Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Mermaid Render MCP

von tci-nebulaVersion 1.3.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.tci-nebula/mermaid-render-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Renders Mermaid diagram syntax to PNG or SVG images for LLM clients

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "mermaid-render": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mermaid-render-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add mermaid-render -- npx -y mermaid-render-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "mermaid-render": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mermaid-render-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "mermaid-render": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mermaid-render-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto tci-nebula bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2858 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 23 % der anderen 2858 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2858 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Mermaid Render MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.3.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

von GLipsWeit verbreitet↓ 161.192/Wo.★ 16.165Aktualisiert vor 5 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Claude Real Video

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

von HUANGCHIHHUNGLeoWeit verbreitet↓ 1106/Wo.★ 2284Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Figma MCP Server

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

von figmaWeit verbreitet★ 2152Aktualisiert vor 13 Monaten

Läuft in der Cloud✓ mcp.figma.com

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

mermaid-mcp

An MCP server that renders Mermaid diagrams to PNG, SVG, or PDF — or converts them to editable draw.io files. Give your LLM the ability to turn diagram syntax into actual images and documents.

Quick start

Claude Code
claude mcp add mermaid -- npx -y mermaid-render-mcp
Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "mermaid": { "command": "npx", "args": ["-y", "mermaid-render-mcp"] } } }

Note: the first run downloads headless Chromium (~150 MB), so the initial startup takes a few minutes. If you only need flowcharts and can work with editable files, the drawio fast path skips Chromium entirely.

Docker

No Node.js or Chromium download needed — the image ships with everything (including CJK fonts for Japanese/Chinese/Korean labels):

claude mcp add mermaid -- docker run -i --rm tcinebula/mermaid-render-mcp

To use output_path, mount a host directory and write into it:

{

"mcpServers": { "mermaid": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "-v", "C:\\diagrams:/out", "tcinebula/mermaid-render-mcp"] } } }

Then pass output_path: "/out/figure.pdf" and the file appears in C:\diagrams.

Remote / self-hosted (HTTP)

The same server speaks Streamable HTTP when PORT is set (or MCP_TRANSPORT=http), so it can be deployed to any container host — Railway, Fly.io, etc. — straight from the Dockerfile:

  • Endpoint: POST /mcp (health check at /healthz)
  • Set AUTH_TOKEN to require Authorization: Bearer
  • output_path is disabled in HTTP mode; base64/XML responses only
From source
git clone https://github.com/tci-nebula/mermaid-mcp.git

cd mermaid-mcp npm install claude mcp add mermaid -- node /path/to/mermaid-mcp/server.js

Tool: render_diagram

ParameterTypeDefaultDescription
syntaxstring*(required)*Mermaid diagram definition
formatpng \svg \pdf \drawiopngOutput format (drawio = editable draw.io XML, flowcharts only)
themedefault \dark \neutral \forestdefaultVisual theme
backgroundstringwhiteCSS colour or transparent
widthnumber1200Canvas width in px (PNG only)
pdfFitbooleantrueScale the PDF page to fit the diagram (PDF only)
output_pathstring—Write the result to this file path instead of returning base64

Returns the rendered image as base64-encoded data so MCP clients can display it inline — or, with output_path, writes the file to disk (handy for PDFs destined for printing or formal document submission).

Example

Ask your LLM:

"Draw me a flowchart of the OAuth login flow"

It generates the Mermaid syntax, calls render_diagram, and you get back a PNG.

The drawio fast path (no Chromium)

format: "drawio" is the one output that never touches a browser. It's pure JavaScript — parse, lay out with dagre, emit XML — so there's no Chromium download, no ~150 MB install, and no multi-minute first run. Conversion is effectively instant.

Reach for it when:

  • you want the diagram editable rather than flat — every shape stays a real draw.io object
  • you're on a constrained box (CI, a slim container, a locked-down laptop) where downloading Chromium isn't practical
  • you just want the diagram now and don't need a raster image
{

"syntax": "flowchart TD\n A[Start] --> B{OK?}\n B -->|yes| C[Ship]\n B -->|no| A", "format": "drawio", "output_path": "flow.drawio" }

Open the result in draw.io (or the VS Code extension) and export to PNG/SVG/PDF from there if you do need an image — that's a complete Chromium-free round trip.

Limits
  • Flowcharts only. flowchart and graph diagrams convert; sequence, class, state, ER, and gantt throw an error. Use PNG/SVG/PDF for those.
  • `theme`, `background`, and `width` are ignored. Styling is draw.io's job once the file is open.
  • Node sizes are estimated from label length, not measured font metrics. draw.io re-measures text when it opens the file so boxes settle correctly — but treat the raw XML geometry as approximate.

Supported syntax: directions TD / TB / BT / LR / RL; shapes [rect], (rounded), {rhombus}, ((circle)), ([stadium]), [[subroutine]], [(cylinder)], {{hexagon}}; edges -->, ---, -.->, ==>, <-->, each optionally carrying a |label|.

How it works

PNG, SVG, and PDF rendering shells out to @mermaid-js/mermaid-cli (bundled as a dependency), which uses a headless Chromium to render diagrams. First npm install downloads Chromium (~150 MB), so it takes a few minutes.

draw.io export is pure JavaScript — a flowchart parser plus dagre layout (the same engine Mermaid uses) emit native mxGraphModel XML, so every shape stays individually editable in draw.io.

Requirements

Roadmap

  • PDF export (formal/legal document workflows)
  • draw.io XML export (editable diagrams — flowcharts)
  • npm package (mermaid-render-mcp)
  • Remote-hosted server option (Streamable HTTP transport)

License

MIT

PopNx fragen