Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

SearXNG HTTP MCP

von whw23Version 2026.55.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.whw23/searxng-http-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Self-contained SearXNG metasearch MCP server. One Docker image, 200+ engines, privacy-first.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio, Streamable HTTP
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "searxng-http": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/whw23/searxng-http-mcp",
        "--stdio"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add searxng-http -- docker run -i --rm ghcr.io/whw23/searxng-http-mcp --stdio

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "searxng-http": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/whw23/searxng-http-mcp",
        "--stdio"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "searxng-http": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/whw23/searxng-http-mcp",
        "--stdio"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto whw23 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2752 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 8 % der anderen 2752 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2752 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist SearXNG HTTP MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2026.55.0) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
Installieren

Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

中文 · Quick Start · Features · Architecture · Comparison · Usage · MCP Tools · Client Config · Plugin · Contributing

A self-contained MCP server that wraps SearXNG — a free, privacy-respecting metasearch engine that aggregates results from 200+ search engines.


🚀 Quick Start

Server mode — deploy once, connect from any client:

docker run -d --name searxng-mcp --restart unless-stopped \

-p YOUR_PORT:8888 --memory=512m --cpus=1 \ ghcr.io/whw23/searxng-http-mcp:latest

Then connect your client to http://YOUR_HOST:YOUR_PORT/mcp/. To enable API key auth, see Authentication.

Local mode — no server needed, run directly in your client:

docker run --rm -i --memory=512m --cpus=1 ghcr.io/whw23/searxng-http-mcp:latest --stdio

Add this as a stdio MCP server in your client — see Client Configuration for details.

uvx mode — if you already have SearXNG running (install guide):

uvx searxng-http-mcp

Set SEARXNG_URL to point to your SearXNG instance (default: http://127.0.0.1:8080).

✨ Features

Search
  • 🔍 200+ search engines — Google, Bing, DuckDuckGo, Brave, and more via SearXNG
  • 📂 30+ categories — news, images, videos, science, IT, and more
  • 📄 Multi-page fanout — up to 5 pages per call
  • 💡 Autocomplete suggestions — discover relevant search terms
  • 🗂 Engine discovery — query available engines grouped by category
  • 🎯 Token-efficient — results trimmed to essentials
Infrastructure
  • 📦 Self-contained — SearXNG built into Docker image
  • 🔄 Triple transport — HTTP server, Docker stdio, and uvx standalone
  • 🔐 Authentication — x-api-key + HTTP Basic Auth
  • 🌐 Reverse proxy — SearXNG Web UI on the same port
  • ⚡ Dynamic tool descriptions — live category lists injected at startup
  • 📐 Rich JSON Schema — enum constraints, range limits, and descriptions on every parameter

🏛 Architecture

graph LR

Client(["client:YOUR_PORT"]) --> Expose(":8888")

subgraph Container["🐳 Docker Container"] direction LR Expose --> Auth{Auth} Auth -->|/mcp| MCP[FastMCP Server] Auth -->|/*| Proxy[Reverse Proxy] MCP --> SearXNG[SearXNG :8080] Proxy --> SearXNG end

style Expose fill:none,stroke:#2496ed,stroke-dasharray:5 5,color:#2496ed

style Client fill:#4a90d9,color:#fff,stroke:#3a7bc8 style Container fill:#f0f4f8,stroke:#2496ed,stroke-width:2px,color:#2496ed style Auth fill:#f5a623,color:#fff,stroke:#d4900e style MCP fill:#50c878,color:#fff,stroke:#3da85e style Proxy fill:#9b59b6,color:#fff,stroke:#8344a5 style SearXNG fill:#e74c3c,color:#fff,stroke:#c0392b

📊 Comparison with Alternatives

Why these five?

There are 20+ SearXNG MCP servers and many more general-purpose search MCPs. Most SearXNG wrappers only expose a basic search tool, leaving SearXNG's categories, autocomplete, and engine metadata unused. We picked five alternatives that each represent a distinct category:

  • 88plug/searxng-mcp — richest tool surface among SearXNG MCPs (7 tools: rendered fetch, research mode, parallel queries)
  • ihor/mcp-searxng — most GitHub stars among SearXNG MCPs
  • open-webSearch — top free multi-engine alternative outside the SearXNG ecosystem (Bing, Baidu, DuckDuckGo, Brave, etc.)
  • exa-mcp-server — most popular commercial search API MCP
  • Perplexity MCP — commercial AI-powered search, highest star count in the search MCP space

Feature ✨ This project 88plug/searxng-mcp ihor/mcp-searxng open-webSearch exa-mcp-server Perplexity MCP

Search 200+ engines via SearXNG ✅ ✅ ✅ ❌ ❌ ❌ 30+ search categories ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ Multi-page fanout ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ Autocomplete suggestions ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ Engine discovery tool ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ Dynamic tool descriptions ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ Infrastructure Self-contained (built-in search) ✅ ❌ ❌ ✅ N/A N/A Zero-install Docker deploy ✅ ❌ ❌ ✅ ❌ ❌ HTTP + stdio transport ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ Authentication ✅ ❌ ❌ ❌ ✅ ✅ Web UI reverse proxy ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ AI Coding Agent Plugin ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ ✅ General Free & open source ✅ ✅ ✅ ✅ ❌ (paid API) ❌ (paid API) Privacy (self-hosted) ✅ ✅ ✅ ✅ ❌ ❌ Language Python Python Node.js TypeScript TypeScript TypeScript GitHub Stars

Why fewer tools?

MCP is designed for composition — clients connect multiple specialized servers, each doing one thing well. Some alternatives bundle URL fetching, rendered page extraction, multi-query fan-out, or research modes into the search server. We k

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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