Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

SQL Sentinel MCP Server

von tkmawarireVersion 2.3.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.tkmawarire/sql-sentinel

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

SQL Server monitoring and diagnostics for AI agents using Extended Events. No ODBC drivers required.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Datenbanken & Datensätze

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "sql-sentinel": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/tkmawarire/sql-sentinel-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add sql-sentinel -- docker run -i --rm ghcr.io/tkmawarire/sql-sentinel-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "sql-sentinel": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/tkmawarire/sql-sentinel-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "sql-sentinel": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/tkmawarire/sql-sentinel-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto tkmawarire bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Datenbanken & Datensätzei

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 953 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 5 % der anderen 953 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 953 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist SQL Sentinel MCP Server sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.3.1) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du .NET, Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Supabase

von supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

Computer oder Cloud★ 2.993Apache-2.0Aktualisiert gestern
Installieren

MongoDB MCP Server

von mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

Läuft auf deinem Computer★ 1.157Apache-2.0Aktualisiert vorgestern
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

SQL Sentinel MCP Server

A production-ready MCP (Model Context Protocol) server for SQL Server monitoring, diagnostics, and database operations. Built with .NET 9 and Microsoft.Data.SqlClient for native SQL Server connectivity — no ODBC drivers required.

Features

  • Session Management — Create, start, stop, drop, and list Extended Events sessions
  • Smart Filtering — Filter by application, database, user, duration, host, and text patterns
  • Query Fingerprinting — Normalize and group similar queries differing only in literal values
  • Sequence Analysis — Trace execution order with timing gaps and cumulative duration
  • Deadlock Detection — Capture and analyze XML deadlock reports with victim/process details
  • Blocking Analysis — Monitor blocked process events with wait resource and SQL text
  • Wait Stats — Query sys.dm_os_wait_stats directly, categorized by type (CPU, I/O, Lock, Memory, etc.)
  • Health Check — Comprehensive server diagnostic: slow queries, deadlocks, blocking, wait stats, and insights
  • Real-Time Streaming — Stream captured events for a specified duration
  • Production-Safe — Auto-excludes noise (sp_reset_connection, SET statements, trace queries)
  • Database Operations — List tables, describe schemas, query data, insert, update, and drop tables
  • AI-Optimized — Structured JSON output with optional Markdown formatting

Requirements

  • SQL Server 2012+ with Extended Events enabled (default)
  • Required permissions:
  GRANT ALTER ANY EVENT SESSION TO [your_login];

GRANT VIEW SERVER STATE TO [your_login];

- For blocked process detection:
  EXEC sp_configure 'show advanced options', 1;

RECONFIGURE; EXEC sp_configure 'blocked process threshold', 5; RECONFIGURE;

Installation

Option 1: Docker (Recommended)

No .NET SDK required. Works on any system with Docker installed.

docker pull ghcr.io/tkmawarire/sql-sentinel-mcp:latest
Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
{

"mcpServers": { "sql-sentinel": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "--network", "host", "-e", "SQL_SENTINEL_CONNECTION_STRING=Server=localhost;Database=master;User Id=sa;Password=YourPassword;TrustServerCertificate=true", "ghcr.io/tkmawarire/sql-sentinel-mcp:latest"] } } }

Claude Code
claude mcp add sql-sentinel \

-e SQL_SENTINEL_CONNECTION_STRING="Server=localhost;Database=master;User Id=sa;Password=YourPassword;TrustServerCertificate=true" \ -- docker run -i --rm --network host \ -e SQL_SENTINEL_CONNECTION_STRING \ ghcr.io/tkmawarire/sql-sentinel-mcp:latest

Network access: The -i flag is required for stdio transport. Use --network host so the container can reach SQL Server on your host machine. For remote SQL Server, omit --network host and use the accessible hostname in your connection string.

Connection string: Set SQL_SENTINEL_CONNECTION_STRING via -e. All tools read the connection string from this environment variable.

