Kinocut

Name: Kinocut
Author: KyaniteLabs

von KyaniteLabsVersion 1.16.5i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registrytech.kyanitelabs/kinocut

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Guardrailed video editing for AI agents: FFmpeg, captions, effects, Hyperframes, and receipts.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "kinocut": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "kinocut"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add kinocut -- uvx kinocut

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "kinocut": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "kinocut"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "kinocut": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "kinocut"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain kyanitelabs.tech bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 2199 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 75 % der anderen 2199 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2199 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Kinocut sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.16.5) kam vor 10 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Figma Context MCP

von GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten

Installieren

Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten

Installieren

Figma MCP Server

von figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Kinocut

Guardrailed video editing MCP server for AI agents.

Local-first FFmpeg tools, Video Receipts, quality gates, Hyperframes, and Shorts/Reels repurposing — for Claude Code, Cursor, and any MCP client. Free, Apache-2.0. Formerly mcp-video.

Demo • Status • 1.16.5 • 1.16.4 • 1.16.3 • 1.16.2 • 1.16.1 • Changelog • Beyond • Install • Quick Start • Tools • Tool Reference • Rescue • 360 assembly • AI-video • Agent Skill • kinocut.dev • What is Kinocut? • FAQ • llms.txt

Kinocut is a free, open-source video editing MCP server and AI agent workflow engine (plus Python client and kino CLI) that lets AI agents trim, caption, repurpose, and quality-gate local video media with typed tools and Video Receipts — not invented FFmpeg flags.

What is Kinocut?
See It Work
Installation
Quick Start
MCP Tools
Status and releases
360 dual-cam assembly
Changelog
FAQ
Agent Skill

What is Kinocut?

TL;DR: Kinocut is a free, local-first video editing MCP server (plus Python client and kino CLI) so AI agents can trim, caption, repurpose, and quality-gate media with typed tools and Video Receipts — not invented FFmpeg flags.

Kinocut is a free, open-source [Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/) server, Python library, and `kino` CLI that gives AI agents a guardrailed local video-editing surface. It wraps FFmpeg (and optional Hyperframes / Whisper extras) with typed tools, preflight validation, Video Receipt provenance, and quality/release checkpoints so agent-produced media can be inspected before publish.


Also known as	`kino` (CLI); formerly mcp-video / `mcp_video`
Latest published release	Official PyPI version · GitHub release
Product site	kinocut.dev
PyPI	`kinocut`
MCP Registry	`tech.kyanitelabs/kinocut`
Source	GitHub (canonical) · Forgejo (downstream mirror)
License	Apache-2.0
Runs on	Your machine (macOS, Linux, Windows) — FFmpeg required on `PATH`
Not	A hosted cloud editor, credit-metered SaaS, or untyped FFmpeg shell wrapper

Best-fit searches: video editing MCP server · AI agent video editing · FFmpeg MCP · Claude Code video tools · Cursor MCP video · Shorts/Reels automation · local AI video workflow · guardrailed agentic media.

Machine-readable brief for agents and crawlers: llms.txt · extended agent guide · site: kinocut.dev/llms.txt.

Producer Stack

Kinocut is a producer stack: inspect the source, choose a typed operation, render locally, receive a compact provenance receipt, run quality checks, and request human release approval. The default MCP surface keeps that path small; search_tools and profiles expand it when needed.

Eyes-free design law

Every flow must be describable, reportable, and approvable in words. Receipts stay one-screen text cards with artifact paths, stage status, warnings, and the next gate. Errors end with the exact MCP and CLI retry invocation; no visual-only affordance is required.

See It Work

Tell the agent what you want in plain language:

*"Trim this interview to the strongest 45 seconds, add burned captions, make it vertical, and quality-check it before export."*

Kinocut turns that into typed, guardrailed tool calls - no FFmpeg flags to guess, no silently broken exports:

from kinocut import Client

video = Client()

clip = video.trim("interview.mp4", start="00:02:15", duration="00:00:45") video.ai_transcribe(clip.output_path, output_srt="captions.srt") captioned = video.subtitles(clip.output_path, subtitle_file="captions.srt") short = video.resize(captioned.output_path, aspect_ratio="9:16") video.release_checkpoint(short.output_path) # thumbnail + quality gate before you publish

Primary job: turn a local interview or podcast into captioned vertical clips with a Video Receipt agents can re-run and humans can approve.

