Figma Context MCP
von GLips
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
Installieren
Iris
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Iris — image facts with pixel-level proof. OCR runs only when requested.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Design, Bilder & Audio
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- npmNode.js installiert (für den Befehl npx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"iris": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sylphx/iris"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add iris -- npx -y @sylphx/irisOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"iris": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sylphx/iris"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"iris": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sylphx/iris"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto SylphxAI bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 2180 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 38 % der anderen 2180 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2180 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Iris sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.1) kam vor 44 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Claude Real Video
von HUANGCHIHHUNGLeo
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren
Figma MCP Server
von figma
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
Installieren
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Merged into [anymd](https://github.com/SylphxAI/anymd) (2026-09-25). anymd reads PDFs, Office files, EPUB, web pages, images and video into clean Markdown for AI agents:
npx -y @sylphx/anymd. This repository is archived.
Iris
Image facts with pixel-level proof.
Dimensions, format, and metadata by default. Local Tesseract OCR only when requested.
npm @sylphx/iris · bin iris · MCP io.github.SylphxAI/iris
The problem
A screenshot is not a paragraph. An agent that guesses the text, the size, or the pixels it never measured will cite something it cannot show.
The difference
| The ask | Iris returns |
|---|---|
| “Read this screenshot.” | dimensions, format, metadata, and trust warnings. No OCR unless you ask. |
| “Read the text.” | OCR lines with boxes, only when include_ocr is true or profile is quality. |
| “What changed between these two captures?” | changed pixels and a changed box, when both images are the same size. |
| “Crop this region.” | pixel bounds and a hash. PNG bytes only if include_region_image is true. |
Iris does not run a generative vision model. A missing Tesseract binary is a gap, not a made-up transcription.
Install
npx -y @sylphx/irisThat starts a stdio MCP server. No API key. OCR needs the tesseract binary on PATH.
| Your client | Setup |
|---|---|
| Any agent / CLI | npx -y @sylphx/iris |
| Claude Code | claude mcp add iris -- npx -y @sylphx/iris |
| Claude Desktop / Cursor / VS Code / Codex | "command": "npx", "args": ["-y", "@sylphx/iris"] |
{"mcpServers": { "iris": { "command": "npx", "args": ["-y", "@sylphx/iris"] } } }
A read, then text only if you ask
{ "path": "/absolute/path/to/screenshot.png" }fast, or no profile, returns dimensions, format, metadata, and trust warnings. It does not run OCR.
{"path": "/absolute/path/to/screenshot.png", "include_ocr": true }
include_ocr: true, or profile: "quality", runs local Tesseract. Explicit include_ocr: false wins over quality. If Tesseract is missing, status stays ok and gaps includes OCR_UNAVAILABLE.
Tools
| Tool | When to call it |
|---|---|
read_image | One local image. Geometry and metadata. OCR only when requested. An optional region crops inside this read. |
image_probe | Format, dimensions, pixel count, and source hash. No OCR and no crop. |
crop_region | One citeable region: bounds and hash. Set include_region_image for PNG bytes. No OCR. |
compare_images | Changed pixels between two images of equal dimensions. No OCR. |
What it will not pretend
- GPS fields are always redacted. There is no switch that puts them back.
- The default file cap is 32 MiB (33,554,432 bytes). A cropped region may not exceed 67,108,864 pixels.
compare_imagesrequires equal dimensions. It does not resize either image.- OCR lines are
{text, bbox, confidence}. The default language iseng. - Oversized or undecodable files fail with an error. They are not returned as a successful read.
Companion MCP tools
| Product | Job |
|---|---|
| Citra | PDF answers with page-level proof |
| Cue | Video timelines and timestamp evidence |
| Spine | Repository architecture and impact |
| Locus | Exact code-chunk retrieval |
| Lookout | Web research with source excerpts |
Each product is independent. Install only the tools your agent needs.
Documentation
| Website | sylphxai.github.io/iris |
| Quickstart | Install and first call |
| Compare | What Iris does, and what it refuses |
Development
bun installbun test bun run check bun run docs:build cargo test
License
MIT