MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Google Ads management for AI agents — diagnose, optimize, and manage campaigns.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
FULLRUN_API_KEYAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"fullrun": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fullrun/mcp"
],
"env": {
"FULLRUN_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add fullrun --env FULLRUN_API_KEY=your-value -- npx -y @fullrun/mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"fullrun": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fullrun/mcp"
],
"env": {
"FULLRUN_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"fullrun": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fullrun/mcp"
],
"env": {
"FULLRUN_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto tuckerschreiber bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: FULLRUN_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 8 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Google Ads management CLI for AI agents.
Works with OpenClaw , Claude , and any agent that can run shell commands.
Fullrun is an AI agent that manages Google Ads for you. It monitors your campaigns around the clock, diagnoses problems, adjusts bids, adds missing ad extensions, pauses wasteful keywords, and creates new campaigns — all autonomously.
This CLI brings that same engine to your terminal. Instead of using the Fullrun dashboard, you (or your AI agent) can manage Google Ads with simple commands. Every command auto-detects your environment — colored output in a terminal, structured JSON when piped to another program.
npm install -g fullrun
fullrun login frun_YOUR_API_KEY fullrun triage
fullrun triage to get a prioritized health report (CRITICAL → HIGH → MEDIUM → LOW)fullrun run to let the AI agent fix the highest-priority issuesAll the hard stuff — Google Ads API calls, bid calculations, budget guardrails, PPC best practices — happens server-side. The CLI is a thin client. No credentials stored on your machine.
| Command | Description |
|---|---|
fullrun login | Authenticate with your API key |
fullrun triage | Account health report with prioritized issues |
fullrun campaigns:list | List campaigns with status, budget, and metrics |
fullrun performance | Account metrics — clicks, conversions, CPA |
fullrun keywords:list | Keywords with performance data |
fullrun run | Trigger a full AI-powered optimization run |
--format json — Force JSON output (default when piped)--format human — Force colored terminal output (default in TTY)--days — Look-back period for performance data (default 7, max 90)--campaign — Filter keywords by campaignInstall the CLI globally and OpenClaw auto-discovers it via the bundled SKILL.md:
npm install -g fullrun
Then tell your agent: *"Check my Google Ads and fix anything that's underperforming."*
The SKILL.md works as a Claude Code skill. The agent reads it and knows how to use every command.
{
"mcpServers": { "fullrun": { "command": "npx", "args": ["@fullrun/mcp"], "env": { "FULLRUN_API_KEY": "frun_..." } } } }
Any agent that can execute shell commands can use Fullrun. Output is auto-detected — JSON when piped, human-readable in a terminal.
CLI / MCP / Agent
│ ▼ Fullrun API (api key auth) │ ▼ Triage engine → Google Ads API Guardrails, bid caps, PPC rules
The CLI never touches Google Ads directly. It calls the Fullrun API, which runs the same triage and optimization engine that powers the web dashboard. All guardrails (mutation limits, bid caps, budget safety) are enforced server-side.
git clone https://github.com/tuckerschreiber/fullrun-cli
cd fullrun-cli npm install npx tsx src/bin/fullrun.ts --help
MIT