Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Chutes Media MCP

von TheStreamCodeVersion 2.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.TheStreamCode/chutes-media-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Generate image, video, music and speech through Chutes and save assets into your project.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio
  • Das musst du eintragen: CHUTES_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: CHUTES_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "chutes-media": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "chutes-media-mcp"
      ],
      "env": {
        "CHUTES_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add chutes-media --env CHUTES_API_KEY=your-value -- npx -y chutes-media-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "chutes-media": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "chutes-media-mcp"
      ],
      "env": {
        "CHUTES_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "chutes-media": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "chutes-media-mcp"
      ],
      "env": {
        "CHUTES_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • CHUTES_API_KEY geheim erforderlich env
    Chutes API key used for authenticated model discovery and generation.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto TheStreamCode bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2182 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 82 % der anderen 2182 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2182 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Chutes Media MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: CHUTES_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.1.0) kam vor 7 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
Installieren

Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Chutes Media MCP

Generate image, video, music, and speech through Chutes from any coding agent, with the asset saved straight into the project you are working on.

Chutes Media MCP is a Model Context Protocol (MCP) server and command-line interface (CLI) that give coding agents access to Chutes media models. It ships as an MCP server on standard input/output (stdio), a thin CLI for agents without MCP support, and a bundled Agent Skill for the describe-then-generate workflow.

Instead of hardcoding a payload per model, the server fetches the model's live schema and validates each request before spending a GPU call, then writes the asset and a provenance record into your workspace. It works with Claude Code, Cursor, Cline, Windsurf, Codex, OpenCode, and Claude Desktop.

This is an independent community project. It is not affiliated with, sponsored by, or endorsed by Chutes.

Install

Run the server from npm without installing it globally:

npx -y chutes-media-mcp

Install it globally to put both binaries on your path:

npm install -g chutes-media-mcp

Register the server with Claude Code:

claude mcp add chutes-media --env CHUTES_API_KEY=cpk_your_key -- npx -y chutes-media-mcp

For Cursor, Cline, Windsurf, OpenCode, and Claude Desktop, add the mcpServers entry documented in docs/mcp-and-cli.md. Running from GitHub instead of npm is supported with npx -y github:TheStreamCode/chutes-media-mcp. Upgrading from 1.x? See docs/migration-2.0.md.

Quick start

  1. Create a Chutes API key at chutes.ai and register the server as shown under Install.
  2. Ask your agent for an asset: "Generate a cinematic hero image of a misty mountain range and save it in this project."
  3. The agent discovers a suitable model, reads its live schema, validates the payload, and saves the result under assets/chutes/image/. The returned path is ready to reference from your code.

The same describe-then-generate flow is available from a shell through the chutes-media CLI. See docs/mcp-and-cli.md for the tool reference, CLI examples, and image editing.

Features

  • Four media kinds (image, video, music, speech), plus image editing when a model exposes an edit cord such as img2img or inpaint.
  • Live model contract: cords and input schema are fetched at runtime, never hardcoded.
  • Payload validation against the live schema before any GPU call is made.
  • Workspace-contained file access; existing assets survive unless overwrite is explicitly set.
  • A provenance sidecar per asset with model, cord, params, and schema hash.
  • Automatic cold-start retry with backoff for models that scale to zero.
  • Progress updates for long video and music jobs.
  • One shared core, so the MCP server and the CLI behave identically.

Requirements

  • Node.js 20.3 or newer for the published server and CLI. Node.js 20 is end-of-life; use Node.js 22 or 24 LTS in production.
  • A Chutes API key.
  • Contributors using the locked toolchain need Node.js ^20.19.0, >= 22.13.0, or >= 24.

Configuration

VariableRequiredDefaultPurpose
CHUTES_API_KEYYesnoneChutes API key. Read from the environment; never written to disk.
CHUTES_AUTH_SCHEMENorawHow the key is sent in Authorization: raw (the key as-is) or bearer (value prefixed with Bearer and a space). On a 401, try the other value.
CHUTES_API_BASE_URLNohttps://api.chutes.aiManagement API base URL. HTTPS is required except for loopback development; custom endpoints never receive the Chutes API key.
CHUTES_OUTPUT_DIRNoassets/chutesOutput directory inside the agent's working directory. A / subfolder is appended.
CHUTES_WARMUPNotrueWarm models up before invoking them. Set to false to skip warmup.
CHUTES_COLD_START_RETRIESNo4Retries when a cold model returns 503 no-instances. 0 disables retries.
CHUTES_COLD_START_BACKOFF_MSNo8000Base backoff between cold-start retries; it grows per attempt.
CHUTES_MAX_ASSET_MBNo512Maximum response or local input asset size kept in memory. The maximum is 4096.
CHUTES_PROGRESS_INTERVAL_MSNo5000How often progress heartbeats are emitted while a call blocks.
CHUTES_ALLOW_UNKNOWN_PARAMSNofalseWhen true, accept parameters that are not in the model schema. The default rejects them so a renamed field fails loudly.
CHUTES_PROVENANCENotrueWrite a .json sidecar with model, cord, params, and schema hash. Set to false to disable.

Generated assets are saved under ./assets/chutes/ /, relative to wherever the agent runs, so they land inside the project. Output traversal and symlink escapes are rejected, and existing files are preserved unless overwrite is enabled.

Privacy and security

The API key is read from CHUTES_API_KEY and kept in memory. Credential-bearing requests go only to HTTPS Chutes hosts, remote asset URLs are screened against private-network destinations, and file access is contained to the workspace. Query strings and fragments are removed from network-error messages so signed asset URLs do not end up in logs. The project collects no telemetry. See SECURITY.md for reporting.

Troubleshooting

A Chutes request returns 401

The key is missing, invalid, or sent with the wrong authentication scheme. Confirm CHUTES_API_KEY is set for the process that launches the server, then set CHUTES_AUTH_SCHEME to bearer or raw, whichever differs from the current value.

A model returns 503 no-instances

The model is scaled to zero and Chutes has no instance ready. The server retries automatically; raise CHUTES_COLD_START_RETRIES and CHUTES_COLD_START_BACKOFF_MS if the delay is too short, or pick another model of the same kind.

Generation fails with an unknown or rejected parameter

The live model schema changed or the parameter name is wrong. Call describe_media_model again and rebuild the payload from the current schema. CHUTES_ALLOW_UNKNOWN_PARAMS=true is a temporary workaround, not a fix.

An asset write is rejected

Every input and output path must resolve inside the current workspace, and an existing file is not replaced implicitly. Pass the explicit overwrite option (or --overwrite in the CLI) after checking the target path.

Development

Requirements: Node.js ^20.19.0, >= 22.13.0, or >= 24 with npm.

git clone https://github.com/TheStreamCode/chutes-media-mcp

cd chutes-media-mcp npm ci npm run check npm run verify:mcp npm run release:check

npm run check runs the format check, lint, type check, coverage tests, and the build. npm run verify:mcp starts the built stdio server with a placeholder key and validates the MCP handshake, the instructions and the three tool definitions without calling Chutes. npm run release:check keeps package.json, CHANGELOG.md, CITATION.cff and server.json on the same version. CONTRIBUTING.md covers the Windows path caveat and the opt-in live tests.

Support

Ask usage questions in GitHub Discussions, report reproducible defects in GitHub Issues, and report vulnerabilities privately as described in SECURITY.md.

Contributing

See CONTRIBUTING.md. Pull requests must pass the required CI checks.

License

MIT — see LICENSE. Third-party notices are in NOTICE.


Maintained by Michael Gasperini (Mikesoft). If this project is useful to you, consider sponsoring its maintenance.

PopNx fragen