Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Local-first AI video editor: recordings to a finished film, cut by transcript, then verified
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"proofcut": {
"command": "uvx",
"args": [
"proofcut",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add proofcut -- uvx proofcut mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"proofcut": {
"command": "uvx",
"args": [
"proofcut",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"proofcut": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"proofcut",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto tydude001 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.45.0) kam vor 32 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
An AI video editor that proves its cuts. Your recordings in, a finished, mastered film out: cut by transcript, with b-roll, cards, music and captions, and every step an agent can call. proofcut renders on your own machine, then transcribes the render and checks that it says what the edit says.
https://github.com/user-attachments/assets/4153d180-3d7c-4c70-af5f-54d63d0a8bd5
An agent cutting a demo video, unattended, from a goal and no steps.
The two runs it was cut from, uncut
Silent, because the recorder took frames only; the voice is in the film the agent cut. The workspace (2:26) and Claude Code with the proofcut plugin (3:09).
Runs on Linux, where it is developed. macOS and Windows pass the test suite on CI; how far each has gone by hand is § Help wanted.
With uv installed:
uvx proofcut doctor # only looks: what is missing, and the fix for each
uvx proofcut setup --plan # what an install would fetch, and its size; touches nothing uvx proofcut setup # installs it for you alone, no sudo; --uninstall reverses it
Then make the two-minute demo, or give an agent the tools with the Claude Code plugin. § Try it walks all of it.
Most of the work in a narrated video, whether an essay, a tutorial, a screencast or a talk, is bookkeeping. Find the retakes and cut them clean. Put the right footage under each line. Level the music under the voice, caption it, end on a card, render it, master it. An agent can do that bookkeeping now, given an editor it can drive.
What an agent cannot do on its own is know that the file it rendered is the film it meant. ffmpeg, melt and auto-editor all exit 0 on some failures, so a render can drop a line, keep a retake, add a frame of black or carry no captions and still report success. Every check that reads the project rather than the file agrees with it. The usual way to find out is to watch the whole thing.
proofcut is an editor built around that gap. You, or an agent, edit a timeline addressed by the words in it. proofcut renders it on your machine, then transcribes the render, counts its frames, and says where the file and the edit disagree.
Here it is on the demo project. The retake is cut from the edit, and verify is pointed at a render made before the cut:
proofcut -C proj cut vo 11:23 --pad 0.1
proofcut -C proj verify stale.mp4
"expected_words": 34, "heard_words": 47, "similarity": 0.84, "diff": ["--- timeline", "+++ render", "@@ -10,4 +10,17 @@", " video", " editor", "+every", "+cut", "+you", "+make", "+names", "+a", "+um", "+no", "+let", "+me", "+try", "+that", "+again", " every", " cut"]
The file still says the thirteen words the edit took out, and verify names them. A render of the edit as it stands hears all 34 (DEMO.md step 7).
TRIAL.md scores three unattended runs, each handed a goal and no steps, and each passed every one of its checks:
COMPETITORS.md reads every entry from its source, most recently on 2026-09-28. In short:
import-edit, verify checks what they deliver.What proofcut lacks that others have: a check for frozen or silent spans in a render.
Every stage from the first import to the delivered file is a proofcut command. No NLE finishes the film, and nothing else touches the render. Each row links the manual section that walks it.
| Stage | Command |
|---|---|
| Bring in the voiceover and footage, and transcribe | import, transcribe |
| Cut retakes and asides by naming their words | cut vo 111:114 |
| Hang b-roll and cards off the lines they belong to | cue add, card new |
| Open cold on a scene, end on a card | head, tail |
| Play the footage's own lines in a gap, or under the narration | hold add, hold under |
| Score it: placed passages, crossfaded, levelled under the voice | music |
| Pull breaths down without cutting them | attenuate |
| Render and master to a loudness target | export --render --loudness -16 |
| Burn in captions, words fading or blurring in, spelled your way | captions --burn, caption-style --reveal, lexicon add |
| Check the render says what the edit says | verify, frames, hold check |
Two video essays of five to six minutes, first finished in Kdenlive, have been rebuilt with these commands alone and measured against the delivered files. One came out the same length to the frame. The other matched all 63 of its voiceover ranges to the millisecond, with the voice aligned to the sample. Both master at the original's −16 LUFS. The measurements are in HISTORY.md.
Beyond those stages:
cut vo 111:114 names the same words however many cuts came before it, and a cue hung off a phrase stays addressed through every cut around it.shot-sheet draws the whole picture track as one labelled grid, and footage-sheet browses a clip you haven't cut yet. Both return the image itself over MCP, not a path the agent can't open.describe writes what is on screen in each ~10-second window of footage, so an agent can choose a clip by what a line is about.unspoken lets the render itself testify to words nobody said.reframe-detect), a review sheet, and stacked splits for two speakers. Cards are redrawn at the new frame size, never stretched.events) that a crop, a sound or a speed change can hang off, a clip inset into the recording, and a retime for the slow parts..kdenlive or OTIO file and finish anywhere.Tell an agent what film you want. In Claude Code, install the plugin and describe the film: which recording is the voice, what the b-roll is, where the music goes, what it ends on. The agent imports, transcribes, cuts the retakes, hangs footage off the lines it belongs to, scores, masters and checks the render, using proofcut's tools and nothing else. It can look at the picture track as a labelled grid while it works, so it sees what
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo