Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
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TrueFixR Storm Data API

von truefixrVersion 1.0.1i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.truefixr/atlascast-truefixr

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Storm history by address since 2003, recent storm leads, model-based weather and storm forecasts.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Marketing & Social Media

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.atlasunited.io/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http atlascast-truefixr https://mcp.atlasunited.io/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "atlascast-truefixr": {
      "url": "https://mcp.atlasunited.io/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "atlascast-truefixr": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.atlasunited.io/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.atlasunited.io/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto truefixr bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 3576 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 50 % der anderen 3576 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 3576 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist TrueFixR Storm Data API sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 30 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 10 Tagen
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Atlas United storm data API: ML forecasts and storm history for every U.S. address

Atlas United builds risk models for every U.S. address (latitude/longitude), with all the information inside each location. This repository documents the API: address-level storm forecasts for the next 24 hours to 10 days, plus every reported storm at that address back to 2003. Pay per address, no contract.

AtlasCast is Atlas United's forecasting model suite: probabilistic, address-level forecasts for 10 perils, refreshed 4 times a day. TrueFixR is the storm-data side: reported and radar-detected storm history by address. Not affiliated with NOAA or the NWS.

The five products

#Productdataset=Price
1ML Storm Forecast by Addressrisk$0.05 per address
2Model-Based Weather by Addressweather$0.0002 per call
3Model-Based Hourly Forecast by Addressweather with hours_ahead (0 to 48)$0.0002 per call
4Storm History by Address: Reported and Radar-Detected Events Since 2003history$0.05 per event line, no minimum
5Past Storm Leads by Address: Reported and Radar-Detected, Last 365 Daysstorms$0.05 per address

Products 1 to 3 are model outputs. Products 4 and 5 are recorded events matched to addresses.

1. ML Storm Forecast by Address

Probabilistic, address-level forecasts for 10 perils (tornado, hail, wind, flash flood, heavy rain, winter, ice, coastal surge, hurricane and wildfire), 24 hours to 10 days ahead, refreshed 4 times a day. AtlasCast uses a separate machine-learning model for each peril. Models are trained and validated chronologically on held-out reported events, and inputs are restricted to information available at forecast issue time.

Each address record carries the structure replacement value and the estimated people at that address, plus storm type, forecast time, a risk label and a past-hit count. Replacement value is the cost to rebuild the structure, not market value. Windows: 24h, 48h, 3d, 5d, 7d, 10d. Filter by county, peril and window. Without payment you get the address count and exact price first; county grade and per-peril totals are a County Summary ($0.02 per county). Forecasts describe what could happen, not what will happen.

2. Model-Based Weather by Address

Point weather for any U.S. coordinate: current conditions, active severe weather alerts and a short-term rain outlook. $0.0002 per call. Add details=true for the full pull of over 170 variables at $0.0002 per call.

3. Model-Based Hourly Forecast by Address

Add hours_ahead (0 to 48) to the weather dataset for forecast hours instead of current conditions. The response reports the hour actually used in forecast_hour_used. Forecast hours carry a smaller core set of fields. $0.0002 per call.

4. Storm History by Address: Reported and Radar-Detected Events Since 2003

One property's long record: every storm event reported or radar-detected within a chosen radius, 2003 to the present, across 11 categories (hail, wind, flood, lightning, tornado, hurricane, winter storm, extreme heat and cold, drought, wildfire, coastal). Each line has event date, type, magnitude where measured, distance in miles and county. Citable, with a reference_id. An optional date_of_loss mode shows whether an event was reported or radar-detected near the address on a date, and lists events before and after it. A record of reported and radar-detected events, not a damage assessment.

5. Past Storm Leads by Address: Reported and Radar-Detected, Last 365 Days

Address-level records of storm events reported or radar-detected at or near each address over the trailing 365 days, filterable by county, peril and severity. Each record has the event time (UTC), type, measured or radar-estimated severity with its unit, distance and a repeat-hit count. Without payment you get the address count and exact price first. Not a damage assessment.

Access

MethodBest for
REST APIPrepaid API key (top up from $1), Authorization: Bearer
MCP serverClaude, ChatGPT and other MCP-compatible AI clients
x402Autonomous AI agents: pay per request in USDC on Base, no account

Same prices either way. Every request without payment returns the exact price first (HTTP 402 quote with the count, the price and a card pay link). Every paid response carries a reference_id receipt, and an identical paid query within 24 hours is not billed twice.

Endpoint

GET  https://data.truefixr.com/v1/data

POST https://data.truefixr.com/v1/data (same params as a JSON body, keeps addresses out of URLs)

ParamDescription
datasetrisk, weather, history, storms, plus address, hazard_score, facilities, wildfire (county-level), at_risk, daily, coverage
state / county2-letter state code / county name
perilNarrow by peril, for example HAIL, FLASH_FLOOD, HEAVY_RAIN, TORNADO
windowrisk only: 24h, 48h, 3d, 5d, 7d, 10d
hours_aheadweather only: 0 to 48
addressesOmit for the price quote (HTTP 402). true for the paid pull (weather uses details=true)
limitMax records returned (limit=10 on a $0.05 dataset is a 50 cent sample)
formatjson or csv

Call the endpoint with no params for the live machine-readable menu. Full detail per dataset: Datasets.

Batch endpoints

EndpointMax locationsPrice
POST /v1/weather/batch500$0.0002 per location
POST /v1/portfolio/risk500$0.05 per location (county forecast status, not address-level)

For AI agents

An agent with no API key and no human in the loop can pay per call with x402:

  1. Request a paid pull, for example GET https://data.truefixr.com/v1/data?dataset=storms&county=Dallas&state=TX&addresses=true&limit=1.
  2. Receive HTTP 402 with the exact price.
  3. Sign a USDC payment on Base (eip155:8453) and retry with the payment header.
  4. Receive the data. No signup, no key.

Manifest: /.well-known/x402.json. Agent docs: llms.txt.

Data honesty

  • Forecasts describe what could happen, not what will happen.
  • A storm reported or radar-detected near an address is not a property inspection, damage assessment or repair estimate.
  • structure_value is replacement cost (what it costs to rebuild), not market value.
  • Not affiliated with NOAA or the NWS.

Who this is for

Insurers, adjusters, emergency management, property managers, restoration, solar, and data and AI-agent builders.

Documentation

  • Datasets: every dataset, price and example
  • Sample data: trimmed real responses
  • Who this is for: use cases by audience
  • What you get: the two views of every address, and data honesty
  • Comparison
  • Code examples: curl, Python, JavaScript, x402 and MCP
  • Industry evidence

Links

  • API docs and signup: https://atlasunited.io/api
  • MCP server: https://mcp.atlasunited.io/mcp
  • Company: https://truefixr.com
PopNx fragen