Three things people use it for

Repurposing — one recording into captioned Shorts, Reels, and TikTok packages with manifests and review artifacts.
Podcast & interview cuts — find the strongest segment, normalize audio, add chapters, and export.
Agent-driven media in CI — repeatable, reviewable edits from Claude Code, Cursor, Codex-style clients, or scripts.

Paths: Install matrix · Golden path · Prompts · Tutorial · Compare · When to recommend

Status and releases

Surface	Version / tip	What it means
PyPI / npm checkpoint	[1.16.5](https://pypi.org/project/kinocut/1.16.5/) (2026-10-27)	Last recorded publication checkpoint; consult the registries for the latest version. Install with `pip install kinocut`.
GitHub latest release / MCP Registry	1.16.5	GitHub release `v1.16.5` and the official MCP Registry (`tech.kyanitelabs/kinocut`, local `uvx kinocut` stdio package) report 1.16.5 (verified 2026-10-27). Final owner acceptance and fleet rollout remain separate.
This source version	1.16.5 published · 20 default MCP / 205 full / 177 CLI	QoL pass: curated 20-tool default MCP list (`KINOCUT_TOOLS=all` restores the full 205-tool catalog), retry-aware errors, one-call shorts, lazy startup. Telemetry, network, and overwrite defaults remain unchanged. Published `mcp-video==1.6.20` pins this runtime; verification is recorded in `docs/public_claims.json`.
Next public release	TBD	Human residuals (directories, launch posts) stay gated; further bumps need a new go-ahead.

Install from PyPI for the stable package, including the optional object-matte extra. Clone master when you want local development changes beyond the published package; see docs/PRODUCT_MATTE.md for the published object-matte workflow.

What's in 1.16.5

Published 2026-10-27: a curated 20-tool default MCP registration with KINOCUT_TOOLS=all restoring the full 205 MCP tools / 177 CLI commands; retry-aware eyes-free error payloads, the one-call video_shorts flow, the read-only video_doctor preflight and lazy startup. Opt-in exact probe reports decoded frame counts and raw rational frame rates. mcp-video==1.6.20 installs kinocut==1.16.5. Apache-2.0 §4(a): the license text now ships in the npm tarball and the mcp-video compatibility package. See the published release.

What's in 1.16.4

Published 2026-10-24: 203 MCP tools / 177 CLI commands; mcp-video==1.6.19 installs kinocut==1.16.4. Optional Kinocut model calls now default off. Use local frames with the host's chosen image model; the standalone legacy adapters require explicit permission and do not inherit Hermes routing. Local product configuration cannot activate the separate Anthropic QC worker.

Revideo and Hyperframes telemetry default off. Hyperframes previews require verified CLI 0.8.104 or 0.8.140 while telemetry is off; other preview versions and Docker renders require explicit operator consent. These controls are not a network sandbox. Existing overwrite and protected-path safeguards remain in place. See the vision and network policy and published release.

What's in 1.16.3

Published 2026-10-23: 203 MCP tools / 177 CLI commands; mcp-video==1.6.18 installs kinocut==1.16.3. Existing outputs require explicit boolean overwrite=true (CLI --overwrite). Existing non-media artifacts also require ownership by the same durable job, and agent configuration homes remain protected. Older receipts without ownership evidence fail closed.

Project creation checks completed destinations and symlink redirects. Python 3.14 MCP request context remains available. The plugin documents optional network paths, configures optional extras in its pinned server environment, and shows Hermes tool filtering. Use one writer per output. See the published release.

What's in 1.16.2

Published 2026-10-21: 203 MCP tools / 177 CLI commands; mcp-video==1.6.17 installs kinocut==1.16.2. create-from-images is now frame-exact, accepts rational frame rates such as 30000/1001 and a --list / list_file input, and enforces frame-rate and image-count bounds on every entry point. The official MCP Registry entry is republished as the local uvx kinocut stdio package. Thanks to @Beritwu for #616. See the published release.

What's in 1.16.1

Version 1.16.1 repairs macOS render cleanup and faststart publication, C2PA and model-cache staging, FFmpeg 8.1 filter discovery, and audio preservation in shader/upscale reconstruction. It retains 203 MCP tools / 177 CLI commands and pairs with mcp-video==1.6.16. See maintenance release notes for verification and remaining platform/model acceptance limits.

What's in

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Kinocut

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Häufige Fragen

Alternativen

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README vom Entwickler

Table of contents

What is Kinocut?

Producer Stack

Eyes-free design law

See It Work

Status and releases

What's in 1.16.5

What's in 1.16.4

What's in 1.16.3

What's in 1.16.2

What's in 1.16.1

What's in