Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Valmera — agentic AI video editor

von ABO3SKRALMASAOODIVersion 0.2.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.valmera/video-editor

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

AI video editor for real footage: cut, caption, reframe, add music and b-roll, preview, export MP4.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://valmera.io/mcp/server

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http video-editor https://valmera.io/mcp/server

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "video-editor": {
      "url": "https://valmera.io/mcp/server"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "video-editor": {
      "type": "http",
      "url": "https://valmera.io/mcp/server"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://valmera.io/mcp/server

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain valmera.io bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2186 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 46 % der anderen 2186 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2186 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Valmera — agentic AI video editor sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam vor 32 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
Installieren

Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Valmera MCP server — the video editing MCP server for real footage

The world's most advanced AI video editor. [Start editing](https://valmera.io/chatgpt-video-editor?utm_source=valmera_mcp_docs&utm_medium=repository&utm_campaign=mcp_chatgpt_workflow#first-brief). Join thousands of creators. Bring your footage, describe the result, and refine the edit through conversation.

Valmera is an agentic AI video editor. This hosted Model Context Protocol server lets Claude, ChatGPT, Gemini CLI, Cursor, VS Code, Codex or any MCP client edit video you already recorded. The assistant reads the transcript and frames, then cuts silences and filler words, adds word-timed captions, reframes to 9:16, adds b-roll, music and sound effects, and makes shorts from long videos. It renders a preview, watches the result, and exports a full-quality MP4 from your original file.

[Connect your assistant](https://valmera.io/mcp/connect?utm_source=valmera_mcp_docs&utm_medium=repository&utm_campaign=mcp_chatgpt_workflow) · [Open an editing brief in Valmera](https://valmera.io/chatgpt-video-editor?utm_source=valmera_mcp_docs&utm_medium=repository&utm_campaign=mcp_chatgpt_workflow#first-brief) · [ChatGPT first-edit walkthrough](docs/CHATGPT.md)

Comparing editors? Use the edit-and-revise evaluation kit: the same source footage, exact prompts, expected source ranges and a blank evidence scorecard.

Start with your own footage and an editing goal. Use the public interactive editing brief builder, then follow the creator workflow briefs for your first project.

Endpoint   https://valmera.io/mcp/server

Transport Streamable HTTP Auth OAuth 2.1 (dynamic client registration + PKCE S256), or a bearer token from https://valmera.io/mcp Registry io.valmera/video-editor

Connect your assistant

Want to see the output first? Inspect a real edit below, or follow the client-specific connection instructions here.

Claude (claude.ai and Claude Desktop)

Settings → Connectors → Add custom connector → name it Valmera. Paste https://valmera.io/mcp/server and sign in when prompted. Step-by-step guide.

Claude Code
claude mcp add --transport http valmera https://valmera.io/mcp/server

Then run /mcp inside Claude Code and choose Authenticate. Guide.

Cursor — ~/.cursor/mcp.json
{

"mcpServers": { "valmera": { "url": "https://valmera.io/mcp/server" } } }

VS Code (GitHub Copilot agent mode) — .vscode/mcp.json
{

"servers": { "valmera": { "type": "http", "url": "https://valmera.io/mcp/server" } } }

Windsurf — ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{

"mcpServers": { "valmera": { "serverUrl": "https://valmera.io/mcp/server" } } }

ChatGPT

Add Valmera as a custom MCP server with OAuth at https://valmera.io/mcp/server, complete sign-in, and install the resulting plugin. Select Valmera with @ in a new conversation. Account and workspace permissions apply. Connection and first-edit walkthrough · Guided setup.

Codex CLI

For the connection plus guided setup and three editing workflows, see the ChatGPT and Codex plugin package. The repository supplies a marketplace for supported local clients; public Directory approval is separate.

codex mcp add valmera --url https://valmera.io/mcp/server

codex mcp login valmera

Or add [mcp_servers.valmera] with url = "https://valmera.io/mcp/server" to ~/.codex/config.toml.

Gemini CLI
gemini mcp add --transport http valmera https://valmera.io/mcp/server

Then open Gemini CLI, run /mcp auth valmera and sign in.

See the Gemini CLI editing guide for the current account requirements and a first-edit walkthrough.

Antigravity

Use the native Valmera plugin for the hosted connection and three editing skills. It includes a pinned installation command, a first-edit prompt and an alternative workspace MCP configuration. Antigravity uses serverUrl in .agents/mcp_config.json; do not copy the Gemini CLI configuration unchanged.

Any stdio-only client
{

"mcpServers": { "valmera": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://valmera.io/mcp/server"] } } }

There are more clients (Zed, Cline, Continue, Goose, LibreChat, MCP Inspector) in docs/CLIENTS.md.

First message to try: *"List my Valmera projects."* An empty list still means the connection works.

