Ruah

Name: Ruah
Author: 0-big

von 0-bigVersion 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registrytools.ruah/ruah-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

On-device image tools: background removal, compression, resize, crop, AI upscale, metadata removal.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "ruah": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ruah-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add ruah -- npx -y ruah-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "ruah": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ruah-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "ruah": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ruah-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain ruah.tools bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 2754 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 86 % der anderen 2754 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2754 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Ruah sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 5 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Figma Context MCP

von GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten

Installieren

Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten

Installieren

Figma MCP Server

von figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ruah-mcp

Image tools for AI agents, as an MCP server. Background removal, compression, resizing, cropping, AI upscaling and metadata removal all run on your own computer. Images never leave it.

It is the engine of ruah.tools: the same models, encoders and settings, packaged for an agent to call.

Tools

Tool	What it does
`remove_background`	Cuts the main subject out of a photo and saves a transparent PNG (AI).
`compress`	Makes an image file smaller with little visible loss, or converts it: WebP, AVIF, JPEG, PNG.
`resize`	Changes the pixel dimensions, keeping proportions (by longest side or percent).
`crop`	Crops to an aspect ratio or exact region, rotates by quarter turns, flips. Pixels are moved, never resampled.
`upscale`	Enlarges 2× or 4× with AI super-resolution. Keeps transparency.
`strip_metadata`	Removes EXIF (GPS location, camera, date), XMP, IPTC, comments and embedded thumbnails. JPEG and PNG are cleaned without re-encoding.

Files in, files out: every tool writes a new file next to the original (or to the path you give) and returns its path with a small preview. Existing files, the original included, are never overwritten. Images up to 12000×12000 pixels (144 MP) and 512 MB are accepted; upscale results are capped at 4096×4096.

Install

Requires Node.js 20 or newer.

Claude Code

claude mcp add ruah -- npx -y ruah-mcp

Or as a plugin, which adds a short skill on chaining the tools:

claude plugin marketplace add 0-big/ruah-mcp

claude plugin install ruah@ruah-tools

Any other MCP client (Claude Desktop, Cursor, …): add this to its MCP server config.

"mcpServers": { "ruah": { "command": "npx", "args": ["-y", "ruah-mcp"] } } }

Then ask your agent things like *"remove the background from ~/Desktop/shoe.jpg"* or *"convert these screenshots to WebP"*.

What goes over the network

Only the AI model weights, once, from Ruah's model mirror (models.ruah.tools). Each file is checked against a SHA-256 hash pinned in this package before it is used, then kept in a local cache:

Model	Used by	Size	When
BiRefNet lite (512²)	`remove_background`	98 MB	Fetched in the background when the server first starts
BiRefNet (512²)	`remove_background`	473 MB	Only if the lite model finds no subject
Swin2SR ×2	`upscale` 2×	8 MB	First 2× upscale
Swin2SR ×4	`upscale` 4×	55 MB	First 4× upscale

Compression, resizing, cropping and metadata removal need no download at all.

Installing is separate: npx fetches the package and its dependencies from npm, and on Linux x64 the install script of onnxruntime-node (the AI runtime) also fetches about 260 MB of CUDA and TensorRT files from NuGet, which Ruah never uses. Set ONNXRUNTIME_NODE_INSTALL=skip in the server's environment to leave them out (the Claude Code plugin does).

The cache lives in ~/.cache/ruah/models (or $XDG_CACHE_HOME/ruah/models). Set RUAH_CACHE_DIR to put it elsewhere.

Platforms

macOS (Apple Silicon): tested. Upscaling runs on the GPU (WebGPU via Metal) and falls back to the CPU if that fails.
Linux, Windows: upscaling runs on the CPU. The full test suite runs on both (x64) for every change; arm64 builds exist but are untested.
Intel Macs are not supported: the ONNX runtime the AI tools run on ships no build for them.
HEIC (iPhone photos) can be read on macOS only. HEVC is a patent-licensed codec and only macOS provides one here.

Licenses

ruah-mcp is MIT licensed (see LICENSE). The models it downloads keep their own licenses: BiRefNet (MIT) and Swin2SR (Apache-2.0). Lossy PNG compression uses libimagequant 2.4.1, its last BSD-licensed release, compiled to WebAssembly and bundled in dist/index.js. Its notice is dist/LICENSE-libimagequant.txt.

Ruah

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Häufige Fragen

Alternativen

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README vom Entwickler

ruah-mcp

Tools

Install

What goes over the network

Platforms

Licenses