=false turns that off; ask stays available either way.
  • Every result says how old it is and where its date came from, so the agent can tell a lead from a checked fact.
  • engines() prints the whole source tree. engines=["so360", "baidu"] runs exactly the engines named.

No engine that a search reaches by itself needs a key. The details, with measurements, are in docs/HOW_IT_WORKS.md; walls and proxies in docs/PROXY_AND_GATES.md; a tour of the tools with examples in docs/USAGE.md.

Install

The plugin in Quick start is the recommended path, because the server is pinned to the plugin's version and updates with it. The other routes run the same server:

WhereHow
Claude Desktopopen free-search-mcp- .mcpb from the latest release
MCP Registryio.github.sweetcornna/free-search-mcp
Claude Code, without the pluginclaude mcp add search -s user -- uvx free-search-mcp
Codex, without the plugincodex mcp add search -- uvx free-search-mcp
Hermes Agent (the plugin)hermes plugins install sweetcornna/free-search-mcp/plugins/free-search --enable
Any other MCP clientthe stdio command uvx free-search-mcp
Dockerdocker compose build, then docker compose run --rm search-mcp

A source checkout with Chromium, a smoke test and client registration in one step:

curl -LsSf https://raw.githubusercontent.com/sweetcornna/free-search-mcp/main/scripts/install.sh | bash -s -- --client claude-code

Over HTTP, uvx free-search-mcp --transport streamable-http --port 8000 serves http://127.0.0.1:8000/mcp. That endpoint has no authentication and fetches any URL for whoever reaches it, so keep it on loopback or put an authenticating proxy in front.

The JSON for Claude Desktop, Cursor, Cline, Continue and Zed, the installer's options and the plugin's token cost are in docs/INSTALL.md. Operating rules for agents are in docs/AGENT_USAGE.md.

Search on your own account: codex and antigravity

Two opt-in engines search on an account you sign in with instead of an API key. Neither is in any pool or route, and nothing changes for anyone who never signs in. Once you sign in to codex, it searches beside the keyless engines on every automatic search (the agent lane); antigravity runs only when a call or SEARCH_MCP_AGENT_ENGINES names it.

codexantigravity
Searches withOpenAI's web search, the one Codex usesGoogle Search, run by a Gemini model
Accounta ChatGPT plan that includes Codexa Google account with Antigravity
Each search counts againstthe plan's Codex usagethe account's Antigravity quota
The provider allows ityesno, see the warning below
Opens a sign-in page by itselfon first use, over stdio on a desktopnever
Full guide, with 中文速览docs/CODEX_SEARCH.mddocs/ANTIGRAVITY_SEARCH.md

Warning: Google's Antigravity terms forbid using its sign-in from third-party

tools and name suspension of the Antigravity and Gemini CLI accounts as the

consequence, and Google has suspended accounts for it. Sign in to

antigravity only with an account you accept that risk for.

#

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo