Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Images, video, music, speech and private chat from Venice AI's models, on one API key.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
2/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026
Zuerst: Welche KI nutzt du?
Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.
Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten
Du brauchst einen Schlüssel von Venice AI (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"venice": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@veniceai/mcp-server"
],
"env": {
"VENICE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Nutze Venice AI und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude sagt, dass es Venice AI nutzt, oder ein Werkzeug von Venice AI in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
ChatGPT kann Venice AI noch nicht verbinden
Venice AI läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen
A · Eine App nutzen, die Venice AI verbinden kann
B · Andere in Design, Bilder & Audio, die mit ChatGPT funktionieren
Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden
Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten
Du brauchst einen Schlüssel von Venice AI (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
claude mcp add --scope user venice --env VENICE_API_KEY=your-value -- npx -y @veniceai/mcp-serverErsetze „your-value“ vor dem Enter durch deinen Schlüssel
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Venice AI sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Nutze Venice AI und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Venice AI nutzt, oder ein Werkzeug von Venice AI in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten
Du brauchst einen Schlüssel von Venice AI (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
In den Einstellungen von Venice AI ist VENICE_API_KEY leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Nutze Venice AI und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Cursor sagt, dass es Venice AI nutzt, oder ein Werkzeug von Venice AI in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten
Du brauchst einen Schlüssel von Venice AI (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
In den Einstellungen von Venice AI ist VENICE_API_KEY leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Nutze Venice AI und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn VS Code sagt, dass es Venice AI nutzt, oder ein Werkzeug von Venice AI in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Claude Code
claude mcp add --scope user venice --env VENICE_API_KEY=your-value -- npx -y @veniceai/mcp-serverClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"venice": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@veniceai/mcp-server"
],
"env": {
"VENICE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"venice": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@veniceai/mcp-server"
],
"env": {
"VENICE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"venice": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@veniceai/mcp-server"
],
"env": {
"VENICE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}VENICE_API_KEY geheim erforderlich envBeschreibungen automatisch übersetzt; Variablennamen bleiben wie im Original. Im Zweifel das Original ansehen.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
npm: @veniceai/mcp-serverBasierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Laufen auf deinem Computer in
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 14. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto veniceai bestätigt, dem das Repo gehört
Code zuletzt geändert: vor 3 Tagen
GitHub konnte die Lizenzart nicht erkennen; öffne die Datei, um nachzusehen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Fragen, Tipps teilen oder melden, dass etwas nicht geht. Sortiert nach „hilfreich“.
Noch keine Beiträge. Stell die erste Frage oder teile einen Tipp.
Beiträge hier stammen von Nutzern, nicht vom PopNx-Team.
Noch keine Bewertungen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: VENICE_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 3 Tagen geändert, und die neueste Version (0.3.2) kam vor 3 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Clip long videos into short clips with covers and captions. Local CLI and MCP.
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Model Context Protocol server for the Venice API - uncensored, private AI for any MCP host (Claude Desktop, Cursor, ChatGPT, LM Studio, Continue, LibreChat, Open WebUI, AnythingLLM, Jan, Le Chat).
Plug Venice's chat, image, video, audio, music, and character models into any agent in 30 seconds, including billing and API-key operations. 45 tools across all modalities, one config block.
Requires Node.js 20 or newer; Node.js 22 or 24 is recommended. CI tests Node.js 20, 22, and 24. The refreshed MCP SDK dependency graph requires Node.js 20 for fresh installs, so upgrade Node.js before installing this version if you previously used Node.js 18.
See the API key guide for step-by-step instructions.
Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS, %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows), Cursor (~/.cursor/mcp.json), LM Studio, etc:
{
"mcpServers": { "venice": { "command": "npx", "args": ["-y", "@veniceai/mcp-server@0.3.2"], "env": { "VENICE_API_KEY": " " } } } }
That's it. Type a prompt — your agent now has chat, image, video, music, TTS, ASR, and 39 more Venice tools.
