MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Build, run, schedule, and publish AI video pipelines to YouTube and TikTok from any MCP client.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://www.trezalabs.com/api/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http treza https://www.trezalabs.com/api/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"treza": {
"url": "https://www.trezalabs.com/api/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"treza": {
"type": "http",
"url": "https://www.trezalabs.com/api/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://www.trezalabs.com/api/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto treza-labs bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.3) kam vor 25 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Make AI videos from your coding agent. This plugin connects Cursor, Codex, Gemini CLI, Claude Code, and any client that supports Agent Plugins or MCP to Treza, so your agent can make a clip from a description, finish media you already have, and build video pipelines that render and post to YouTube and TikTok on a schedule.
https://www.trezalabs.com/api/mcp (Streamable HTTP, OAuth with dynamic client registration)The first connection signs you in to Treza with Google and creates your account. There is no key to paste.
Cursor. Add to Cursor, or put this in ~/.cursor/mcp.json (or .cursor/mcp.json in a project) and restart Cursor:
{
"mcpServers": { "treza": { "url": "https://www.trezalabs.com/api/mcp" } } }
Codex CLI.
codex mcp add treza --url https://www.trezalabs.com/api/mcp
codex mcp login treza
In the ChatGPT desktop app, Treza is in the plugin catalog ChatGPT and Codex share: open Plugins, open Treza and add it.
Gemini CLI. This repo is a Gemini CLI extension:
gemini extensions install https://github.com/treza-labs/treza-plugin
Then run /mcp auth treza inside Gemini CLI. Gemini also loads the skill in skills/.
Antigravity CLI. Add Treza to ~/.gemini/config/mcp_config.json, then type /mcp to sign in:
{
"mcpServers": { "treza": { "serverUrl": "https://www.trezalabs.com/api/mcp" } } }
Claude Code.
claude mcp add --transport http --scope user treza https://www.trezalabs.com/api/mcp
Then run /mcp inside Claude Code and sign in.
Cline. Follow llms-install.md, or add the URL under MCP Servers, Remote Servers, with Streamable HTTP, then click Authenticate.
Clients that only start local servers. This repo ships treza-mcp, a small Node bridge that forwards every tool, prompt, and resource to the hosted server. It needs a scoped key from the API keys page in TREZA_API_KEY:
{
"mcpServers": { "treza": { "command": "npx", "args": ["-y", "treza-mcp"], "env": { "TREZA_API_KEY": "treza_live_..." } } } }
TREZA_MCP_URL overrides the endpoint (staging, self-hosted). The bridge runs nothing locally; it is a proxy.
| File | Purpose |
|---|---|
plugin.json | Agent Plugins manifest |
.cursor-plugin/plugin.json | Cursor plugin manifest: the same server and skill, with the logo |
mcp.json | Declares the remote Treza MCP server for plugin-aware clients |
skills/treza-video-pipelines/ | A skill that teaches the agent the shortest path to a video, and to price a render before it starts |
gemini-extension.json | Gemini CLI extension manifest (the same remote server) |
llms-install.md | Setup steps an agent such as Cline can follow on its own |
bin/treza-mcp.mjs | The stdio bridge published to npm as treza-mcp. The plugin itself does not run it |
Twenty-six tools your agent can call:
make_video turns a description into one clip in a single call. It picks the model, prepares the render, and returns the price; run_pipeline starts it once the person accepts.list_assets browses the library, import_media adds a file (a public link, or a local file sent through create_upload_url), edit_asset runs one operation over one file (captions, upscale, trim, crop, overlay, background removal), and assemble_video joins clips over narration and a music bed, with captions.list_pipeline_templates, list_node_types, get_node_type, create_pipeline, update_pipeline, publish_pipeline, list_pipelines, get_pipeline, set_schedule_pausedrun_pipeline, get_run, list_runs, cancel_runlist_connected_channels, connect_channel returns a link that connects a YouTube channel or TikTok account in the person's own browser, and publish_asset lays a finished video out for review before it postsestimate_run_cost, get_credit_balance, get_profile, create_api_key (OAuth connections only)Two more, open_library and confirm_publish, belong to Treza's panels: they run when the person uses the panel, never from the model.
Read-only tools carry readOnlyHint. Renders spend prepaid credits, so make_video and estimate_run_cost quote a price first, and run_pipeline starts a quoted run once, at that price. Renders run in the background and return a run to poll with get_run.
In clients that show MCP Apps panels, such as ChatGPT and Claude, results appear as panels: the finished file, the price with a Start render button, a library to pick files from, a map of a pipeline, and the post before it goes out. Other clients get the same answers as text and links. Posting with publish_asset needs a panel; without one, publish through a pipeline that ends in a youtube-upload or tiktok-upload node.
Runs spend prepaid credits on your Treza account. Agents with a wallet can top up over x402 with no human in the loop.
MIT licensed. Support: hello@trezalabs.com