World Monitor
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server that exposes ASCII and Unicode art tools
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"ascii-art": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ascii-art-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add ascii-art -- npx -y ascii-art-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"ascii-art": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ascii-art-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"ascii-art": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ascii-art-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto theduodecim bestätigt, dem das Repo gehört
Code zuletzt geändert: vor 21 Tagen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 2 von 2 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 21 Tagen geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 8 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: World Monitor, Claude Flow, Tldraw
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So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.
AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
ascii-art-mcp is a Model Context Protocol (MCP) server built with Node.js and TypeScript that exposes tools for retrieving ASCII and Unicode art from a local database.
The server communicates using stdio transport, making it compatible with MCP clients such as:
https://theduodecim.github.io/ascii-art-mcp/
Just drop this link into any MCP-compatible AI chat:
https://github.com/theduodecim/ascii-art-mcp/tree/main
"Run this MCP"
The AI will clone the repo, build it, and run it automatically. No setup needed on your end.
The package is available on npm:
https://www.npmjs.com/package/ascii-art-mcp
Install locally:
npm install ascii-art-mcp
Or run directly:
npx ascii-art-mcp
This server is also published in the official Model Context Protocol Registry:
https://registry.modelcontextprotocol.io/?q=ascii-art
Server name:
io.github.theduodecim/ascii-art
This allows MCP-compatible tools to discover and install it automatically.
Development mode:
npm run dev
Build + production run:
npm run build
npm start
The server uses stdio transport and loads its data from:
db.json
located in the repository root.
Finds an art entry by exact nombre or by an exact value in aliases.
| Field | Type | Required |
|---|---|---|
| query | string | yes |
Returns the entry's art field as plain text.
Searches entries by categoria, tags, or both.
| Field | Type | Required |
|---|---|---|
| categoria | string | optional |
| tag | string | optional |
At least one filter is required.
Returns matching entries' art fields combined as text output.
Returns a random entry from the database.
| Field | Type | Required | |
|---|---|---|---|
| tipo | ascii \ | unicode | required |
Returns the selected entry's art field as plain text.
Lists all unique categories present in the database.
None
Category names as newline-separated text.
Entries in db.json follow the AsciiArtEntry TypeScript interface:
src/types/asciiArt.ts
Each entry contains metadata such as:
A simple integration test was used to verify MCP communication using JSON-RPC over stdio.
Example test script (test.mjs):
import { spawn } from "child_process";
const proc = spawn("node", ["dist/server.js"], { stdio: ["pipe", "pipe", "pipe"] });
proc.stderr.on("data", (d) => { console.log("LOG:", d.toString()); });
proc.stdout.on("data", (d) => { console.log("SERVER:", d.toString()); });
function send(msg) { const json = JSON.stringify(msg); const payload = Content-Length: ${Buffer.byteLength(json)}\r\n\r\n${json}\r\n;
console.log("\nSENDING:\n", json, "\n");
proc.stdin.write(payload); }
setTimeout(() => { send({ jsonrpc: "2.0", id: 1, method: "initialize", params: { protocolVersion: "2024-11-05", capabilities: {}, clientInfo: { name: "tester", version: "1.0" } } }); }, 500);
setTimeout(() => { send({ jsonrpc: "2.0", method: "initialized", params: {} }); }, 1000);
setTimeout(() => { send({ jsonrpc: "2.0", id: 2, method: "tools/list" }); }, 1500);
setTimeout(() => { proc.kill(); console.log("TEST FINISHED"); }, 4000);
src/
server.ts tools/ types/
dist/
db.json
db.json)This project demonstrates how to build a simple MCP tool server that:
MIT