Option 2: .NET Global Tool (NuGet)

Requires .NET 9 SDK or later.

dotnet tool install -g SQLSentinel.Mcp
{

"mcpServers": { "sql-sentinel": { "command": "sql-sentinel-mcp", "env": { "SQL_SENTINEL_CONNECTION_STRING": "Server=localhost;Database=master;User Id=sa;Password=YourPassword;TrustServerCertificate=true" } } } }

Option 3: Build from Source
git clone https://github.com/tkmawarire/sql-sentinel.git

cd sql-sentinel dotnet build

Run directly:

dotnet run --project SqlServer.Profiler.Mcp/

Or publish a self-contained single binary:

# Windows

dotnet publish SqlServer.Profiler.Mcp/ -c Release -r win-x64 --self-contained

Linux

dotnet publish SqlServer.Profiler.Mcp/ -c Release -r linux-x64 --self-contained

macOS (Apple Silicon)

dotnet publish SqlServer.Profiler.Mcp/ -c Release -r osx-arm64 --self-contained

macOS (Intel)

dotnet publish SqlServer.Profiler.Mcp/ -c Release -r osx-x64 --self-contained

Output will be in bin/Release/net9.0/{runtime}/publish/

Connection Strings

All tools read the connection string from the SQL_SENTINEL_CONNECTION_STRING environment variable. Set it once before starting the server:

export SQL_SENTINEL_CONNECTION_STRING="Server=localhost;Database=master;User Id=sa;Password=YourPassword;TrustServerCertificate=false;Encrypt=true"

SQL Authentication:

Server=localhost;Database=master;User Id=sa;Password=YourPassword;TrustServerCertificate=false;Encrypt=true

Windows Authentication:

Server=localhost;Database=master;Integrated Security=true;TrustServerCertificate=false;Encrypt=true

Note: Only use TrustServerCertificate=true in development environments with self-signed certificates.

For production, always use TrustServerCertificate=false with a valid SSL certificate.

Azure SQL:

Server=yourserver.database.windows.net;Database=yourdb;User Id=user;Password=password;Encrypt=true

MCP Tools Reference

Session Lifecycle
ToolDescription
sqlsentinel_create_sessionCreate an Extended Events session with filters (not started)
sqlsentinel_start_sessionStart capturing events for an existing session
sqlsentinel_stop_sessionStop capturing; events are retained
sqlsentinel_drop_sessionDrop session and discard all events
sqlsentinel_list_sessionsList all MCP-created sessions with state and buffer usage
sqlsentinel_quick_captureCreate and start a session in one step
Event Retrieval
ToolDescription
sqlsentinel_get_eventsRetrieve captured events with filtering, sorting, and deduplication
sqlsentinel_get_statsAggregate statistics grouped by fingerprint, database, app, or login
sqlsentinel_analyze_sequenceAnalyze query execution sequence with timing and gaps
sqlsentinel_get_connection_infoList databases, applications, logins, sessions, and blocking info
sqlsentinel_stream_eventsReal-time event capture for a specified duration (1–300s)
Diagnostics
ToolDescription
sqlsentinel_get_deadlocksRetrieve deadlock events with victim, processes, locks, and SQL text
sqlsentinel_get_blockingRetrieve blocked process events with wait resources and SQL text
sqlsentinel_get_wait_statsQuery sys.dm_os_wait_stats categorized by type (no session required)
sqlsentinel_health_checkComprehensive report: slow queries, deadlocks, blocking, wait stats, insights
Permissions
ToolDescription
sqlsentinel_check_permissionsCheck current login permissions and blocked process threshold config
sqlsentinel_grant_permissionsGrant required permissions to a login (requires sysadmin)
Database Operations
ToolDescription
sqlsentinel_list_tablesList all user tables in the database (schema-qualified)
sqlsentinel_describe_tableDetailed table schema: columns, indexes, constraints, foreign keys
sqlsentinel_create_tableCreate a new table via CREATE TABLE statement
sqlsentinel_insert_dataInsert data via INSERT statement
sqlsentinel_read_dataExecute SELECT queries and return results
sqlsentinel_update_dataUpdate data via UPDATE statement
sqlsentinel_drop_tableDrop a table via DROP TABLE statement

