Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Image Resize & Convert Tools (Tanod)

von tanod.devVersion 0.1.1i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registrydev.tanod/images

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Edit images in one call: resize, convert, compress, crop, metadata, favicons, QR codes, OCR.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://tanod.dev/mcp/images

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http images https://tanod.dev/mcp/images

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "images": {
      "url": "https://tanod.dev/mcp/images"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "images": {
      "type": "http",
      "url": "https://tanod.dev/mcp/images"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://tanod.dev/mcp/images

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 6. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • image_resize

    imagepeek: Resize an image. For several sizes in one call use image_thumbnail; for a box or ratio use image_crop. Returns the image resized to `width` and/or `height` (or by `scale`) with `fit` inside (default), contain (letterboxed on `background`), cover (centre crop) or fill (

  • image_convert

    imagepeek: Convert an image to PNG, JPEG, WebP, GIF, TIFF, BMP, ICO or AVIF. To shrink the file use image_compress. Returns the image converted `to` png, jpeg, webp, gif, tiff, bmp, ico (16-256 px icon sizes) or avif, with `quality`, progressive JPEG, optimized PNG or lossless We

  • image_compress

    imagepeek: Compress an image, optionally to a byte budget. To change the format only use image_convert. Returns a smaller JPEG, WebP, AVIF or PNG (or original if not smaller). With `max_bytes`, default `fit: quality` keeps dimensions; `fit: downscale` tries up to 6 aspect-preserv

  • image_crop

    imagepeek: Crop an image to a box or an aspect ratio. To scale instead use image_resize. Returns the image cropped to a box (`left`, `top`, `width`, `height`; out of bounds is a 422 crop_out_of_bounds) or to an `aspect` ratio such as 16:9 placed by `gravity` (center or a side or

  • image_rotate

    imagepeek: Rotate or flip an image. To change the format use image_convert. Returns the image rotated clockwise by `angle` (multiples of 90 are lossless transposes; other angles are bicubic, expanded by default, corners filled with `background`) and/or flipped (horizontal, vertic

  • image_thumbnail

    imagepeek: Make 1-8 thumbnails of an image in one call. For one exact resize use image_resize. Returns 1-8 thumbnails in one call, each `sizes` entry {width, height} (at most 4096), by `fit` cover (smart centre crop with `gravity`, default) or contain; not upscaled unless `upscal

  • image_metadata

    imagepeek: Read an image's EXIF, GPS, XMP, IPTC and ICC metadata. To remove the metadata use image_strip_metadata. Returns an image's header and metadata without decoding its pixels: format, dimensions, mode, frames, dpi, ICC profile, EXIF (camera, lens, dates, exposure, ISO, ori

  • image_strip_metadata

    imagepeek: Strip an image's EXIF, GPS, XMP, IPTC and comment metadata. To read the metadata use image_metadata. Returns the image without EXIF (GPS included), XMP, IPTC, comments and text chunks: JPEG, PNG, WebP and GIF are stripped losslessly at the byte level (pixel data unchan

  • image_watermark

    imagepeek: Add a text watermark to an image. For PDFs use pdf_watermark. Returns the image with a text watermark (1-200 printable characters, DejaVu Sans Mono) at one of 9 positions, or `tile`d in a staggered grid, with `opacity`, `font_size` (default 5% of the short side), `colo

  • image_colors

    imagepeek: Extract the dominant colours of an image. For a placeholder string use image_blurhash. Returns an image's palette of `k` colours (hex, rgb, share), the dominant one and the average colour with its luminance, from a 200 px sample (median cut refined by k-means; transpar

  • image_hash

    imagepeek: Compute perceptual hashes of an image, optionally compared. To group duplicates among up to 100 images use image_dedupe. Returns perceptual hashes of an image (aHash, dHash, pHash, wHash; 64 or 256 bits, imagehash-compatible) and, with a second image (`compare_url` or

  • image_dedupe

    imagepeek: Find duplicate images in a batch: group near-duplicates and pick the biggest. For a pair use image_hash. Returns groups of duplicate and near-duplicate images among up to 100 URLs (perceptual hash and Hamming distance), the highest-resolution image of each group as the

  • image_favicon

    imagepeek: Generate a favicon set from an image. For plain sizes use image_thumbnail. Returns a favicon set from one image: favicon.ico (16, 32, 48 px), favicon-32x32.png, apple-touch-icon.png (180 px, flattened on `apple_background`, white by default), icon-192.png and icon-512.

