Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Vruum MCP

von vruum-gtmVersion 0.14.0i★ –iComputer oder Cloud
Name in der Registryai.vruum/mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Vruum AI revenue platform — outbound, deals, pipeline & CRM automation over one MCP.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Computer oder Cloud
  • Transport: stdio, Streamable HTTP
  • Kategorie: Marketing & Social Media
  • Das musst du eintragen: Authorization

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Das trägst du selbst ein: Authorization

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "vruum": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@vruum/mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http vruum https://api.vruum.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add vruum -- npx -y @vruum/mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "vruum": {
      "url": "https://api.vruum.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "vruum": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@vruum/mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "vruum": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.vruum.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "vruum": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@vruum/mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • Authorization geheim erforderlich HTTP header
    Bearer token using a Vruum personal access token (vk_live_…). Generate one in the Vruum web app under Settings → API tokens. Format: 'Bearer vk_live_…'.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain vruum.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2972 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 51 % der anderen 2972 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2972 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Vruum MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: Authorization

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.14.0) kam vor 29 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 9 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Vruum MCP (@vruum/mcp)

Official MCP access to Vruum, the AI revenue platform. Give your agent the whole revenue motion — research prospects, build pipeline, run email and LinkedIn outreach, triage replies, manage deals through close, and read Stripe-backed revenue truth — through 35 compound tools rather than a sprawl of endpoints. Outreach runs inside objectives: a goal, the people it targets, and the policy for reaching them.

This package is a stdio bridge: it serves the tool surface locally (no credentials needed to introspect) and proxies execution to https://api.vruum.ai/mcp under your token. Every call is authorized server-side — the bridge grants no authority your Vruum account doesn't already have.

[!TIP]

Using a client that supports remote MCP? Connect directly instead.

Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Codex and friends should point straight at https://api.vruum.ai/mcp (OAuth 2.1). Fewer moving parts and no token in an env var. This bridge exists for stdio-only clients and for credential-free tool introspection. See vruum.ai/docs/mcp.

Quickstart

You need Node 20+ and a Vruum account. Create a personal access token in the web app under Settings → API tokens (vk_live_…).

Claude Desktop / Claude Code — claude_desktop_config.json or .mcp.json

{

"mcpServers": { "vruum": { "command": "npx", "args": ["-y", "@vruum/mcp"], "env": { "VRUUM_MCP_TOKEN": "vk_live_…" } } } }

</details>

Cursor — ~/.cursor/mcp.json

{

"mcpServers": { "vruum": { "command": "npx", "args": ["-y", "@vruum/mcp"], "env": { "VRUUM_MCP_TOKEN": "vk_live_…" } } } }

</details>

Codex CLI — ~/.codex/config.toml

[mcp_servers.vruum]

command = "npx" args = ["-y", "@vruum/mcp"] env = { VRUUM_MCP_TOKEN = "vk_live_…" }

</details>

Already use the Vruum CLI? — no token needed here

npx @vruum/cli login --token vk_live_…

The CLI needs Node 22+. Credentials land in ~/.vruum/credentials and the bridge picks them up automatically — omit the env block entirely.

Verify it works without configuring anything:

npx -y @modelcontextprotocol/inspector --cli npx -y @vruum/mcp --method tools/list

Reliability diagnostics

The bridge records content-free operational metadata: generated attempt IDs, the declared client family (Claude/Codex/ChatGPT/unknown), known tool name, start/outcome, timestamp and duration. It never records tool arguments, results, credentials, raw error text or conversations. The private outbox is under ~/.vruum/mcp-diagnostics/ (or VRUUM_CONFIG_DIR), separated by endpoint.

Records survive bridge restarts and upload to that same endpoint's authenticated /diagnostics route after connectivity returns. Only a durable acknowledgement removes them. A restored connection drains the backlog in bounded batches. Transient failures retry once per minute while the bridge is alive; authentication or unsupported-endpoint responses wait for subsequent activity/startup. Uploads never follow redirects or transmit credentials over non-local HTTP. The queue retains at most 500 records per endpoint and reports overflow; disk failures print a coverage warning on stderr. Stdout remains MCP JSON-RPC.

Missing-token, connection, protocol, cancellation, invalid-cursor and call failures are observable when the bridge runs. An offline machine cannot deliver reports until it reconnects, and an old installed package has none of these diagnostics. A bridge success means it received the remote result, not that the host used it correctly. Business calls are never automatically replayed after an ambiguous failure. Server and bridge evidence correlate by attempt ID.

What you can ask for

Once connected, these are ordinary requests to your agent:

You sayWhat happens
*"What should I work on today?"*get_daily_briefing — pending approvals, new replies, stalled deals, warm paths, one recommended next action
*"Review my outreach drafts"*get_outreach_review → you approve, edit, or reject each one
*"Research Acme Corp and tell me if they fit"*research — website, funding, careers signals, ICP match with reasoning
*"Find a warm intro to this person"*find_warm_path — separates verified paths from unverified connector candidates
*"Which objectives are actually working?"*get_objective_outcomes — contacted, replied, and meetings booked, compared across objectives
*"What's at risk in my pipeline?"*inspect_pipeline — the 5 most at-risk deals, risk-first
*"Draft a LinkedIn post about X"*manage_content — your agent writes it, you approve, Vruum schedules and publishes

Your harness authors outreach copy, replies, LinkedIn posts, and comments through their review surfaces. It can also chat with Vruum through manage_assistant (start_conversation, append_message): the same chat as the app's floating panel, which reads your records and applies reversible record changes with Undo. The chat does not draft or send messages.

