Whoogy

Name: Whoogy
Author: whoogydotcom

von whoogydotcomVersion 0.1.0i★ –iLäuft in der Cloud

Name in der Registrycom.whoogy/whoogy-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Compare Figma designs against live websites and get visual + content QA reports, from inside Claude.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft in der Cloud
Transport: Streamable HTTP
Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

Öffne Settings → Connectors
Tippe auf Add custom connector
Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://mcp.whoogy.com/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http whoogy https://mcp.whoogy.com/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "whoogy": {
      "url": "https://mcp.whoogy.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "whoogy": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.whoogy.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://mcp.whoogy.com/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain whoogy.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 2184 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 38 % der anderen 2184 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2184 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Whoogy sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 42 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Figma Context MCP

von GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten

Installieren

Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten

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Figma MCP Server

von figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten

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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Whoogy MCP Server — Figma to Website Design QA for Claude

Fastest Figma-to-website design QA, powered by AI. This MCP server connects Claude to Whoogy to auto-detect pages, run automated visual regression and UI comparison scans, and deliver a full design QA report in minutes — catching spacing, typography, color, and layout drift before launch, without leaving your conversation.

What is Whoogy MCP?

Whoogy compares a Figma design against its live website and reports exactly where the build has drifted from the design — pixel-level spacing errors, wrong fonts, mismatched colors, missing sections, broken layouts. This repository is the Model Context Protocol (MCP) server that exposes that Figma vs. live-site comparison as tools Claude can call directly, so a full design QA scan runs and reports back inside your AI chat instead of a separate app or browser plugin.

If you're searching for Figma to code QA, design QA automation, visual regression testing for Figma, or a Claude MCP server for design review, this is it.

Why an MCP server instead of a Figma plugin?

Most Figma-to-live-site QA tools are overlay plugins — you open Figma, open the live site, and eyeball the difference manually, page by page. Whoogy MCP flips that:

Automatic page discovery — give it a Figma file and a live root URL; it matches Figma frames to live routes on its own.
No context switching — ask Claude to run the scan, review the report, and re-run it, all in the same conversation.
Structured findings, not just screenshots — every issue is categorized by severity (critical → low) and type (spacing, typography, color, layout, missing element), not just a visual diff image.
Minutes, not hours — a full multi-page comparison report comes back in minutes, so design QA can run on every deploy, not just before a big launch.

Connect it to Claude

This is a remote MCP server — no install, no API key to copy around. Claude authenticates you through Whoogy's own sign-in (OAuth 2.1 + PKCE), so it only ever acts on the Whoogy account you approve.

Claude.ai / Claude Desktop — Settings → Connectors → Add custom connector, then paste:

https://mcp.whoogy.com/mcp

Claude will open a Whoogy sign-in/consent page; approve it once and you're connected.

Other MCP clients (Cursor, VS Code Copilot, etc.) that support remote HTTP + OAuth connectors can point at the same URL.

What it can do

Tool	What it does
`check_credits`	Remaining Whoogy credit balance on the connected account
`list_projects`	Lists the account's Whoogy projects (a live site + Figma file pairing)
`list_recent_scans`	Recent QA scans — jobId, live URL, Figma file, status, date
`check_figma_tier`	Checks whether a Figma file needs the plugin-ingest flow (free/rate-limited team)
`start_scan`	Starts comparing a Figma file against a live site; returns a jobId
`get_scan_status`	Polls a scan/discovery job
`list_discovered_pages`	Lists matched Figma-frame ↔ live-URL pairs for a discovery job
`run_selected_pages`	Runs the actual visual + content comparison on chosen pages (spends credits)
`get_report`	Structured findings for a completed comparison: similarity score + issues by severity
`get_visual_diff`	Side-by-side (Figma vs. live) image for one page
`create_plugin_session` / `check_plugin_ingest` / `run_scan_from_ingest`	Fallback flow for Figma files on a free/rate-limited team, via the Whoogy Figma plugin
`duplicate_figma_file`	Copies a rate-limited Figma file into a Whoogy-owned team so it can be scanned directly

Typical flow: start_scan → poll get_scan_status → list_discovered_pages → confirm with the user → run_selected_pages → poll get_scan_status → get_report → get_visual_diff.

How auth works

Claude registers itself as an OAuth client (RFC 7591) and runs a standard authorization-code + PKCE flow against this server. /authorize redirects your browser to Whoogy's own consent page; once you approve with your normal Whoogy sign-in, the long-lived Whoogy JWT that flow mints becomes the MCP access token, verbatim — there's no separate token system to manage. There are no refresh tokens: the access token is a 60-day JWT, and Claude re-runs the (fast) authorization flow once it expires.

Frequently asked questions

What does this MCP server actually compare? A Figma file (or specific frames) against a live website's rendered pages — layout, spacing, typography, color, and content, page by page.

How is this different from a pixel-overlay Figma plugin? An overlay plugin needs a human to look at each page and spot differences. This server discovers pages automatically and returns a structured, severity-ranked report Claude can read, summarize, and act on.

How long does a scan take? Discovery and comparison run as background jobs; a typical multi-page report comes back within minutes of confirming which pages to run.

Is my data shared with other users? No. Every tool call runs as your signed-in Whoogy account via OAuth — reports, credits, and projects are scoped to your account only.

Which AI assistants can use this? Any MCP client that supports remote, OAuth-authenticated HTTP servers — Claude.ai, Claude Desktop, and other MCP-compatible tools (Cursor, VS Code Copilot, etc.).

Does it cost anything to run a scan? Comparisons spend Whoogy credits (one per page compared). check_credits reports your balance before you commit to a run.

Self-hosting

This server is stateless per request (a fresh McpServer + transport per HTTP call) and talks to the main Whoogy REST API over HTTP as the signed-in user — it holds no product data of its own. It shares its OAuth-grant and device-code collections with the main Whoogy API's MongoDB, so it isn't meant to be pointed at a different backend; self-hosting only makes sense if you're running the rest of Whoogy yourself too.

npm install

cp .env.example .env # fill in MONGODB_URI, JWT_SECRET, MCP_API_BASE, FRONTEND_URL npm run dev

See .env.example for what each variable does. MCP_PUBLIC_URL must be a publicly reachable HTTPS URL for any remote client (claude.ai, etc.) to connect — plain HTTP only works for purely local testing.

Learn more

Whoogy: https://whoogy.com
Model Context Protocol: https://modelcontextprotocol.io

License

MIT

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Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Häufige Fragen

Alternativen

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README vom Entwickler

Whoogy MCP Server — Figma to Website Design QA for Claude

What is Whoogy MCP?

Why an MCP server instead of a Figma plugin?

Connect it to Claude

What it can do

How auth works

Frequently asked questions

Self-hosting

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