Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

LinkedIn Content Planner

von theonaaiVersion 0.1.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryapp.theona/linkedin-content-planner

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Draft, revise and review LinkedIn posts; a human approves each one before it goes live.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Marketing & Social Media

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://linkedin-mcp.theona.app/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http linkedin-content-planner https://linkedin-mcp.theona.app/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-content-planner": {
      "url": "https://linkedin-mcp.theona.app/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "linkedin-content-planner": {
      "type": "http",
      "url": "https://linkedin-mcp.theona.app/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://linkedin-mcp.theona.app/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain theona.app bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2987 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 29 % der anderen 2987 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2987 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist LinkedIn Content Planner sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 10 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

LinkedIn Content Planner (MCP)

A LinkedIn content pipeline built for AI agents, not humans typing into a text box. Your agent (Claude Code, Claude Desktop, or any MCP-compatible client, on whatever schedule you run it — cron, an agent loop, a chat session) drafts, formats, and moves posts through a review pipeline by calling MCP tools directly: create_post, update_post_content, submit_review, and more. A human just reviews, comments, and approves/requests changes from the web UI before anything goes live — the same shape as reviewing a PR before merge, not manually operating a scheduling tool.

Multi-tenant and OAuth-secured out of the box: agents authenticate against the planner's own OAuth 2.1 authorization server (PKCE, dynamic client registration) and every MCP call is scoped to the caller's workspace.

See PLAN.md and ARCHITECTURE.md for the full design.

Local development

Requirements: Node 20+, pnpm, a Postgres 16 instance (via infra/docker-compose.yml or a local install).

# 1. Start Postgres

docker compose -f infra/docker-compose.yml up -d

(or point DATABASE_URL at any local Postgres 16 instance)

2. Install dependencies

pnpm install

3. Configure env

cp apps/server/.env.example apps/server/.env

edit DATABASE_URL if not using the default docker-compose credentials

4. Generate + run migrations, seed default workspace

pnpm --filter @linkedin-planner/db generate DATABASE_URL=postgres://linkedin_planner:linkedin_planner@localhost:5432/linkedin_planner_dev pnpm --filter @linkedin-planner/db migrate DATABASE_URL=postgres://linkedin_planner:linkedin_planner@localhost:5432/linkedin_planner_dev pnpm --filter @linkedin-planner/db seed

5. Run the server

pnpm dev:server

MCP tool surface

Posts: create_post, list_posts, get_post, update_post_content, str_replace_post_content, set_post_state, set_post_date, delete_post. Versions: list_versions, get_version_diff, revert_to_version. Review: submit_review, list_reviews. Comments: add_comment, list_comments, resolve_comment. Attachments: prepare_attachment_upload, attach_file, list_attachments. Preview: render_preview. Webhooks (subscribe to post lifecycle events): create_webhook, list_webhooks, update_webhook, delete_webhook, list_webhook_deliveries. Full tool schemas are served at the /mcp endpoint itself; see PLAN.md for the design rationale behind each.

Uploading an attachment

attach_file takes base64 inline, which is only practical for small files: a 160 KB image is ~217,000 base64 characters, more context than most agents can spend and more than any of them can retype without a silent corruption. Anything larger goes through a ticket instead:

prepare_attachment_upload(postId, filename, mimeType)

-> { uploadUrl, method: "PUT", expiresAt, maxBytes }

curl -T ./carousel.pdf ' ' # bytes never enter the conversation list_attachments(postId) # confirm it landed

The URL embeds an HMAC-signed ticket scoped to that one post, valid 15 minutes, and rejected afterwards. Both paths converge on the same attachFile service, so the 25 MB per-file and 250 MB per-workspace caps apply identically. Set ATTACHMENT_UPLOAD_SECRET when running more than one instance — unset, each process signs with its own random key and a ticket minted by one instance will not verify on another.

Access keys

Some MCP clients cannot run the OAuth flow — an Apify Standby Actor, for one, whose Authorization header already carries the caller's Apify token. For those, a signed-in user creates a long-lived access key on the Connect page (/connect?label=Apify prefills the form) and the client sends it as Authorization: Bearer planner_mcp_….

A key opens /mcp for one workspace as the user who created it, and /mcp still re-checks that membership on every request. Only the key's sha256 is stored, so it is shown once and can only be revoked afterwards. When the key store cannot be reached, /mcp answers 503 rather than 401, so a client holding a working key is not told to replace it.

Discovery

Two unauthenticated documents let a client — or an MCP registry — learn what this server is and how to authenticate before it holds any credential:

PathWhat it says
/.well-known/mcp.jsonServer card: name, description, version, source repo, and the streamable-http endpoint at /mcp. Shaped to the MCP registry's server.json schema, so the bytes served here are the bytes submitted when publishing to a registry. The auth scheme rides in _meta under the registry's reverse-DNS key, since server.json has no first-class field for it.
/.well-known/oauth-protected-resource/mcpRFC 9728 Protected Resource Metadata: the resource identifier, the authorization server, and the single planner:agents scope. This is what /mcp's 401 WWW-Authenticate header points at, and it stays authoritative — the card only signposts it.

The card is served in every configuration; with AUTH_ENABLED unset it advertises authorization: { type: "none" } and the PRM is not registered at all, because the OAuth authorization server it would name is not mounted either. Both documents are built from APP_PUBLIC_BASE_URL, the same value the token check validates aud against.

The server's name and version live in apps/server/src/mcp/identity.ts and feed both the card and the serverInfo block of the MCP initialize response, so a registry listing cannot drift from what a connected client sees.

Publishing to the registry

Listed in the official MCP registry as app.theona/linkedin-content-planner. The namespace is the reverse DNS of theona.app and is proved by an Ed25519 TXT record on that domain's apex; the private half is MCP_REGISTRY_DNS_KEY and exists nowhere else. Rotation is one new key pair, one edited TXT record, one replaced secret — which is why the key needs no escrow and why any doubt about it should be answered by rotating rather than investigating.

It is an *environment* secret on mcp-registry, not a repository secret. A repository secret is readable by any workflow that anyone with write access adds; this one is released only to a job that names the environment and clears its rules — a required reviewer, and deployments restricted to v* tags. So pushing a tag does not publish: it opens a run that waits for a human.

Releasing is pushing a v tag once the new version is deployed. The Publish to MCP Registry workflow fetches /.well-known/mcp.json from production and submits those bytes; nothing in this repository restates the card, so there is no second copy to drift. The order matters and the workflow enforces it: a tag whose version does not match what the deployed server reports fails the run rather than publishing the previous release's card under the new version's name. Deploy, then tag.

Monorepo layout

  • apps/server — REST API + MCP server (Streamable HTTP at /mcp), same process, same core logic.
  • apps/web — React UI: backlog, calendar, post review.
  • packages/core — domain types and service layer shared by REST and MCP.
  • packages/formatting — markdown-subset ⇄ LinkedIn Unicode formatting.
  • packages/db — Drizzle ORM schema and migrations.

License

PolyForm Noncommercial License 1.0.0. Source-available, not OSI open source: free to use, modify, and self-host for any noncommercial purpose; any commercial or paid use requires a separate license from Theona, Inc.

PopNx fragen