45 tools spanning every Venice modality plus billing and API-key operations, 3 resources (venice://models, venice://styles, venice://voices) and 9 prompt templates: uncensored research, NSFW creative writing and an image style explorer, plus six creator workflows (create image, create video, create audio, YouTube thumbnail, product photoshoot and explainer video) that walk the agent from a brief to a finished result, quoting paid video and music jobs first. Hosts such as Claude Code show them as slash commands, for example /mcp__venice__create-video. VENICE_DISABLE_NSFW=1 hides the first two. The voices resource is built live from each TTS model's catalog metadata.
Every tool declares explicit readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint and openWorldHint annotations to help hosts decide when to request approval. Video and music status tools are marked destructive because their optional delete_media_on_completion argument can delete stored media before returning the result. Hints describe a tool's possible behavior; hosts should still enforce their own approval policy.
| Tool | Description |
|---|---|
venice_chat | Chat completions with documented text/image/audio/video/file blocks, structured response formats, function tools, prompt caching, and reasoning controls. Calls are plaintext and non-streaming. |
venice_responses | Alpha, stateless Responses API for text models. Supports text/image input and reasoning controls. E2EE-capable models are not supported, and this tool does not expose unreliable tool fields. |
venice_embeddings | Compute embeddings for text input (OpenAI-compatible). |
venice_chat_with_character | Chat with a Venice character by slug. |
| Tool | Description |
|---|---|
venice_image_generate | Generate an image. Supports model-specific width/height or free-string aspect_ratio/resolution, quality tiers, prompt enhancement, style references, web search, variants, and output format. |
venice_image_edit | Edit an image with a prompt. Supports free-string sizing, output format, and prompt enhancement; returns a base64 image. |
venice_image_multi_edit | Edit multiple images together with a single prompt (multi-image composition / outpainting), including free-string sizing, quality, output format, and prompt enhancement. |
venice_image_upscale | Upscale an image (2–4× scale, with a creativity control). Returns base64 PNG. |
venice_image_remove_bg | Remove image background; returns a transparent PNG. |
venice_image_styles | List image style presets available for venice_image_generate. |
| Tool | Description |
|---|---|
venice_video_generate | Queue a video generation. Supports Veo 3.1, Kling, Wan, Seedance (incl. reference-to-video), MiniMax, PixVerse, Runway, LTX, Grok Imagine, and others. Accepts image, video, audio, reference inputs, and the Seedance consent attestation flow where applicable. |
venice_video_status | Check status of a queued video job. Returns JSON progress while PROCESSING, then either an embedded MP4 or a download_url resource link. Pass the queue-time download_url for VPS / Grok Imagine Private models. |
venice_video_complete | Mark a completed video as downloaded. Reports server-side deletion only when Venice confirms success. |
venice_video_quote | Get a price quote for a video generation BEFORE queuing. |
| Tool | Description |
|---|---|
venice_tts | Convert text to speech. Supports cloned voices, temperature, and Venice's streaming flag; MCP returns the completed audio as one buffered result. |
venice_asr | Transcribe audio from a URL as JSON or text, with optional word and character timestamps. |
venice_voice_clone | Discover live model-scoped voice metadata, or clone a voice from a sample audio URL for tts-chatterbox-hd (default) or tts-minimax-speech-02-hd. Cloned voices are returned as a vv_ handle to pass as the venice_tts voice. |
venice_audio_quote | Get a price quote for music generation BEFORE queuing. |
| Tool | Description |
|---|---|
venice_music_generate | Queue music generation. Uses the live QueueAudioRequest fields: force_instrumental, lyrics_prompt, lyrics_optimizer, loop, voice, language_code, speed, and model-specific duration_seconds. Deprecated instrumental / lyrics are still accepted as aliases. |
venice_music_status | Check status of a queued music job. Returns JSON progress while PROCESSING, then either embedded audio or a download_url resource link. |
venice_music_complete | Mark a completed music job as downloaded and delete server-side media. |
| Tool | Description |
