Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Self-contained SearXNG metasearch MCP server. One Docker image, 200+ engines, privacy-first.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"searxng-http": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/whw23/searxng-http-mcp",
"--stdio"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add searxng-http -- docker run -i --rm ghcr.io/whw23/searxng-http-mcp --stdioIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"searxng-http": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/whw23/searxng-http-mcp",
"--stdio"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"searxng-http": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/whw23/searxng-http-mcp",
"--stdio"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto whw23 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2026.55.0) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
中文 · Quick Start · Features · Architecture · Comparison · Usage · MCP Tools · Client Config · Plugin · Contributing
A self-contained MCP server that wraps SearXNG — a free, privacy-respecting metasearch engine that aggregates results from 200+ search engines.
Server mode — deploy once, connect from any client:
docker run -d --name searxng-mcp --restart unless-stopped \
-p YOUR_PORT:8888 --memory=512m --cpus=1 \ ghcr.io/whw23/searxng-http-mcp:latest
Then connect your client to http://YOUR_HOST:YOUR_PORT/mcp/. To enable API key auth, see Authentication.
Local mode — no server needed, run directly in your client:
docker run --rm -i --memory=512m --cpus=1 ghcr.io/whw23/searxng-http-mcp:latest --stdio
Add this as a stdio MCP server in your client — see Client Configuration for details.
uvx mode — if you already have SearXNG running (install guide):
uvx searxng-http-mcp
Set SEARXNG_URL to point to your SearXNG instance (default: http://127.0.0.1:8080).
x-api-key + HTTP Basic Authgraph LR
Client(["client:YOUR_PORT"]) --> Expose(":8888")
subgraph Container["🐳 Docker Container"] direction LR Expose --> Auth{Auth} Auth -->|/mcp| MCP[FastMCP Server] Auth -->|/*| Proxy[Reverse Proxy] MCP --> SearXNG[SearXNG :8080] Proxy --> SearXNG end
style Expose fill:none,stroke:#2496ed,stroke-dasharray:5 5,color:#2496ed
style Client fill:#4a90d9,color:#fff,stroke:#3a7bc8 style Container fill:#f0f4f8,stroke:#2496ed,stroke-width:2px,color:#2496ed style Auth fill:#f5a623,color:#fff,stroke:#d4900e style MCP fill:#50c878,color:#fff,stroke:#3da85e style Proxy fill:#9b59b6,color:#fff,stroke:#8344a5 style SearXNG fill:#e74c3c,color:#fff,stroke:#c0392b
Why these five?
There are 20+ SearXNG MCP servers and many more general-purpose search MCPs. Most SearXNG wrappers only expose a basic search tool, leaving SearXNG's categories, autocomplete, and engine metadata unused. We picked five alternatives that each represent a distinct category:
Feature ✨ This project 88plug/searxng-mcp ihor/mcp-searxng open-webSearch exa-mcp-server Perplexity MCP
Search 200+ engines via SearXNG ✅ ✅ ✅ ❌ ❌ ❌ 30+ search categories ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ Multi-page fanout ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ Autocomplete suggestions ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ Engine discovery tool ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ Dynamic tool descriptions ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ Infrastructure Self-contained (built-in search) ✅ ❌ ❌ ✅ N/A N/A Zero-install Docker deploy ✅ ❌ ❌ ✅ ❌ ❌ HTTP + stdio transport ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ Authentication ✅ ❌ ❌ ❌ ✅ ✅ Web UI reverse proxy ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ AI Coding Agent Plugin ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ ✅ General Free & open source ✅ ✅ ✅ ✅ ❌ (paid API) ❌ (paid API) Privacy (self-hosted) ✅ ✅ ✅ ✅ ❌ ❌ Language Python Python Node.js TypeScript TypeScript TypeScript GitHub Stars
Why fewer tools?
MCP is designed for composition — clients connect multiple specialized servers, each doing one thing well. Some alternatives bundle URL fetching, rendered page extraction, multi-query fan-out, or research modes into the search server. We k
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