Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Generate, edit and upscale AI video and images from any agent via VicSee.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
VICSEE_API_KEYAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://mcp.vicsee.comÖffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"vicsee": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@vicsee/mcp-server"
],
"env": {
"VICSEE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http vicsee https://mcp.vicsee.comclaude mcp add vicsee --env VICSEE_API_KEY=your-value -- npx -y @vicsee/mcp-serverTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"vicsee": {
"url": "https://mcp.vicsee.com"
}
}
}In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"vicsee": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@vicsee/mcp-server"
],
"env": {
"VICSEE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"vicsee": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.vicsee.com"
}
}
}In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"vicsee": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@vicsee/mcp-server"
],
"env": {
"VICSEE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://mcp.vicsee.comMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto vicseeai bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: VICSEE_API_KEY
Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.3) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Generate, edit, and upscale AI video & images from any agent — VicSee as a set of MCP tools.
Works with Hermes Agent, Claude (Desktop / Code), Cursor, OpenClaw, and any MCP-compatible client.
| Tool | What it does |
|---|---|
vicsee_list_models | List available models (Seedance, Veo, Kling, FLUX, Nano Banana, …) + their credit costs |
vicsee_estimate | Same arguments as vicsee_generate; returns the exact credits it will charge and creates nothing |
vicsee_generate | Text/image → video or image with a chosen model |
vicsee_get_task | Poll a task and get the finished media URL (result.expires_at — URLs are kept 7 days; download what you want to keep) |
vicsee_upscale_image | Upscale an image |
vicsee_upscale_video | Upscale a video |
vicsee_get_credits | Check your credit balance |
Generation is asynchronous: vicsee_generate (or vicsee_upscale_*) returns a task id immediately — your agent then polls vicsee_get_task until status is completed and reads the URL from result.url.
sk-). API access requires a paid plan or credit pack.{
"mcpServers": { "vicsee": { "command": "npx", "args": ["-y", "@vicsee/mcp-server"], "env": { "VICSEE_API_KEY": "sk-your-key-here" } } } }
That's the whole setup — drop in your key, and your agent can generate.
claude_desktop_config.json → mcpServerscommand/args/env)claude mcp add vicsee -e VICSEE_API_KEY=sk-... -- npx -y @vicsee/mcp-serverVICSEE_BASE_URL — override the API base URL (defaults to https://vicsee.com/api/v1).pnpm install
pnpm build VICSEE_API_KEY=sk-... node dist/index.js # stdio server
Point your MCP client at the local build by using "command": "node", "args": ["/abs/path/to/dist/index.js"].
"Make me a 5-second video of a kitten chasing a laser."
vicsee_list_models (type: video) → pick e.g. seedance-2-5-text-to-video (up to 30s) or seedance-2-0-text-to-video (adds 1080p/4K)vicsee_generate (model, prompt, duration: 5) → { id, status: "pending" }vicsee_get_task (id) … poll … → { status: "completed", result: { url: "https://cdn.vicsee.com/…" } }cdn.vicsee.com — stable VicSee CDN links.vicsee_list_models for per-model costs and vicsee_get_credits for your balance.MIT