Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
AI photo, video and song apps plus image, video and music generation on Tanvo (tanvo.ai).
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
TANVO_API_KEY, TANVO_OUTPUT_DIRAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"tanvo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tanvo-mcp"
],
"env": {
"TANVO_API_KEY": "your-value",
"TANVO_OUTPUT_DIR": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add tanvo --env TANVO_API_KEY=your-value --env TANVO_OUTPUT_DIR=your-value -- npx -y tanvo-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"tanvo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tanvo-mcp"
],
"env": {
"TANVO_API_KEY": "your-value",
"TANVO_OUTPUT_DIR": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"tanvo": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tanvo-mcp"
],
"env": {
"TANVO_API_KEY": "your-value",
"TANVO_OUTPUT_DIR": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
TANVO_OUTPUT_DIR envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain tanvo.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: TANVO_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.1) kam vor 28 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
The MCP server for Tanvo, an AI image, video and music studio. Ask your assistant for "a renaissance portrait of my cat from this photo", "turn this selfie into a boxed action figure", "a 10-second clip of this product spinning" or "a birthday song for Sam", and it runs it on Tanvo and hands you the file.
Works in Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, Cline, Codex, Gemini CLI and any other MCP client. No API key needed to try it: the house image engine runs on the free tier.
| Tool | What it does |
|---|---|
find_apps | Search the apps by what the user wants ("royal pet portrait", "fix an old photo") |
get_app | An app's inputs and looks, with example outputs, prompts and cost |
generate_from_app | Run an app's look on the user's photos |
generate_image | Text to image, or edit / combine photos |
generate_video | Text or image to video (returns an id; videos take minutes) |
generate_music | Write a song: describe it, bring lyrics, or go instrumental |
get_generation | Status and outputs of a run; can wait and save files |
list_models | Every model, its options and its credit cost |
account | Free tier or account, and the credits left |
open_in_tanvo | A link that opens the app, look or studio ready to go |
The server runs with npx, so there is nothing to install first (Node 20+).
Claude Code
claude mcp add tanvo -- npx -y tanvo-mcp
Add -e TANVO_API_KEY=sk_... to run on your account.
Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, VS Code (the mcpServers block of the client's MCP config)
{
"mcpServers": { "tanvo": { "command": "npx", "args": ["-y", "tanvo-mcp"], "env": { "TANVO_API_KEY": "sk_..." } } } }
Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/tanvoai/tanvo-mcp
Codex (~/.codex/config.toml)
[mcp_servers.tanvo]
command = "npx" args = ["-y", "tanvo-mcp"] env = { TANVO_API_KEY = "sk_..." }
AI agents that install servers themselves (Cline and others) can follow llms-install.md.
Without a key the server uses Tanvo's anonymous free tier: the house image engine (studio-image-v1), watermarked, a few images per machine per day. Everything else (apps on premium models, video, songs) needs a key. When a call needs one, the server replies with a link that opens the same app or prompt in the browser, where new accounts start with free credits.
Create a key under Settings → API keys. A key runs on your own account: the same models, prices and plan as the website, and every run lands in your history. Each run's price is shown by get_app / list_models, and failed runs are refunded automatically.
| Variable | Meaning |
|---|---|
TANVO_API_KEY | Your API key (optional) |
TANVO_OUTPUT_DIR | Save every result into this folder (optional; each call can also pass save_to) |
TANVO_BASE_URL | Another deployment, e.g. a local build (default https://tanvo.ai) |
TANVO_ANON_ID | Fix the free-tier id instead of the one stored in ~/.config/tanvo-mcp/anon-id |
Make my dog look like a Renaissance oil painting. ~/Pictures/rex.jpg
find_apps → get_app ai-pet-portrait-generator → generate_from_app with look renaissance and the photo.
Write a birthday song for my sister Ana, she loves surfing and terrible puns. Save it to ~/Music.
generate_music in Describe mode with save_to: "~/Music".
Animate this product photo into a slow 360° spin, 9:16.
find_apps "product spin" → generate_from_app product-spin, then get_generation until it is done.
Prompts and photos you pass are sent to tanvo.ai to run the job, under the privacy policy. Content is moderated before anything runs. The server stores nothing except the anonymous free-tier id.
npm install
npm run build TANVO_BASE_URL=http://localhost:3210 node dist/index.js
Docs: tanvo.ai/developers/mcp · API reference: tanvo.ai/developers/api · OpenAPI: tanvo.ai/openapi.yaml
pip install tanvonpm install @tanvoai/sdkMIT