Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server to convert Figma designs to Flowbite UI components in Tailwind CSS
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
FIGMA_ACCESS_TOKENAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"flowbite": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"flowbite-mcp"
],
"env": {
"FIGMA_ACCESS_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add flowbite --env FIGMA_ACCESS_TOKEN=your-value -- npx -y flowbite-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"flowbite": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"flowbite-mcp"
],
"env": {
"FIGMA_ACCESS_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"flowbite": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"flowbite-mcp"
],
"env": {
"FIGMA_ACCESS_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto themesberg bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: FIGMA_ACCESS_TOKEN
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.3) kam vor 11 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Official MCP server for Flowbite to leverage AI for UI creation and theme generation
An MCP server that enables AI assistants to access the Flowbite library of Tailwind CSS components—including UI elements, forms, typography, and plugins—while offering an intelligent theme generator for creating custom branded designs within AI-driven development environments.
The simplest way to use Flowbite MCP Server:
npx flowbite-mcp
Currently you only need the Figma personal access token if you want to enable the Figma to code generation tool.
// other options
"env": { "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "YOUR_PERSONAL_FIGMA_ACCESS_TOKEN" }
You set this variable in your MCP client configuration file.
Use the following configuration examples to install the Flowbite MCP server in popular clients such as Cursor, Claude, Windsurf, and others.
Update the claude_desktop_config.json file and add the following configuration:
{
"mcpServers": { "flowbite": { "command": "npx", "args": ["-y", "flowbite-mcp"], "env": { "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "YOUR_PERSONAL_FIGMA_ACCESS_TOKEN" } } } }
Update the mcp.json file and add the following configuration:
{
"mcpServers": { "flowbite": { "command": "npx", "args": ["-y", "flowbite-mcp"], "env": { "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "YOUR_PERSONAL_FIGMA_ACCESS_TOKEN" } } } }
Update the mcp_config.json file and add the following configuration:
{
"mcpServers": { "flowbite": { "command": "npx", "args": ["-y", "flowbite-mcp"], "env": { "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "YOUR_PERSONAL_FIGMA_ACCESS_TOKEN" } } } }
The default mode for local development and CLI integrations:
# Start in stdio mode (default)
node build/index.js
{ "mcpServers": { "flowbite": { "command": "node", "args": ["/path/to/flowbite-mcp/build/index.js"], "env": { "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "YOUR_PERSONAL_FIGMA_ACCESS_TOKEN" } } } }
Learn how to get the Figma personal access token to enable the Figma to code generation tool.
HTTP-based transport for production and multi-client scenarios:
node build/index.js --mode http --port 3000
This will make the MCP server available at 'http://localhost:3000/mcp'.
# Clone the repository
git clone https://github.com/themesberg/flowbite-mcp.git cd flowbite-mcp
npm install
npm run build
npm start
npm run start inspector
MCP_TRANSPORT_MODE=http npm start
For production servers with multiple clients:
# Using npx
npx flowbite-mcp --mode http --port 3000
docker-compose up -d
curl http://localhost:3000/health
Configure the server behavior with these environment variables:
# Transport mode: stdio (default) or http
MCP_TRANSPORT_MODE=http
MCP_PORT=3000
MCP_HOST=0.0.0.0
MCP_CORS_ORIGINS=http://localhost:3000,https://myapp.com
The project includes a production-ready Docker setup with multi-stage builds for optimal performance.
# Build and run with Docker Compose (recommended)
docker-compose up -d
curl http://localhost:3000/health
docker-compose logs -f
docker-compose down
Use the MCP Inspector for interactive debugging:
npm run inspector
Check server logs for detailed information:
# stdio mode logs to console
node build/index.js
MCP_TRANSPORT_MODE=http node build/index.js
flowbite-mcp/
├── src/ │ ├── index.ts # Main server entry point │ └── server-runner.ts # Express HTTP Streamable transport ├── data/ │ ├── components/ # 60+ component markdown files │ ├── forms/ # Form component documentation │ ├── typography/ # Typography elements │ ├── plugins/ # Plugin documentation │ ├── theme.md # Theme variable reference │ └── quickstart.md # Getting started guide ├── build/ # Compiled JavaScript output ├── package.json ├── tsconfig.json └── README.md
Contributions are welcome! Please feel free to submit a Pull Request.
git checkout -b feature/AmazingFeature)git commit -m 'Add some AmazingFeature')git push origin feature/AmazingFeature)This project is licensed under the MIT License License - see the LICENSE file for details.