Tool surface

35 compound tools. Read operations inspect saved data; write operations mutate it. Some writes buy provider work or produce external effects. Each tool describes its own authorization and retry contract.

AreaTools
Daily operatingget_daily_briefing · get_next_actions · inspect_pipeline
Search & researchsearch · fetch · research · research_lookup · import_prospects · find_warm_path
Peopleget_person_360 · manage_person
Relationship identityget_network_identity_review · manage_network_identity_resolution
Objectives & outreachinspect_objective · get_outreach_review · manage_messages · manage_outreach · manage_relationship_action
Engagement & contentget_engagement_review · manage_engagements · get_content_review · manage_content
Performanceget_objective_outcomes · get_performance_metrics
Dealsget_deal_360 · manage_deal
Revenueget_revenue · manage_revenue
Accounts & knowledgemanage_account · manage_kb
Imports & assistantmanage_history_import · manage_assistant
Workspaces, config & skillsget_operator_companies · manage_settings · skill

manage_outreach also creates, configures, launches, and pauses objectives; inspect_objective reads an objective's setup, audience, forecast, and sourcing plan. No tool mixes reads with writes: research_lookup holds the external lookups (work email, LinkedIn profile, company website, careers page, LinkedIn people search), which can spend provider credits or LinkedIn budget. get_operator_companies lists the workspaces your login can act in; it is not limited to Vruum staff.

Full schemas, descriptions and MCP safety annotations live in tools.json — generated from the live server definition, never hand-edited.

The current package also carries the retained-email decision instructions in manage_messages. A saved email uses its displayed Action version, proposal revision, and fingerprint. Approval is not a delivery receipt; changed content requires new work.

Chat with Vruum through manage_assistant. start_conversation takes payload={request_id, message, context?} and waits up to 50 seconds for the answer; append_message takes id= and the same payload. The result names the chat, the turn's state, the question, the answer, changes (each record change the chat applied, with its Undo state) and cards. A turn still running after 50 seconds returns running; read the chat later with inspect_assistant action=read id= . Actions Undo cannot reverse, and actions that reach a customer or spend, come back as a card with the exact call, and the turn returns awaiting_approval. manage_assistant action=decide_card id= payload={decision: approved|declined} decides one, only with the user's own answer: approved runs that exact call once under your credentials, declined never runs it; it waits up to 50 seconds for the turn. manage_assistant action=undo id= runs a change's exact inverse and is refused when the record was edited since; action=rate id= rates an answer. Keep the same request_id on a retry after an uncertain response: the server runs each request once.

Configuration

Env varMeaningDefault
VRUUM_MCP_TOKENVruum personal access tokenfalls back to VRUUM_TOKEN, then ~/.vruum/credentials
VRUUM_MCP_URLHosted MCP endpointhttps://api.vruum.ai/mcp
VRUUM_MCP_TIMEOUT_MSPer-call timeout — research and imports run long300000
VRUUM_CONFIG_DIRCredentials directory~/.vruum

How it works

your agent  ──stdio/JSON-RPC──▶  @vruum/mcp

│ tools/list ──────┤ served locally from tools.json │ (no network, no credentials) │ tools/call ──────┴──HTTPS+Bearer──▶ api.vruum.ai/mcp (authorized server-side)

Listings are a static snapshot bundled at release. That's what makes credential-free introspection possible, and it means a newly added tool won't *appear* until the next release — calls still execute correctly, since they proxy through. In the monorepo, a snapshot test fails any change that lets tools.json drift from the server definition, so a release never ships a stale listing.

Safety and credentials

  • Server-side authorization. The bridge adds no permissions. Your token is exactly your Vruum account, and role/tenant checks happen on the server.
  • No automatic retries. A failed tools/call is never replayed. Many of these tools send outreach or spend money, and an ambiguous failure may mean the server already executed — a silent retry could double-send. The connection is discarded, the error says so, and your agent decides whether re-running is safe.
  • Your token never leaves your machine except as a Bearer header to api.vruum.ai.

[!WARNING]

The bridge picks up ambient credentials. With no VRUUM_MCP_TOKEN set it falls back to ~/.vruum/credentials. If you are logged in with the Vruum CLI, then running this server — via the MCP Inspector, a client, or a script — executes against your real account and real data. Write tools will really write.

To poke at it with no credentials, pass an explicit env that reaches the process:

`sh

env -i PATH="$PATH" HOME=/tmp/empty node dist/index.js

`

Note that MCP clients following the SDK default only forward an allowlist (HOME, PATH, SHELL, TERM, USER, LOGNAME) to spawned servers — so setting VRUUM_CONFIG_DIR in your shell may be stripped before it reaches the bridge, while HOME survives and the credentials file is found anyway. Set credentials in the client's own env block instead.

Development

This repo is a build artifact of the Vruum monorepo, resynced automatically on release. tools.json is generated from the server definition, and a snapshot test in the monorepo fails when the two differ. Between releases, the hosted server can be ahead of this s

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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