Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

proofcut

von tydude001Version 0.45.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.tydude001/proofcut

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Local-first AI video editor: recordings to a finished film, cut by transcript, then verified

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "proofcut": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "proofcut",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add proofcut -- uvx proofcut mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "proofcut": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "proofcut",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "proofcut": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "proofcut",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto tydude001 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2182 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 46 % der anderen 2182 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2182 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist proofcut sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.45.0) kam vor 32 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

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Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
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Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

An AI video editor that proves its cuts. Your recordings in, a finished, mastered film out: cut by transcript, with b-roll, cards, music and captions, and every step an agent can call. proofcut renders on your own machine, then transcribes the render and checks that it says what the edit says.

https://github.com/user-attachments/assets/4153d180-3d7c-4c70-af5f-54d63d0a8bd5

An agent cutting a demo video, unattended, from a goal and no steps.

The two runs it was cut from, uncut

Silent, because the recorder took frames only; the voice is in the film the agent cut. The workspace (2:26) and Claude Code with the proofcut plugin (3:09).

Runs on Linux, where it is developed. macOS and Windows pass the test suite on CI; how far each has gone by hand is § Help wanted.

Quickstart

With uv installed:

uvx proofcut doctor          # only looks: what is missing, and the fix for each

uvx proofcut setup --plan # what an install would fetch, and its size; touches nothing uvx proofcut setup # installs it for you alone, no sudo; --uninstall reverses it

Then make the two-minute demo, or give an agent the tools with the Claude Code plugin. § Try it walks all of it.

Why it exists

Most of the work in a narrated video, whether an essay, a tutorial, a screencast or a talk, is bookkeeping. Find the retakes and cut them clean. Put the right footage under each line. Level the music under the voice, caption it, end on a card, render it, master it. An agent can do that bookkeeping now, given an editor it can drive.

What an agent cannot do on its own is know that the file it rendered is the film it meant. ffmpeg, melt and auto-editor all exit 0 on some failures, so a render can drop a line, keep a retake, add a frame of black or carry no captions and still report success. Every check that reads the project rather than the file agrees with it. The usual way to find out is to watch the whole thing.

proofcut is an editor built around that gap. You, or an agent, edit a timeline addressed by the words in it. proofcut renders it on your machine, then transcribes the render, counts its frames, and says where the file and the edit disagree.

Here it is on the demo project. The retake is cut from the edit, and verify is pointed at a render made before the cut:

proofcut -C proj cut vo 11:23 --pad 0.1

proofcut -C proj verify stale.mp4

"expected_words": 34, "heard_words": 47, "similarity": 0.84, "diff": ["--- timeline", "+++ render", "@@ -10,4 +10,17 @@", " video", " editor", "+every", "+cut", "+you", "+make", "+names", "+a", "+um", "+no", "+let", "+me", "+try", "+that", "+again", " every", " cut"]

The file still says the thirteen words the edit took out, and verify names them. A render of the edit as it stands hears all 34 (DEMO.md step 7).

Run, not staged

TRIAL.md scores three unattended runs, each handed a goal and no steps, and each passed every one of its checks:

  • The demo cut, the one above.
  • Real footage. 96 seconds of narration with its fluffed takes left in, plus four clips of film footage. The agent cut it to 45 seconds, chose footage by what each line was about, burned captions, and checked its own render: all 123 expected words heard back.
  • A whole film. The demo material plus a score, briefed as a finished film ready to upload. In 192 seconds and $2.27 the agent cut it, laid the music under the voice, ended on a card, mastered it to −16 LUFS, and checked it. The score, the level and the end card were each measured in the delivered file, not taken from the project.

How it compares

COMPETITORS.md reads every entry from its source, most recently on 2026-09-28. In short:

  • Transcript editors (the Descript model, and its open-source re-implementations) cut by deleting words, for a person's hands. None of the open ones has an agent surface, and none checks its render.
  • Agent editors over MCP let an agent drive the edit. The nearest render checks among them compare the duration within a tolerance, or transcribe short windows around suspect seams. None diffs the whole render's words against the cut.
  • NLEs (Kdenlive, Resolve, Premiere) are where a person finishes by hand, and DaVinci Resolve 21.1 now ships an MCP server of its own. proofcut exports to them rather than replacing them, and, with the trim brought back by import-edit, verify checks what they deliver.
  • auto-editor removes silences headlessly. proofcut uses it as a render backend.

What proofcut lacks that others have: a check for frozen or silent spans in a render.

What it can do

Every stage from the first import to the delivered file is a proofcut command. No NLE finishes the film, and nothing else touches the render. Each row links the manual section that walks it.

Two video essays of five to six minutes, first finished in Kdenlive, have been rebuilt with these commands alone and measured against the delivered files. One came out the same length to the frame. The other matched all 63 of its voiceover ranges to the millisecond, with the voice aligned to the sample. Both master at the original's −16 LUFS. The measurements are in HISTORY.md.

Beyond those stages:

  • Cuts stay addressable. A word's index never renumbers, so cut vo 111:114 names the same words however many cuts came before it, and a cue hung off a phrase stays addressed through every cut around it.
  • An agent that can look. shot-sheet draws the whole picture track as one labelled grid, and footage-sheet browses a clip you haven't cut yet. Both return the image itself over MCP, not a path the agent can't open.
  • B-roll by description. describe writes what is on screen in each ~10-second window of footage, so an agent can choose a clip by what a line is about.
  • Transcript self-checks. Retake seams, invented words, swallowed repeats and suspect durations are reported when a transcript is attached, and unspoken lets the render itself testify to words nobody said.
  • Reframing for another aspect. Per-shot crop windows, face-aware proposals (reframe-detect), a review sheet, and stacked splits for two speakers. Cards are redrawn at the new frame size, never stretched.
  • Screen recordings. Named instants (events) that a crop, a sound or a speed change can hang off, a clip inset into the recording, and a retime for the slow parts.
  • Animated graphics. A web page, written by an agent or filled from a template (typing, a highlighter sweep, a letter build, chips), captured frame by frame and placed over a span of words. It animates in, holds for the span, and animates out, so a cut never breaks one. A page can show the project's own footage, exact to the frame, and saved graphics carry across projects.
  • Stills and stickers. Photos and cut-outs go in once, upright, and play full frame or ride over the film: placed, sized, turned, framed as a photo card, popping or sliding in. Paste one into the agent's prompt and it is added.
  • Built for agents. 132 MCP tools with typed inputs, structured returns and read/write annotations, so Claude Code, Codex or your own agent can drive it and a permission layer can tell a look from a change.
  • No lock-in. The timeline is OpenTimelineIO, the manifest is JSON, and the render is ffmpeg's and MLT's. Export a .kdenlive or OTIO file and finish anywhere.

How people use it

Tell an agent what film you want. In Claude Code, install the plugin and describe the film: which recording is the voice, what the b-roll is, where the music goes, what it ends on. The agent imports, transcribes, cuts the retakes, hangs footage off the lines it belongs to, scores, masters and checks the render, using proofcut's tools and nothing else. It can look at the picture track as a labelled grid while it works, so it sees what

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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