Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Live prices for 111 Chinese models; batch cost calculators for video and images.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://aiapi-pro.com/api/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http novai-prices https://aiapi-pro.com/api/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"novai-prices": {
"url": "https://aiapi-pro.com/api/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"novai-prices": {
"type": "http",
"url": "https://aiapi-pro.com/api/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://aiapi-pro.com/api/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 7. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.
cheapest_modelsList the cheapest Chinese AI models from NovAI's live price feed, ranked by a comparable cost unit (text: 1M input + 200K output; video: 5-second clip; image: per image). Use this when the user asks which model is cheapest, wants to compare costs, or is choosing a model by budget
model_priceLook up the NovAI list price of a Chinese AI model by name fragment (seedance, kimi, glm, qwen, doubao, hunyuan, minimax...). Use this when the user asks what a specific model costs, or wants a price before choosing one. Returns the provider list price, the unit (per 1M tokens /
list_categoriesList the model categories available in NovAI's price feed (Chat / LLM, Video, Image, Audio, 3D, Embedding) with the number of models in each. Use this first when the category for a request is unclear, then call cheapest_models with that category. Machine-readable feed: https://ai
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto vvvvking bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Antwort in 457 ms (HTTP 200)
Keine Anmeldung nötig
Wir haben 3 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.2) kam vor 9 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Listed in the [official MCP Registry](https://registry.modelcontextprotocol.io) as `io.github.vvvvking/novai-prices` — remote streamable-http endpoint: https://aiapi-pro.com/api/mcp?utm_source=github_readme&utm_medium=readme
An MCP server that answers one question well: which Chinese AI model is cheapest for what I'm doing right now?
It reads NovAI's live price feed (https://aiapi-pro.com/china-ai-leaderboard.json?utm_source=github_readme&utm_medium=readme) and normalizes every model into a comparable cost unit, because every provider quotes a different one:
| Modality | Unit the market quotes | Unit this server uses |
|---|---|---|
| Chat / LLM | per 1M input, per 1M output | 1M input + 200K output (one large coding run) |
| Video | per second, per generation, per 1M tokens | one 5-second clip (token-billed models are converted) |
| Image | per image, per generation | one image |
Prices are the providers' list price passed through with a 1.0 multiplier and 0% platform markup — the server reports the rate card, not a sales number.
| Tool | What it does |
|---|---|
cheapest_models | Cheapest models, optionally filtered by category and max_price |
model_price | Price lookup by name fragment (seedance, kimi, glm, qwen…) |
list_categories | Categories available in the feed |
No dependencies beyond Python 3.9+:
python3 server.py
{
"mcpServers": { "novai-prices": { "command": "python3", "args": ["/absolute/path/to/server.py"] } } }
→ tools/call cheapest_models {"category": "video", "limit": 3}
← CogVideoX-Flash (Zhipu AI) — FREE PixVerse C1 Video API (PixVerse) — $0.154 per 5s clip (est.) PixVerse V6.0 Video API (PixVerse) — $0.203 per 5s clip (est.)
→ tools/call cheapest_models {"category": "chat / llm", "limit": 3} ← GLM-4.7-Flash — FREE DeepSeek V4 Flash — $0.080/1M in, $0.170/1M out ($0.11 per 1M-in/200K-out run) GLM-5.3-Flash — $0.080/1M in, $0.280/1M out
Price comparison for Chinese models is broken: one vendor quotes per second, another per token, a third per generation. Converting them by hand is error-prone, and every gateway's marketing page has an incentive to make its own numbers look good. This server just converts and sorts, and links to the machine-readable feed so the numbers can be checked.
The feed is regenerated daily from the live model catalog. generated_at is included in the JSON; if the upstream feed is unreachable the tool returns an error rather than stale numbers.
MIT
io.github.vvvvking/novai-prices (streamable HTTP)punkpeye/awesome-remote-mcp-servers (Aggregators)