Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Tegas AI

von ITtegasaiVersion 1.1.1i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryai.tegas/video

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

AI video production for marketing and social media: script, scenes, voice-over, subtitles, music.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio
  • Das musst du eintragen: Authorization

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Das trägst du selbst ein: Authorization

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http video https://api.tegas.ai/mcp --header 'Authorization: Bearer {api_key}'

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "video": {
      "url": "https://api.tegas.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {api_key}"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "video": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.tegas.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {api_key}"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • Authorization geheim HTTP header
    Optional: a Tegas API key as a bearer token, for clients that do not use OAuth. Leave it empty to sign in with OAuth in the browser instead. Keys are created in the Tegas cabinet under Settings -> AP…

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain tegas.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2180 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 34 % der anderen 2180 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2180 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Tegas AI sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: Authorization

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
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Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
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Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Tegas AI MCP Server

Tegas AI is video production for marketing and social media: it turns an idea into a finished video. An agent writes a scenario with Tessa (our scenario model), optionally attaches reference images of your product or characters, generates a 5–60 second video with voice-over, subtitles and music, and can then edit the result — scenes, voice, subtitles, music, volumes — and rebuild it.

Tegas runs a hosted remote MCP server, so there is nothing to install or self-host:

https://api.tegas.ai/mcp
  • Transport: Streamable HTTP (stateless)
  • Auth: Authorization: Bearer tg_live_...
  • Russian mirror: https://api.tegasai.ru

This repository holds the public metadata and documentation for the Tegas MCP server

(server.json, install instructions, issue tracker). The server implementation itself is

closed source.

Prerequisites

  1. A Tegas account — sign up at tegas.ai (RU: tegasai.ru).
  2. An active paid plan. Video rendering and hero sheets spend tokens, and the paid tools refuse to run without an active plan.
  3. An API key: in the Tegas cabinet go to Settings → API → Create key. The key looks like tg_live_.... Treat it like a password.

Install

Claude Code
claude mcp add --transport http tegas https://api.tegas.ai/mcp \

--header "Authorization: Bearer tg_live_..."

Cursor

Add to ~/.cursor/mcp.json (global) or .cursor/mcp.json (per project):

{

"mcpServers": { "tegas": { "url": "https://api.tegas.ai/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer tg_live_..." } } } }

VS Code

Add to .vscode/mcp.json in your workspace (this keeps the key out of the file by prompting for it once and storing it in VS Code's secret storage):

{

"inputs": [ { "id": "tegas-key", "type": "promptString", "description": "Tegas API key (tg_live_...)", "password": true } ], "servers": { "tegas": { "type": "http", "url": "https://api.tegas.ai/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${input:tegas-key}" } } } }

Claude.ai custom connector

Tegas is not (yet) in the Claude connectors directory, so add it as a custom connector:

  1. Open Settings → Connectors on claude.ai.
  2. Choose Add custom connector.
  3. URL: https://api.tegas.ai/mcp.
  4. Under advanced settings, add the header Authorization with the value Bearer tg_live_....

Custom connectors are available on paid Claude plans. See Anthropic's guide to custom connectors.

Tools

12 tools. Only two of them ever spend tokens.

ToolCostWhat it does
tegas_accountfreebalance, plan, limits, price per second of video by quality
tegas_voicesfreeavailable voices for a language
tegas_upload_referencefreeuploads one image, returns a reference_id
tegas_upload_musicfreeuploads one track, returns a url for tegas_edit_video
tegas_write_scenariofreeTessa writes a scenario from an idea
tegas_find_heroesfreebrief of characters / hero product, with the price per sheet
tegas_draw_heroestokensdraws hero sheets — requires confirm=true
tegas_start_videotokensstarts the render — requires confirm=true
tegas_video_statusfreestatus of one video
tegas_wait_videofreepolls every 10 s until completed / failed / timeout
tegas_list_videosfreerecent videos
tegas_edit_videofreeedits scenes / voice / subtitles / music / volumes and rebuilds the video

Paid tools never spend tokens on the first call. With confirm=false (the default) they return the price and wait for your consent; only a second call with confirm=true charges. Every render carries an Idempotency-Key, so retrying after a timeout never charges twice. A failed render is refunded.

Current prices are always live from tegas_account — check there rather than trusting any number written down here.

Example

Make a 15-second vertical video about a cozy coffee shop in Russian, 720p.

Show me the scenario and the price first.

Privacy and data

  • The prompts, ideas, reference images and music you pass to the tools are sent to Tegas servers to generate and store your videos, and are associated with the account that owns the API key.
  • Reference images on the hosted connector must be passed as base64 — the connector cannot read files from your machine (file_path works only on local/self-hosted runs with MCP_ALLOW_LOCAL_FILES=true).
  • Your API key identifies and bills your account. Do not paste it into shared configs or commit it to a repository.
  • Full details: [Tegas Privacy Policy](https://tegas.ai/privacy-policy) (RU: tegasai.ru/privacy-policy) and the terms of offer.

Docs and support

License

The contents of this repository — documentation and metadata only — are released under the MIT License. The MIT license covers these files alone. It does not apply to the Tegas MCP server, the Tegas API, or the Tegas service, which are proprietary and governed by the terms of offer.

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