Watch a real video edit

This published Valmera shorts example turns selected footage from a 49-minute talk into a 33.24-second vertical story. Compare the same opening before styling and after framing, captions, graphics and color:

Selected footage before stylingStyled vertical excerpt

Click either image to play its silent 9.2-second excerpt. The first clip already has its source ranges selected; it is not the uncut recording. Watch the complete export with sound to inspect the speech and joins. That historical file lasts approximately 38.27 seconds including its branded ending; its branding does not establish current plan terms.

The complete editing walkthrough includes four intermediate stages, the seven-cut map, the operation record and unresolved review notes. This demonstrates a Valmera shorts workflow, not a timed MCP-client test, a claim that one literal prompt produced every step, or a competitor benchmark.

Footage: The End of the Future with Peter Thiel, Stanford Classical Liberalism Initiative. Neither the speaker nor the source organization is presented as a Valmera customer or endorser.

For a repeatable test on your own shortlist, use the edit-and-revise evaluation kit. For your own recording, start with a creator workflow brief.

Install as a Claude plugin (connector + editing skills)

For a standalone ZIP, connection steps and a first-edit brief, use the Claude plugin guide and version 1.0.2 release. This repository release does not imply approval in Anthropic's public directory.

This repository is also a Claude plugin. It bundles the Valmera connector with three skills that teach Claude a reliable editing workflow: edit-video-with-valmera, turn-long-video-into-shorts and website-demo-video.

In Claude Code:

/plugin marketplace add ABO3SKRALMASAOODI/valmera-mcp

/plugin install valmera@valmera

In claude.ai, go to Customize → Plugins → Add → Add marketplace and enter ABO3SKRALMASAOODI/valmera-mcp. The skills follow the open Agent Skills format, so other agents that read SKILL.md can use them too.

Install a workflow skill in another coding agent

The skills are MIT-licensed Markdown instructions; the hosted editing service requires its own authenticated account and paid editing plan. Installing a skill does not connect MCP or start a paid job.

With Node.js 22.20 or later, install the editing skill into the current project using the pinned Skills CLI:

npx skills@1.7.6 add ABO3SKRALMASAOODI/valmera-mcp@v1.0.1 --skill edit-video-with-valmera -a codex

Use -a claude-code or -a cursor for those clients. Select turn-long-video-into-shorts or website-demo-video instead when that matches the job. Then connect and authenticate Valmera. The skill prompts the assistant to discover current tool schemas, establish the scope and cost expectations, review a preview, and export the approved version.

For an actual result, see the trim-and-reframe example: original motion-graphic footage, selected source ranges, a square crop and the rendered export.

What your assistant can do with it

Use the live server card and your client's current tool discovery for the available tools. Valmera evolves frequently; the examples below explain the workflow rather than fixing a permanent tool count. The reference is in docs/TOOLS.md.

You ask forTools the assistant uses
"Remove the dead air and the ums"find_silences, cut_silences, remove_filler_words, get_kept_transcript
"Cut the part where I talk about pricing"search_transcript, cut_range, restore_range
"Add bold word-by-word captions"add_captions, set_caption_style, set_caption_fixes, audit_captions
"Make it vertical for TikTok and keep my face centered"auto_reframe, set_frame, add_aspect_shift
"Turn this podcast into 5 shorts"make_shorts, shorts_status, open_short, apply_short_edit_batches
"Add b-roll where I mention the product"research_broll, search_stock, add_stock_media, insert_media
"Punch in on the important lines"suggest_emphasis, punch_in_on_emphasis, add_zoom, add_zoom_path
"Put my track (or a song I name) under my voice"find_song, fetch_url, add_music, set_music_fit, beat_align_cuts, set_master_loudness
"Add a whoosh on each transition"search_sfx, audition_sfx_candidates, add_sfx
"Record a demo of my website"record_website, record_website_demo, enhance_cursor, showcase_demo
"Blur the license plate" / "remove the burned-in subtitles"blur_region, find_burned_text, erase_burned_text, erase_region
"Color grade it warmer"set_color_grade, apply_look, set_grade_custom
"Show me what you changed"render_preview, wait_for_job, watch_video, look_at
"Export the final video"export_final, wait_for_job, download_url

How it works

  1. Upload. Upload in Valmera Studio, import a link, or use upload_start and upload_finish from a client that can send files. Check the current upload requirements in Studio and the upload documentation.
  2. Index. Valmera transcribes the footage with word-level timestamps and detects shots, silences and on-screen text. index_status reports progress.
  3. Edit. Each tool call writes a new version of a non-destructive edit decision list (EDL). The original upload is never modified, and any cut can be restored.
  4. Review. render_preview renders a fast proxy preview. watch_video and look_at let the assistant inspect the frames it produced before it repor

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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