Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
One audio queue across Spotify, the browser, local files and whatever is already playing.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"upnext": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"upnext-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add upnext -- npx -y upnext-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"upnext": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"upnext-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"upnext": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"upnext-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto tothienbao6a0 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
An MCP server for your machine's audio. One queue across Spotify, the browser, local files, and whatever is already playing.
{
"mcpServers": { "upnext": { "command": "npx", "args": ["-y", "upnext-mcp", "--library", "/Users/me/Music"] } } }
Drop that in Claude Desktop, Cursor, Windsurf, or anything else that speaks MCP.
you: what am I listening to?
→ ❚❚ Acquired — Jensen Huang (Google Chrome)
you: let that finish, then play Bad Habit → adopted "Acquired — Jensen Huang" as q_0001 up next: q_0001 Acquired — Jensen Huang q_0002 Bad Habit — Steve Lacy
The first line reads a browser tab — no extension. The second puts it in the queue as a real entry, so the agent adds to what someone is doing rather than cutting across it.
| tool | |
|---|---|
media_now | what's playing, in the queue *and* elsewhere on the machine |
media_queue | the queue, with the id of each entry |
media_enqueue | add a link, file path, Spotify URI, or a plain description |
media_play · media_pause · media_next | transport |
media_seek | jump to a position — says so plainly if the source can't |
media_move · media_remove | reorder and drop, by id |
media_search | search the sources that can search |
media_adopt_current | put what's already playing into the queue |
media_setup | what's wired here, and what it can do |
Every mutation is addressed by id, and every response includes the queue with ids in it. That's deliberate: a model working from positions races anything else touching the queue, and by the time its call lands, position 2 is a different song.
Two places where this behaves differently from most tool servers, both for the same reason — a model that gets a silent no-op will confidently tell the user it worked.
`media_seek` on a source that can't seek returns a sentence, not an error:
the current source (spotify-desktop) cannot seek. Nothing changed.
`media_search` with nothing wired to search explains itself:
nothing found for "bad habit".
playing through: spotify-desktop, nowplaying, local
titles will NOT resolve: nothing wired here can search…
A link says exactly what to play. A *description* has to be looked up, and not every backend can. The Spotify desktop app plays a URI you hand it but cannot search a catalogue — so on a plain Mac setup, media_enqueue with "bad habit" has nothing to resolve against.
Give it one of these:
// index a music folder
"args": ["-y", "upnext-mcp", "--library", "/Users/me/Music"]
// or a Spotify Web token, via the environment "env": { "SPOTIFY_TOKEN": "..." }
media_setup will tell you which you have.
If your product already has a queue, expose *that* one rather than starting a second that competes with it:
import { createServer } from 'upnext-mcp';
import { serveStdio } from '@modelcontextprotocol/server/stdio';
serveStdio(() => createServer(myExistingRuntime));
This package is a transport, and nothing more — ordering, capability negotiation, resolution and reconciliation all happen in upnext-core. It lives apart because a transport is an opinion, and nobody importing the runtime should inherit this one.
Full docs: https://github.com/tothienbao6a0/upnext · Apache-2.0