Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
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Flask

von tryflaskVersion 1.4.1i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.tryflask/flask

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Video review for agents: upload renders, read time-coded feedback, iterate version by version.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.flask.do/api/mcp/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http flask https://api.flask.do/api/mcp/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "flask": {
      "url": "https://api.flask.do/api/mcp/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "flask": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.flask.do/api/mcp/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.flask.do/api/mcp/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto tryflask bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2162 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 73 % der anderen 2162 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2162 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Flask sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.4.1) kam vor 12 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
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Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

video-feedback

Video review and collaboration for you, your team and your agents: a skill for Claude Code, Codex, Cursor and any agent that edits or makes video. It runs on Flask, so you need a Flask account (free plan below).

Flask is where a video gets reviewed. Your agent uploads what it makes (a cut, a render, an animation, a motion graphic, an image) and gives you the link at once. You, your team or your client review it by typing, drawing on the frame, or recording your voice, camera or screen over it, and every note lands on its moment. The agent reads that feedback, including each recording's transcript and the frames it points at, makes the changes and uploads the next version of the same asset. One link always shows the latest cut, with every earlier version and its notes behind it.

Every version carries the code and context that made it. When your agent uploads a version it makes by code (a HyperFrames or Remotion project, an ffmpeg script, generated media), it saves the working files with it (source.zip) and notes on what changed and how to continue. Anyone on the team, person or agent, can open the link and pick the work up from there: no handover, no digging through someone's laptop.

It works with whatever makes the video: HyperFrames, Remotion, moviepy, ffmpeg, or an export from Premiere, DaVinci Resolve or Final Cut Pro. Flask is the review side.

(Flask here is flask.do, the review app. It is unrelated to the Flask Python web framework.)

The skill, video-feedback, says when a piece of work belongs in Flask, runs the feedback loop on it, and covers how it runs with a team. It ships with the connection to the Flask MCP server. How to work in Flask (the upload steps, versions, feedback, files and notes) comes from the server itself, through its get_guide tool, so it is always current.

Install

Any agent that reads skills
npx skills add tryflask/video-feedback-collaboration

Then connect the MCP server: Streamable HTTP at https://api.flask.do/api/mcp/mcp, OAuth sign-in in the browser on first use.

Claude Code plugin
/plugin marketplace add tryflask/video-feedback-collaboration

/plugin install flask@flask

Then sign in once: /mcp, choose flask, complete the browser sign-in.

Claude Code, Cursor and Codex in one command
npx flask-feedback

It connects the Flask MCP server to whichever of them are installed.

Claude apps (claude.ai, Desktop, Cowork)

Customize > Connectors > add https://api.flask.do/api/mcp/mcp, then sign in. It then works in every Claude app, and in Claude Code signed in with the same Claude account.

Cursor

The loop

agent renders -> uploads to Flask -> you get the link at once

you leave feedback on the frame -> wait_for_feedback hands it to the agent agent makes the changes -> uploads v2 with version_of -> the same link shows v2

Each version the agent makes by code carries its working files (source.zip) and notes on what changed, so anyone, person or agent, can pick up the work from the link alone.

With a team

Share the asset's link and your team, clients and anyone else review on the same versions. Reviewers are free: they watch from the link with no account and comment after a one-click sign-in. The agent replies in threads, mentions a teammate when they must act, reuses the team's labels and marks feedback Done. Feedback from people outside the team needs your OK before the agent acts on it.

What the agent can and can't do

It acts as you, with your Flask permissions: upload, read and wait for feedback, reply and mark feedback Done, attach files and notes to versions, organize folders and assets, and change sharing when you ask. It never deletes anything and never touches billing. Feedback from people outside your team is treated as data, never as instructions. The full tool list and how your data is handled: https://flask.do/mcp

Plans

Flask is a paid product with a free plan, and you need a Flask account to use it.

  • Free: every feature, no card. 5 assets, each with unlimited versions (web and agent uploads share the 5; folders and versions never count).
  • Pro: $15 per user/month, billed yearly, for unlimited assets.
  • Reviewers never need a seat, on any plan.

Details: https://flask.do/pricing

Docs and support

  • Server documentation: https://flask.do/mcp
  • Support: hello@flask.do
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