Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Deterministic music theory for agents: analyze, voice, reharmonize, conduct — computed, not guessed
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
THIRI_API_KEYAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://mcp.thiri.ai/mcpÖffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"chord-intelligence": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@bluesprincemedia/thiri-mcp"
],
"env": {
"THIRI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http chord-intelligence https://mcp.thiri.ai/mcpclaude mcp add chord-intelligence --env THIRI_API_KEY=your-value -- npx -y @bluesprincemedia/thiri-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"chord-intelligence": {
"url": "https://mcp.thiri.ai/mcp"
}
}
}In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"chord-intelligence": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@bluesprincemedia/thiri-mcp"
],
"env": {
"THIRI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"chord-intelligence": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.thiri.ai/mcp"
}
}
}In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"chord-intelligence": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@bluesprincemedia/thiri-mcp"
],
"env": {
"THIRI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://mcp.thiri.ai/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain thiri.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: THIRI_API_KEY
Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.5.2) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Give your AI real music theory. THIRI is the deterministic music theory MCP server + API for AI builders — it lets Claude, Cursor, or any MCP agent analyze chords, run roman-numeral analysis, generate voicings, and reharmonize progressions with answers that are *computed, not guessed*.
LLMs hallucinate music theory: wrong notes, fake roman numerals, voicings that don't voice-lead. THIRI is a deterministic engine (pitch-class-set theory over ℤ/12) behind a hosted API — so C7sus4 keeps its suspension, Caug spells C E G#, and "Coltrane changes on Dm7 G7 Cmaj7" returns Cmaj7 Ab7 Abmaj7 E7, every time.
Downstream of Suno / Udio or any generator? Wrap the output and get a correct chord chart your agent can trust. And unlike tonal.js or music21, THIRI is hosted and agent-native (no install, any language) — and it *reharmonizes* and *voice-leads*, not just looks chords up.
⭐ If this is useful, star the repo — it helps other musicians and agent builders find it.
👥 Join the AI Music Builders: Want elevated rate limits, direct founder support, and early access to upcoming tools? Join our developer community on [Skool — T.H.I.R.I. Builders](https://www.skool.com/thiri-builders-6682/about).
https://mcp.thiri.ai/mcp → paste your sk_live_ keyThat's it — no install, no config file. Builders: full install options (Claude Code, Desktop config, raw HTTP) are below.
*"Analyze Dm7b5 in C."* →
iiø7, half-diminished, borrowed predominant, + scale options
*"What notes are in C7sus4?"* →
C F G Bb(the suspension survives)
*"Give me a rootless Cmaj7 voicing, then voice-lead into Dm7."* → voicings + a voice-leading score
*"Reharmonize Dm7 G7 Cmaj7 with Coltrane changes."* →
Cmaj7 Ab7 Abmaj7 E7
| Tool | What it does |
|---|---|
analyze_chord | Chord → root, quality, intervals, roman numeral & harmonic function (secondary dominants, modal-interchange labels) |
resolve_chord | Chord → spelled notes (enharmonically correct), frequencies, MIDI, scale recommendations |
generate_voicing | Instrument-ready voicings (rootless/bill_evans, shell, triad, pad, guide-tones, drop-2/3); pass previousNotes for a voice-leading score; colorPreferences for explicit tensions |
reharmonize | Progression reharmonization — 8 techniques: tritone_sub, ii_v_insertion, modal_interchange, diminished_passing, secondary_dominant, chain_of_dominants, coltrane_changes, backdoor (or auto) |
conduct_band | Natural-language band conduct → lanes + MIDI (hosted MCP v0.3+) |
Runs on the v2 grid engine — correct sus chords, real triads, enharmonic spelling, all altered dominants — with request timeouts, quota reporting, and structured errors.
For hear-it agent loops (conduct → server-side render → WAV through your speakers), add a second local server alongside hosted theory tools:
{
"mcpServers": { "thiri": { "command": "npx", "args": ["-y", "@bluesprincemedia/thiri-mcp"], "env": { "THIRI_API_KEY": "sk_live_your_key" } }, "thiri-conductor": { "command": "npx", "args": ["-y", "@bluesprincemedia/thiri-mcp", "thiri-conductor-mcp"], "env": { "THIRI_API_KEY": "sk_live_your_key" } }, "thiri-composition": { "command": "npx", "args": ["-y", "@bluesprincemedia/thiri-mcp", "thiri-composition-mcp"] } } }
| Bin | Tools |
|---|---|
thiri-conductor-mcp | conduct_band, render_audio (server-side Csound via POST /v2/render), play_audio, search_corpus |
thiri-composition-mcp | Composition IR tools + play_composition (fluidsynth preview) |
Rendering runs server-side as of v0.5.0 — no Csound install needed. Proof: npm run test:conductor · live docs: build.thiri.ai/lab/conductor-mcp · agent recipes.
End-to-end persona for local vibe composition — skill, CLI, and Band dashboard panel:
| Entry | Command / path |
|---|---|
| Cursor skill | Copy THIRI/lab/skills/thiri-conductor-agent/SKILL.md → ~/.cursor/skills/thiri-conductor-agent/SKILL.md |
| CLI | cd thiri-mcp && npm run conductor:vibe -- "gospel ballad in F minor" |
| Dashboard | npm run dev:studio → localhost:5173/band → Vibe Conduct panel |
| Lab proof | build.thiri.ai/lab/conductor-agent |
Dual MCP config above + mapConductResultToStudioModules after each conduct_band. Last CLI render writes ~/.thiri/conductor-last.json (local only, not committed).
Paste in order after dual MCP config above:
Full prompts: build.thiri.ai/lab/agent-recipes
| Surface | Audio render |
|---|---|
mcp.thiri.ai / hosted connector | No — theory + conduct_band lanes only |
Local thiri-conductor-mcp | Yes — WAV rendered server-side (POST /v2/render), played locally; no Csound install needed |
Get a free key at [build.thiri.ai/keys](https://build.thiri.ai/keys), then pick a path:
Claude Desktop / web / mobile — hosted (one-click custom connector, nothing to install): Settings → Connectors → Add custom connector → URL https://mcp.thiri.ai/mcp → paste your sk_live_ key on the consent page. Same 5 tools, same key, same quota — no config file, no npx.
Claude Code (one line):
claude mcp add thiri --env THIRI_API_KEY=sk_live_your_key -- npx -y @bluesprincemedia/thiri-mcp
Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "thiri": { "command": "npx", "args": ["-y", "@bluesprincemedia/thiri-mcp"], "env": { "THIRI_API_KEY": "sk_live_your_key" } } } }
The same engine is a plain REST API:
curl -X POST https://chords.thiri.ai/v2/analyze \
-H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" -H "content-type: application/json" \ -d '{"chord":"Dm7b5","key":"C"}'
Five endpoints: `/v2/analyze`, `/v2/resolve`, `/v2/voicing`, `/v2/reharmonize`, `/v2/conduct`. See [`openapi.yaml`](./openapi.yaml).
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
THIRI_API_KEY | (none) | Bearer token (sk_live_…) — get one at build.thiri.ai/keys |
THIRI_API_URL | https://chords.thiri.ai | API base (override only for local dev) |
npm install && npm run build && npm start
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As of v0.5.0 the composition engine and Csound renderer run server-side behind
the hosted API (
POST /v2/compose,POST /v2/render); their source no longer
ships in this package.