MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
TikTok hashtag volume over time, with growth for any hashtag. Free key at trendsapi.ai
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
AuthorizationAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http tiktok https://tiktok.api.trendsapi.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"tiktok": {
"url": "https://tiktok.api.trendsapi.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"tiktok": {
"type": "http",
"url": "https://tiktok.api.trendsapi.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Authorization geheim erforderlich HTTP headerDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain trendsapi.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: Authorization
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.2) kam vor 16 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
TikTok hashtag and search interest trends via the TikTok Trends API. History, growth, and live trending hashtags.
Key: trendsapi.ai/#get-key. HTTP contract and every source: trendsapi-ai/trendsapi.
pip install trendsapi-tiktok
export TRENDSAPI_KEY=your_key
Python 3.9+. Same key as the HTTP API.
from trendsapi_tiktok import TrendsAPI
client = TrendsAPI() # TRENDSAPI_KEY
Keyword helpers default to source: "tiktok". Pass source= to hit any other platform with the same client. Official full client (every source, no preset): trendsapi.
| Method | REST mode | Returns |
|---|---|---|
get_time_series(keyword, source=, data_mode=) | get_time_series | list[TrendsDataPoint] |
get_growth(keyword, percent_growth=, source=, data_mode=) | get_growth | GetGrowthResponse |
get_live(limit=, offset=, category=) | get_top_trends | GetTopTrendsResponse |
get_top_trends(type=, ...) | get_top_trends | GetTopTrendsResponse |
source is lowercase (tiktok). type is exact (TikTok Trending Hashtags). Mixing them is a 400.
from trendsapi_tiktok import TrendsAPI
client = TrendsAPI() # TRENDSAPI_KEY
series = client.get_time_series("matcha") print(series[-1].date, series[-1].value)
growth = client.get_growth("matcha", percent_growth=["3M", "12M"]) print(growth.results[0].growth, growth.results[0].direction)
hot = client.get_live(limit=10) print(hot.data) # [[1, "..."], ...]
points = client.get_time_series("matcha")
Each point:
| Field | Always | Meaning |
|---|---|---|
date | yes | YYYY-MM-DD |
value | yes | 0-100 index for this series |
keyword | yes | Echo |
volume | no | Absolute volume when available |
source or datatype | no | Pipeline label |
Python returns list[TrendsDataPoint]. Use .date and .value, not ["date"]. JS returns the same fields as object properties.
g = client.get_growth("matcha", percent_growth=["12M", "3M", "YTD"])
print(g.results[0].growth, g.results[0].direction)
percent_growth default: ["12M"]. Presets: 7D 14D 30D 1M 2M 3M 6M 9M 12M/1Y 18M 24M/2Y 36M/3Y 48M 60M/5Y MTD QTD YTD. Custom: {"name": "Launch", "recent": "2024-06-01", "baseline": "2024-01-01"}.
| Field | Meaning |
|---|---|
search_term | Keyword |
data_source | Source |
results | One object per window (period, growth, direction, dates, values) |
metadata | Counts / success flag |
Several windows still count as one request. Python: growth.results[0].growth. JS: growth.results[0].growth.
hot = client.get_live(limit=10)
| Field | Meaning |
|---|---|
as_of_ts | Snapshot time |
type | Feed name |
limit, offset, count | Pagination |
data | [rank, label] rows |
Python: hot.data. JS: hot.data. Optional offset= and category= (Amazon Best Sellers by Category, Top Websites only).
import asyncio
from trendsapi_tiktok import AsyncTrendsAPI
async def main(): c = AsyncTrendsAPI() return await asyncio.gather( c.get_time_series("matcha"), c.get_time_series("matcha", source="google search"), )
asyncio.run(main())
Each 200 is one billed request.
from dataclasses import asdict
import pandas as pd from trendsapi_tiktok import TrendsAPI
df = pd.DataFrame(asdict(p) for p in TrendsAPI().get_time_series("matcha")) df["date"] = pd.to_datetime(df["date"]) print(df.set_index("date")["value"].resample("ME").mean().tail())
npm install trendsapi-tiktok
Node 18+, Deno, Bun, Workers. Same API key. Field tables above apply.
| Method | REST mode | Returns |
|---|---|---|
getTimeSeries(keyword, { source, data_mode }) | get_time_series | weekly points |
getGrowth(keyword, { percent_growth, source, data_mode }) | get_growth | growth object |
getLive({ limit, offset, category }) | get_top_trends | live feed |
getTopTrends({ type, ... }) | get_top_trends | live feed |
import { TrendsAPI } from "trendsapi-tiktok";
const client = new TrendsAPI({ apiKey: process.env.TRENDSAPI_KEY! }); const series = await client.getTimeSeries("matcha"); console.log(series.at(-1)?.date, series.at(-1)?.value);
const growth = await client.getGrowth("matcha", { percent_growth: ["3M", "12M"], }); console.log(growth.results[0].growth, growth.results[0].direction);
const live = await client.getLive({ limit: 10 }); console.log(live.data); // [[1, "..."], ...]
| Field | Value |
|---|---|
| Endpoint | POST https://api.trendsapi.ai/api |
| Auth | Authorization: Bearer $TRENDSAPI_KEY |
| History | source: tiktok with get_time_series or get_growth |
| Keyword | Hashtag or topic, e.g. matcha (# optional) |
Live type | TikTok Trending Hashtags, TikTok Trending Searches, TikTok Shop Hot Products |
curl -sS -X POST https://api.trendsapi.ai/api \
-H "Authorization: Bearer $TRENDSAPI_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"mode":"get_time_series","source":"tiktok","keyword":"matcha"}'
value is 0-100 for this hashtag, not view count.tiktok trending hashtags (wrong case) is 400.| HTTP | Client |
|---|---|
| 200 | Parsed payload. Python dataclasses / JS typed objects |
| 400 | Raises. Fix source or type spelling |
| 401 | Raises. Check TRENDSAPI_KEY |
| 404 | Raises. No series for that keyword. Do not retry |
| 429 | Raises. Quota |
| 5xx | Client retries, then raises |
The HTTP body field is a JSON string. SDKs decode it. Raw curl must parse body a second time.
Site: https://trendsapi.ai/trends/tiktok-trends.
MIT. See LICENSE.