Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Read-only AI video prices, clip costs, and deals from VidFare.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://mcp.vidfare.com/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http vidfare https://mcp.vidfare.com/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"vidfare": {
"url": "https://mcp.vidfare.com/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"vidfare": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.vidfare.com/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://mcp.vidfare.com/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 6. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.
list_modelsList the AI video models VidFare tracks, with the cheapest current dollars per second for each.
get_model_pricesList current VidFare prices for one model. provider and resolution are optional filters. Prices the catalog does not contain are omitted rather than guessed.
estimate_costCost of one clip from the VidFare calculator. Credit-plan rows use plan price ÷ credits × credits per clip, then the percent of credits used. API rows are billed seconds times the stated dollars per second. A length, resolution, audio value, or input the vendor page does not stat
cheapest_optionsCheapest stated VidFare price for a clip length and resolution, overall and per model. Rows the vendor does not state for that length or resolution are omitted.
list_dealsList VidFare deals copied from vendor pages and official accounts. status is live, upcoming, ended, or all. Defaults to live. An end date is included only when the source stated one.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Herausgeber (vidfare.com) ist nicht der Repo-Inhaber (SheepinBoots); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Antwort in 369 ms (HTTP 200)
Keine Anmeldung nötig
Wir haben 5 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam gestern in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Public, read-only Model Context Protocol server for the VidFare price catalog. It speaks Streamable HTTP at /mcp, with no authentication. A client such as ChatGPT, Claude, or Cursor can list models, read prices, estimate a clip, and list deals. Every result includes the VidFare source URL, the last-checked date, and a vidfare.com page link. Those vidfare.com links also carry utm_source=mcp&utm_medium=tool&utm_campaign=vidfare_mcp.
The Worker is live at https://mcp.vidfare.com/mcp. Do not run wrangler login or wrangler deploy from this repository.
The Worker fetches only:
https://vidfare.com/data/prices.jsonhttps://vidfare.com/deals.json (the same JSON is also published at /data/deals.json)Responses are cached for 5 minutes. If a fetch fails, or the catalog does not state a price for the request, the tool says so and does not fill in a number.
| Tool | Arguments |
|---|---|
list_models | none |
get_model_prices | model (required), provider, resolution |
estimate_cost | model, seconds (required). Optional: resolution, audio (with, without, on, off), input (t2v, i2v, ref2v, v2v, extend, lip-sync), plan, provider, used (1–100, default 100), apply_deals (default false), window_seconds (default 60) |
cheapest_options | seconds, resolution (both required). Optional: audio, input, used, apply_deals |
list_deals | status: live (default), upcoming, ended, or all |
estimate_cost uses the same row filter as the credit calculator (scripts/variations.py) and the same plan math as the calculator script: plan price ÷ credits × credits per clip, divided again by the share of credits actually used. API rows are billed seconds times the stated dollars per second. scripts/test_mcp_parity.py checks that against the site code.
A tools/call writes one Workers Analytics Engine point: blob1 is the tool name (unknown if it is not one of the five tools), blob2 is success or error, and double1 is 1. The engine stores the time. The UTC day is that timestamp. The read script also prints when that UTC midnight falls in Pacific Time. Nothing else is stored: no arguments, prompt, IP address, user agent, session id, or country. There is no public stats URL.
Counts are tool requests, not unique people, visits, or sponsor impressions. A retry, a second call from the same person, and a client that does not send the test header each add one. Requests with X-VidFare-Test: 1, and POSTs to localhost or 127.0.0.1 (wrangler dev), are not written. initialize, tools/list, notifications, OPTIONS, and GET are not written. A crawler or someone else's test client that calls a tool is counted.
The write is not awaited and a failure is ignored, so a counter error does not change the tool response.
wrangler.jsonc binds USAGE to the dataset vidfare_mcp_usage. The dataset is created on the first write. Deploying that binding uses the existing Worker deploy token (Workers Scripts Edit or Workers Admin, Workers Routes Edit, and Zone Read). It does not need Analytics Read. Reading the counts does. Create a separate token with Account → Account Analytics → Read, scoped to the VidFare account, and run:
CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=... CLOUDFLARE_API_TOKEN=... python3 scripts/mcp_usage.py
Do not put that token in the repo.
cd mcp-server
npm install npm test npx wrangler dev
wrangler dev stays on this machine. It does not deploy.
Cursor can use mcp-server/.mcp.json. Put the same JSON in a project's .cursor/mcp.json. The URL is https://mcp.vidfare.com/mcp.
server.json is the MCP Registry document. The name is com.vidfare/vidfare. The remote is streamable-http at https://mcp.vidfare.com/mcp.
Namespace verification for com.vidfare is HTTP. The site serves the published proof record at https://vidfare.com/.well-known/mcp-registry-auth. The file is one line, v=MCPv1; k=ed25519; p= . The private key is not in this repo.
The site build copies the file into dist/.well-known/ and writes dist/.nojekyll. actions/upload-pages-artifact leaves dot paths out unless include-hidden-files is true. Both deploy workflows set that, so the URL answers 200 with no redirect.
Token, one Cloudflare account (the account that owns vidfare.com) and one zone (vidfare.com only):
| Scope | Permission | Why |
|---|---|---|
| Account, Workers product | Workers Admin | The first wrangler deploy creates the Worker. A token that can only edit an existing Worker cannot create this one. In the legacy token form this permission is still labeled Account → Workers Scripts → Edit; that legacy permission also creates scripts. If the new role picker is shown, choose Workers Admin on the Workers product, not Editor. |
Zone vidfare.com | Workers Routes → Edit | Attaches the custom domain mcp.vidfare.com. Current docs call this Workers Routes Write. |
Zone vidfare.com | Zone → Read | Wrangler looks up the zone id for vidfare.com. |
Do not add Workers KV, R2, Tail, Account Settings, DNS, or user membership permissions. The Worker has no bindings.
DNS record on vidfare.com, created in the dashboard (the token above does not edit DNS):
| Type | Name | Content | Proxy |
|---|---|---|---|
| AAAA | mcp | 100:: | Proxied |
That is the proxied hostname a Worker custom domain uses. wrangler.jsonc sets the route to custom domain mcp.vidfare.com. After the record exists, npx wrangler deploy from this directory publishes the Worker. It still needs CLOUDFLARE_API_TOKEN in the environment, not in the repo.