Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Tailwind Context Resolver MCP

von vola-treblaVersion 0.2.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.vola-trebla/tailwind-context-resolver-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Resolves Tailwind CSS design tokens and validates utility classes against the local project config.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "tailwind-context-resolver": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tailwind-context-resolver-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add tailwind-context-resolver -- npx -y tailwind-context-resolver-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "tailwind-context-resolver": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tailwind-context-resolver-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "tailwind-context-resolver": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tailwind-context-resolver-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto vola-trebla bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2203 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 8 % der anderen 2203 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2203 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Tailwind Context Resolver MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
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Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

tailwind-context-resolver-mcp 🎨🐸

An MCP server that loads your project's tailwind.config.ts/js and exposes its actual design system to AI agents — so they stop hallucinating class names.


🤔 The Problem

AI agents generate Tailwind classes based on training data — the default Tailwind docs. Your project is not the default docs.

You have a custom color palette. A non-standard spacing scale. Maybe a prefix like tw-. Brand tokens like bg-brand-primary. The agent doesn't know any of this. It guesses.

The result:

// Agent confidently generates this:

// Your project has: // - bg-brand-primary (not bg-primary-500) // - no "text-brand" token // - spacing.18 = 4.5rem (ok actually) // - no "flex-center" utility // - no "tw-" prefix

The agent can't validate what it writes because it has no access to your resolved config. It's working from memory of the default theme — not yours.


✅ The Fix

This MCP server runs the Tailwind resolver locally and gives agents a typed, queryable interface to your actual config. Before writing a component, the agent can ask:

  • "What brand colors exist in this project?"
  • "Is p-18 a valid spacing value here?"
  • "Does this project use a custom prefix?"
  • "Is bg-brand-primary flex grid a valid class string?"

🛠️ Tools

resolve_theme_tokens

Query any namespace in the resolved Tailwind theme. Returns all design tokens as flat key-value pairs.

namespace: "colors.brand" → { primary: "#3b82f6", secondary: "#8b5cf6", danger: "#ef4444" }

namespace: "spacing" → { "1": "0.25rem", "2": "0.5rem", "18": "4.5rem", ... } namespace: "fontFamily" → { sans: ["Inter", "sans-serif"], mono: [...] }

Use before generating components to discover what tokens actually exist.

validate_class_string

Validates a Tailwind className string against the project's resolved config. Returns valid classes, invalid (hallucinated) classes, and conflict warnings.

{

"valid_classes": ["bg-brand-primary", "text-white", "p-4", "hover:bg-brand-secondary", "flex"], "invalid_classes": ["bg-fake-token", "text-brand"], "warnings": ["Conflicting multiple layout models: flex, grid"], "config_prefix": "" }

Use to catch hallucinated design tokens before writing code.

detect_css_conflicts

Detects conflicting Tailwind utilities — e.g. flex + grid, or absolute + fixed on the same element.

{

"conflicts": [{ "classes": ["flex", "grid"], "reason": "multiple layout models" }], "has_conflicts": true }

get_config_summary

Returns a compact overview: Tailwind version, prefix, which theme sections are customized, active plugins.

{

"tailwind_version": "3.4.19", "prefix": "", "theme_extensions": ["colors", "spacing", "fontFamily"], "total_colors": 142, "total_spacing": 34, "plugins": ["@tailwindcss/forms"] }

Use first to understand the project's design system before querying specific tokens.


🚀 Setup

Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "tailwind-context-resolver": { "command": "npx", "args": ["-y", "tailwind-context-resolver-mcp"] } } }

Cursor / VS Code / Any MCP client
{

"tailwind-context-resolver": { "command": "npx", "args": ["-y", "tailwind-context-resolver-mcp"] } }


📋 Requirements

  • Tailwind CSS v3 — v4 uses a CSS-based config format and is not supported (the server will tell you clearly)
  • Node.js 18+
  • A tailwind.config.js or tailwind.config.ts in your project

🔧 How It Works

The server uses the same config loading strategy as the Tailwind CLI:

  1. [`jiti`](https://github.com/unjs/jiti) loads your tailwind.config.ts at runtime — no ts-node required
  2. `tailwindcss/resolveConfig` merges your config with Tailwind defaults to produce the full resolved theme
  3. Tools perform token-based class validation — checking that bg-brand-primary maps to an actual colors.brand.primary token — without running the full PostCSS/JIT pipeline

This approach is fast, stable, and works with any Tailwind v3 project without additional configuration.


📖 Agent Workflow Example

1. get_config_summary       → understand the project's design system
  1. resolve_theme_tokens → query specific namespaces before writing classes (namespace: "colors.brand", "spacing")
  2. validate_class_string → validate the className string before committing it
  3. detect_css_conflicts → final sanity check for conflicting utilities

🐸 Part of the MCP Toolbelt

Built alongside:


License

MIT

PopNx fragen