Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

AI-Cost-CLI

von ufhouckVersion 1.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.ufhouck/aicost-cli

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

AI API cost calculator, recommender & MCP server. 29 models across text/image/video/audio.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "aicost-cli": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "aicost-cli"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add aicost-cli -- uvx aicost-cli

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "aicost-cli": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "aicost-cli"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "aicost-cli": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "aicost-cli"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ufhouck bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2169 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 7 % der anderen 2169 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2169 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist AI-Cost-CLI sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.0) kam vor 7 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

AI-Cost-CLI

A terminal-based calculator and recommendation engine for AI API costs. Supports multiple providers, local currency conversion, and automated pricing updates.

Preview: Direct vs. Aggregator Comparison

Compare the effective cost of using models directly vs. through gateways like OpenRouter, including platform fees.

                    Comparison: gpt-4o vs openrouter/gpt-4o                     

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓ ┃ Attribute ┃ gpt-4o ┃ openrouter/gpt-4o ┃ ┡━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┩ │ Provider │ OpenAI │ OpenRouter │ ├──────────────────┼─────────────────────────────────┼─────────────────────────┤ │ Source │ Direct │ Aggregator │ ├──────────────────┼─────────────────────────────────┼─────────────────────────┤ │ Platform Fee │ 0.0% │ 5.5% │ ├──────────────────┼─────────────────────────────────┼─────────────────────────┤ │ Type │ text │ text │ ├──────────────────┼─────────────────────────────────┼─────────────────────────┤ │ Input Cost │ 111.4775 TRY (1M) │ 117.6088 TRY (1M) │ ├──────────────────┼─────────────────────────────────┼─────────────────────────┤ │ Output/Unit Cost │ 445.9100 TRY (1M) │ 470.4350 TRY (1M) │ └──────────────────┴─────────────────────────────────┴─────────────────────────┘

Supported Models

Text Models
ModelProviderInput/1MOutput/1MTags
Claude Opus 4.7Anthropic$5.00$25.00reasoning, coding, vision, agentic
GPT-5.5OpenAI$5.00$30.00multimodal, coding, agentic
GPT-5.5 ProOpenAI$30.00$180.00precision, enterprise, agentic
Claude Sonnet 4.6Anthropic$3.00$15.00coding, fast, general
GPT-4oOpenAI$2.50$10.00reasoning, coding, vision
Gemini 3.1 ProGoogle$2.00$12.00long-context, multimodal
DeepSeek R1DeepSeek$0.55$2.19reasoning, coding, smart
Gemini 2.5 FlashGoogle$0.30$2.50fast, reasoning, legacy
Gemini 3.1 Flash-LiteGoogle$0.25$1.50fast, cheap, agentic
DeepSeek V3DeepSeek$0.14$0.28general, coding, cheap
Image, Video & Audio Models
ModelProviderPriceType
Imagen 4 FastGoogle$0.02/imageImage
GPT-Image-1OpenAI$0.02/imageImage
DALL-E 3OpenAI$0.04/imageImage
Imagen 4 UltraGoogle$0.06/imageImage
Veo 3 LiteGoogle$0.05/secVideo
Veo 3Google$0.40/secVideo
Lyria 3 ClipGoogle$0.04/clipMusic
Lyria 3 ProGoogle$0.08/songMusic
WhisperOpenAI$0.006/minSpeech-to-Text
TTS StandardOpenAI$15/1M charsText-to-Speech

Full list available via aicost list --currency USD

Features

  • Infrastructure Comparison: Compare Direct providers vs. Aggregators (OpenRouter) and Gateways (Portkey, LiteLLM, Martian).
  • Transparent Commissions: Automatically calculates platform fees (e.g., OpenRouter's 5.5% credit fee).
  • Direct Cost Calculation: Full breakdown of base costs and platform middle-layer fees.
  • Currency Conversion: Real-time conversion to local currencies (TRY, EUR, etc.) with offline fallback.
  • Automated Pricing: Weekly automated updates from official provider documentation.
  • MCP Server: Native support for AI agents (Cursor, Claude Desktop).

Installation

pip install aicost-cli

With MCP server support:

pip install aicost-cli[mcp]

Or from source:

git clone https://github.com/ufhouck/aicost.git

cd aicost pip install -e .

Usage

List All Models
aicost list --currency TRY
Calculate Cost
# Text model — token-based

aicost calc claude-opus-4.7 --input 1000000 --output 500000 --currency TRY

With platform fee breakdown (aggregators)

aicost calc openrouter/gpt-4o --input 1000000 --output 500000 --currency TRY

Output Example:

╭───────── Cost Calculation ──────────╮

│ Model: openrouter/gpt-4o │ │ Source: Aggregator │ │ │ │ Base Cost: 316.9976 TRY │ │ Platform Fee (5.5%): 17.4349 TRY │ │ │ │ Total Cost: 334.4325 TRY │ ╰─────────────────────────────────────╯

Compare Models
aicost compare claude-opus-4.7 gpt-5.5 --currency USD
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aicost recommend "fast cheap coding" --currency USD
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aicost sync

MCP Server

Start the Model Context Protocol server for AI agent integration:

aicost mcp

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See CONTRIBUTING.md for guidelines on how to contribute, including pricing updates, bug reports, and code contributions.

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