Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
AI API cost calculator, recommender & MCP server. 29 models across text/image/video/audio.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"aicost-cli": {
"command": "uvx",
"args": [
"aicost-cli"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add aicost-cli -- uvx aicost-cliIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"aicost-cli": {
"command": "uvx",
"args": [
"aicost-cli"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"aicost-cli": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"aicost-cli"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ufhouck bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.0) kam vor 7 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A terminal-based calculator and recommendation engine for AI API costs. Supports multiple providers, local currency conversion, and automated pricing updates.
Compare the effective cost of using models directly vs. through gateways like OpenRouter, including platform fees.
Comparison: gpt-4o vs openrouter/gpt-4o
┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓ ┃ Attribute ┃ gpt-4o ┃ openrouter/gpt-4o ┃ ┡━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┩ │ Provider │ OpenAI │ OpenRouter │ ├──────────────────┼─────────────────────────────────┼─────────────────────────┤ │ Source │ Direct │ Aggregator │ ├──────────────────┼─────────────────────────────────┼─────────────────────────┤ │ Platform Fee │ 0.0% │ 5.5% │ ├──────────────────┼─────────────────────────────────┼─────────────────────────┤ │ Type │ text │ text │ ├──────────────────┼─────────────────────────────────┼─────────────────────────┤ │ Input Cost │ 111.4775 TRY (1M) │ 117.6088 TRY (1M) │ ├──────────────────┼─────────────────────────────────┼─────────────────────────┤ │ Output/Unit Cost │ 445.9100 TRY (1M) │ 470.4350 TRY (1M) │ └──────────────────┴─────────────────────────────────┴─────────────────────────┘
| Model | Provider | Input/1M | Output/1M | Tags |
|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | Anthropic | $5.00 | $25.00 | reasoning, coding, vision, agentic |
| GPT-5.5 | OpenAI | $5.00 | $30.00 | multimodal, coding, agentic |
| GPT-5.5 Pro | OpenAI | $30.00 | $180.00 | precision, enterprise, agentic |
| Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | $3.00 | $15.00 | coding, fast, general |
| GPT-4o | OpenAI | $2.50 | $10.00 | reasoning, coding, vision |
| Gemini 3.1 Pro | $2.00 | $12.00 | long-context, multimodal | |
| DeepSeek R1 | DeepSeek | $0.55 | $2.19 | reasoning, coding, smart |
| Gemini 2.5 Flash | $0.30 | $2.50 | fast, reasoning, legacy | |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | $0.25 | $1.50 | fast, cheap, agentic | |
| DeepSeek V3 | DeepSeek | $0.14 | $0.28 | general, coding, cheap |
| Model | Provider | Price | Type |
|---|---|---|---|
| Imagen 4 Fast | $0.02/image | Image | |
| GPT-Image-1 | OpenAI | $0.02/image | Image |
| DALL-E 3 | OpenAI | $0.04/image | Image |
| Imagen 4 Ultra | $0.06/image | Image | |
| Veo 3 Lite | $0.05/sec | Video | |
| Veo 3 | $0.40/sec | Video | |
| Lyria 3 Clip | $0.04/clip | Music | |
| Lyria 3 Pro | $0.08/song | Music | |
| Whisper | OpenAI | $0.006/min | Speech-to-Text |
| TTS Standard | OpenAI | $15/1M chars | Text-to-Speech |
Full list available via
aicost list --currency USD
pip install aicost-cli
With MCP server support:
pip install aicost-cli[mcp]
Or from source:
git clone https://github.com/ufhouck/aicost.git
cd aicost pip install -e .
aicost list --currency TRY
# Text model — token-based
aicost calc claude-opus-4.7 --input 1000000 --output 500000 --currency TRY
aicost calc openrouter/gpt-4o --input 1000000 --output 500000 --currency TRY
Output Example:
╭───────── Cost Calculation ──────────╮
│ Model: openrouter/gpt-4o │ │ Source: Aggregator │ │ │ │ Base Cost: 316.9976 TRY │ │ Platform Fee (5.5%): 17.4349 TRY │ │ │ │ Total Cost: 334.4325 TRY │ ╰─────────────────────────────────────╯
aicost compare claude-opus-4.7 gpt-5.5 --currency USD
aicost recommend "fast cheap coding" --currency USD
aicost sync
Start the Model Context Protocol server for AI agent integration:
aicost mcp
io.github.ufhouck/aicost-cliSee CONTRIBUTING.md for guidelines on how to contribute, including pricing updates, bug reports, and code contributions.
MIT — see LICENSE for details. Developed by Ufuk Aydın.