|---|---|
venice_web_search | Search with Brave (default, Zero Data Retention), Google (proxied/anonymized by Venice), or Exa (Zero Data Retention). Returns the parsed { query, results } as structured content. |
venice_web_scrape | Scrape one URL into markdown text. |
venice_text_parser | Extract text from a document URL (PDF, DOCX, EPUB, PPTX, XLSX, …). |
| Tool | Description |
|---|---|
venice_list_models | Page through the live model catalog, every type by default, with server-side filtering for asr, decision, embedding, image, music, text, tts, upscale, inpaint, video, all, code, or any newer catalog type. Returns compact summaries (50 per page by default, up to 200) with total, next_offset, and every matching model id; set verbose for full model objects. |
venice_model_details | Get one exact model's full catalog row, including model_spec constraints, capabilities, and pricing. |
venice_model_traits | Get the live trait-name to model-id mapping for a model type. |
venice_model_compatibility_mapping | Get compatible model-name to Venice model-id mappings. |
venice_list_characters | List public Venice characters with search, tag/category/model, content, capability, sort, and pagination filters. API key only. |
venice_get_character | Get a public character by slug. API key only. |
venice_character_reviews | List paginated public reviews for a character. API key only. |
| Tool | Description |
|---|---|
venice_tee_attestation | Fetch Intel TDX attestation evidence, optional NVIDIA evidence, and the model signing key using a caller-generated 32-byte nonce. |
venice_tee_signature | Fetch the enclave response-signature payload for a chat completion request ID. |
Both routes are currently live without authentication. They only apply to text models advertising supportsTeeAttestation. These tools expose evidence; they do not verify it, and this server does not encrypt chat. venice_chat rejects enable_e2ee.
Both chat tools retain the upstream completion id and actual model, when present, in structuredContent. Only responses with the upstream X-Venice-TEE: true header also include those values in an additional JSON text block for text-only clients. Pass those values to venice_tee_signature to retrieve the signature for that completion. Ordinary responses keep their existing answer text without an extra metadata block; the first block and tool-call fallbacks are unchanged. The header is an upstream indication, not cryptographic verification.
data:application/pdf;base64,.... Base64 and percent-encoded payloads preserve the original bytes; malformed base64 is rejected before upload. When the type is omitted or application/octet-stream, the server infers PDF, PNG, JPEG, GIF, WebP, WAV, or FLAC from the file signature and supplies a matching filename extension. Other formats require an explicit type; for DOCX use application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document, for MP3 use audio/mpeg, for M4A use audio/mp4, and for Ogg audio use audio/ogg. Shared container signatures and audio tags do not uniquely identify these formats, so these inputs are rejected locally until a concrete type is supplied.venice_embeddings accepts at most 128 texts per call, for both float and base64 output. Larger batches are rejected locally before submission, so the rejected batch incurs no upstream charge. Split larger jobs into separate calls; the server never automatically splits or retries a batch. This conservative limit avoids the observed overflow for a 256-text, 4,096-dimension float response, but is not a byte-size guarantee for every model or response encoding. The 16 MiB guard still applies, and an unusually large response from an accepted batch can still be rejected after processing upstream.aspect_ratio and resolution values remain free strings because supported values vary by model. Venice validates them. When enhance_prompt is applied, image generate/edit/multi-edit results include the URL-decoded enhanced_prompt returned in x-venice-enhanced-prompt. Image responses are capped at VENICE_MAX_IMAGE_RESPONSE_BYTES (default 32 MiB). Unlike an oversized video, an oversized image result cannot be retried for free, so request fewer variants, a lower resolution, or jpeg/webp output for large batches.needs_consent responses: the tool returns Venice's policy text, affected media roles, and next step. The three consents.seedance flags are legal attestations and must only be set to true after the user explicitly confirms all three statements. Consent is never