Usage Examples

Quick Debug Session
Agent: sqlsentinel_quick_capture(

sessionName: "debug_api", applications: "MyWebApp", minDurationMs: 100 )

// User triggers the slow operation

Agent: sqlsentinel_get_events( sessionName: "debug_api", sortBy: "DurationDesc", limit: 20 )

Agent: sqlsentinel_drop_session(sessionName: "debug_api")

Find N+1 Queries
Agent: sqlsentinel_quick_capture(

sessionName: "n_plus_one_check", databases: "OrdersDB" )

// User loads a page

Agent: sqlsentinel_get_stats( sessionName: "n_plus_one_check", groupBy: "QueryFingerprint" )

// Look for queries with high execution counts

Trace Specific Operation
Agent: sqlsentinel_analyze_sequence(

sessionName: "my_session", correlationId: "order-12345", responseFormat: "Markdown" )

Deadlock Detection
Agent: sqlsentinel_quick_capture(

sessionName: "deadlock_monitor", eventTypes: "Deadlock" )

// Wait for deadlocks to occur

Agent: sqlsentinel_get_deadlocks( sessionName: "deadlock_monitor", responseFormat: "Markdown" )

Blocking Analysis
Agent: sqlsentinel_quick_capture(

sessionName: "blocking_check", eventTypes: "BlockedProcess" )

// Requires: sp_configure 'blocked process threshold', 5

Agent: sqlsentinel_get_blocking( sessionName: "blocking_check", responseFormat: "Markdown" )

Server Health Check
Agent: sqlsentinel_health_check(

sessionName: "my_session", slowQueryThresholdMs: 1000, responseFormat: "Markdown" )

Database Operations
Agent: sqlsentinel_list_tables()

Agent: sqlsentinel_describe_table( name: "dbo.Products" )

Agent: sqlsentinel_read_data( sql: "SELECT TOP 10 * FROM dbo.Products ORDER BY CreatedDate DESC" )

Wait Stats (No Session Required)
Agent: sqlsentinel_get_wait_stats(

topN: 20, responseFormat: "Markdown" )

Query Fingerprinting

Queries are normalized to group similar ones:

-- These become one fingerprint:

SELECT * FROM Users WHERE id = 123 SELECT * FROM Users WHERE id = 456

-- Fingerprint: abc123:SELECT * FROM Users WHERE id = ? -- Execution count: 2

Noise Filtering

Default excluded patterns (when excludeNoise=true):

  • sp_reset_connection — Connection pool reset
  • SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL — Session setup
  • SET NOCOUNT, SET ANSI_* — Client configuration
  • sp_trace_*, fn_trace_* — Trace system queries

Supported Event Types

SqlBatchCompleted, RpcCompleted, SqlStatementCompleted, SpStatementCompleted, Attention, ErrorReported, Deadlock, BlockedProcess, LoginEvent, SchemaChange, Recompile, AutoStats

Project Structure

sql-profiler-mcp/

├── .github/ │ └── workflows/ │ ├── docker.yml # Build & push multi-arch Docker images │ └── publish-mcp-registry.yml # Publish NuGet + MCP registry ├── .mcp/ │ └── server.json # MCP manifest (NuGet + OCI packages) ├── SqlServer.Profiler.Mcp/ # Main MCP server (stdio transport) │ ├── SqlServer.Profiler.Mcp.csproj │ ├── Program.cs # Entry point, DI setup, MCP config │ ├── Models/ │ │ ├── ProfilerModels.cs # Records, enums, data models │ │ └── DbOperationResult.cs # Result model for CRUD operations │ ├── Services/ │ │ ├── ProfilerService.cs # Core Extended Events logic │ │ ├── QueryFingerprintService.cs # SQL normalization & fingerprinting │ │ ├── WaitStatsService.cs # DMV-based wait stats analysis │ │ ├── SessionConfigStore.cs # In-memory session config storage │ │ └── EventStreamingService.cs # Real-time event streaming │ ├── Utilities/ │ │ └── SqlInputValidator.cs # SQL input validation & escaping │ └── Tools/ │ ├── SessionManagementTools.cs # Session lifecycle tools (6) │ ├── EventRetrievalTools.cs

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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