  • image_blurhash

    imagepeek: Generate a BlurHash placeholder string for an image. For the palette use image_colors. Returns the BlurHash string of an image (the published woltapp algorithm, identical to the reference package), with `x_components` and `y_components` 1-9 (default 4 x 3), for blurred

  • read_qr_barcode

    imagepeek: Read every QR code and barcode in an image. To make a QR code use make_qr_code; for other text use ocr_image. Returns every code found: `type` (QR, EAN-13, EAN-8, UPC-A, UPC-E, Code128, Code39), decoded `text`, `kind` (url, wifi, vcard, payment_emv, ...), corner `point

  • ocr_image

    sitepeek: OCR the text in a public image. For a scanned PDF use pdf_ocr; for QR codes and barcodes use read_qr_barcode. Returns width, height, format, text (lines and paragraphs kept), words and confidence_mean (0-100, mean word confidence). Non-images, oversize images, other lan

  • make_qr_code

    utilpeek: make a QR code image. For 1-D barcodes use make_barcode; to read a code use read_qr_barcode. Returns `svg` (text) or `data_base64` (PNG), or with `output` "url" a 24 h download link, plus `version`, `modules`, `width_px`, `height_px` and `bytes`. Data too long for a QR

  • make_barcode

    utilpeek: make a 1-D barcode image. For QR codes use make_qr_code; to find the product behind a number use lookup_barcode_product. Returns `svg` (text, with width_mm/height_mm) or `data_base64` (PNG, with width_px/height_px; `output` "url": a 24 h link), plus `encoded` and `bytes

  • convert_color_check_contrast

    utilpeek: Convert a color between hex, RGB, HSL and OKLCH and check WCAG contrast. For contrast alone use check_wcag_contrast. Returns a CSS color (hex, rgb(), hsl() or a CSS name) as hex, rgb, hsl, hsv, naive cmyk, OKLCH and WCAG relative luminance; with a `background`, the WCAG

  • render_mermaid

    pdfpeek: Render Mermaid diagram code to an SVG or PNG image. Returns Mermaid diagram code drawn as an SVG or PNG file in an offline sandboxed browser: `format` svg | png, `theme` (default, dark, forest, neutral, base), `scale` 1-4 for PNG (default 2, sharp when zoomed). File base

  • extract_pdf_images

    pdfpeek: Extract embedded raster images from a PDF. Returns a ZIP of raster image XObjects and a per-page manifest; identical bytes share an asset. Up to 500 input pages, 100 selected pages, 200 image references and 15 MB output; 40 MP per image, 100 MP across distinct objects. R

  • vectorize_image

    imagepeek: Vectorize a raster image to SVG paths. Returns traces a PNG, JPEG or WebP logo, icon or diagram into filled SVG paths using VTracer (MIT). Approximate; not OCR. 10 MB/40 MP input; trace <=262144 pixels. Alpha becomes white. SVG <=2 MB/2000 paths, script-free. text/plai

  • upscale_image

    imagepeek: Upscale a small image 2x with a neural model. Returns creates a 2x neural derivative of one PNG, JPEG or WebP using offline QuickSRNet Small (BSD-3-Clause). Neural x2 derivative, not recovered detail or OCR. PNG/JPEG/WebP <=250000 pixels, 2048 per side; output PNG <=1

  • recognize_math_image

    imagepeek: Recognize one printed equation as LaTeX. Returns recognizes one cropped printed equation as LaTeX using an offline model. Input: Exactly one url or image_base64; PNG, JPEG or WebP, up to 10 MB and 4 MP. Printed equation crop only; 10 MB/4 MP. Approximate, not a solver.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Die Registry nennt kein Quell-Repo, deshalb können wir den Herausgeber (tanod.dev) nicht dem Code zuordnen

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 695 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 24 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2180 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 91 % der anderen 2180 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 43 % der anderen 2180 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Image Resize & Convert Tools (Tanod) sicher?

Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 3 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
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Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

Keine README im Repo gefunden

PopNx fragen