MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Official MCP server for WireBoard. Lets LLM agents query your analytics in conversation.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
WIREBOARD_TOKENAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"wireboard": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wireboard/mcp"
],
"env": {
"WIREBOARD_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add wireboard --env WIREBOARD_TOKEN=your-value -- npx -y @wireboard/mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"wireboard": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wireboard/mcp"
],
"env": {
"WIREBOARD_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"wireboard": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wireboard/mcp"
],
"env": {
"WIREBOARD_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto wireboard bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: WIREBOARD_TOKEN
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.3) kam vor 5 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
wireboard-mcp
Official Model Context Protocol server for WireBoard .
Lets LLM agents (Claude Desktop, Cursor, VS Code, etc.) query your real-time and historical analytics in conversation. Built on top of the official @wireboard/api JavaScript SDK.
Two ways to install, pick whichever fits your setup.
Download wireboard-mcp-x.y.z.mcpb from the GitHub releases page and double-click it. One file works on Windows, macOS, and Linux — Claude Desktop ships its own Node runtime, so there are no system dependencies to install.
Claude Desktop will prompt for your WireBoard API token, store it securely in your OS keychain, and the WireBoard tools become available immediately.
If double-click doesn't open the file, install it via Claude Desktop → Settings → Extensions → Advanced Settings → Install Extension.
npm install -g @wireboard/mcp
Requires Node 18+. Then configure your MCP client of choice.
Edit claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config):
{
"mcpServers": { "wireboard": { "command": "wireboard-mcp", "env": { "WIREBOARD_TOKEN": "your_token_here" } } } }
Restart Claude Desktop. The WireBoard tools will appear automatically.
Use the same command + env-var pattern in your client's MCP config.
You need a WireBoard API token before either install path will work. Mint one at Settings → API with the analytics:read ability for REST tools and live:read for the live snapshot tool.
Once configured, ask Claude things like:
Claude will pick the right tool, call it, and answer in natural language.
| Tool | What |
|---|---|
list_sites | Every site in the account |
get_account | Token-owner identity + abilities |
get_aggregate | Period totals: visitors, pageviews, bounce rate, duration |
get_timeseries | One metric (visitors or pageviews) bucketed by hour or day |
get_history | Per-day visitors / returning / pageviews / bounce / duration |
get_breakdown | Top-N rows by dimension (country, device, browser, referrer, etc.) |
get_top_urls | Per-URL metrics with prefix / contains / exact filters |
query_events | Custom event queries with grouping and filtering |
get_live_state | Real-time snapshot (live visitor count, top pages, active sessions, etc.) |
list_dimensions | Meta: every dimension, metric, and limit the API supports |
All tools accept natural date ranges: "today", "yesterday", "last 7 days" (or "30d" shorthand), "this week", "last week", "this month", "last month", or explicit "YYYY-MM-DD..YYYY-MM-DD". Always UTC.
The MCP proactively caps itself at 100 requests/minute (under the API's 120/minute limit) so LLM bursts space themselves out instead of hitting 429s. Override with the WIREBOARD_MCP_RATE_PER_MINUTE env var if you have a use case that needs different pacing.
The underlying SDK still auto-retries on 429 as a backstop.
analytics:read and live:read scope on every site in the account.The MCP is read-only: it can fetch data, never modify it. The WireBoard public API itself is read-only in v1.
Logs go to stderr (so they don't interfere with the MCP protocol on stdout).
@wireboard/mcpgithub.com/wireboard/mcpgithub.com/wireboard/mcp/releasesgithub.com/wireboard/mcp/issues@wireboard/api (source)npm install
npm test # run vitest npm run build # bundle TS → dist/index.js (esbuild, ~600 KB) npm run build:mcpb # also pack dist/wireboard-mcp- .mcpb
The .mcpb is a zip of manifest.json, icon.png, and the single bundled dist/index.js. All runtime dependencies are inlined by esbuild.
MIT.