Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Make and edit videos in Woven, the AI video editor for Mac. Needs the Woven app.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"woven": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@woven-video/mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add woven -- npx -y @woven-video/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"woven": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@woven-video/mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"woven": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@woven-video/mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto woven-video bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 18 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Woven Video is an AI video editor for Mac. You import your footage, ask for the edit in chat, and fine-tune it on a real timeline. It's a full editor for long and short videos alike: YouTube videos and Shorts, podcasts, gaming videos, Reels, TikToks and more.
This connector lets AI apps on your Mac, such as Claude Code and Codex, make and edit videos in Woven. Through it, the app can:
Woven does the editing and rendering, using your Woven account and credits.
It is a local MCP server: your AI app starts it on your Mac, and it talks to the Woven app there. Woven has no public web API, so the connector doesn't work in chat apps or in cloud and web sessions.
/Applications or ~/Applications.Copy the prompt for your app from woven.video/setup.md and paste it into that app on your Mac, once. The same prompts are in Woven under Settings → AI apps.
The prompt:
That route doesn't need this package or Node.js.
This package is a small launcher. It finds Woven on your Mac and starts the connector that ships inside the app. It needs Node.js for npx.
brew install --cask woven-video/tap/woven
Claude Code
claude mcp add --scope user woven -- npx -y @woven-video/mcp
Codex
codex mcp add woven -- npx -y @woven-video/mcp
Other apps that take a JSON MCP config, such as Cursor:
{
"mcpServers": { "woven": { "command": "npx", "args": ["-y", "@woven-video/mcp"] } } }
You can also skip this package and point your app straight at the connector. That is what the setup prompt does:
/Applications/Woven.app/Contents/Resources/woven-sidecar--mcp-stdioThe tools come from the Woven app, so they change when Woven updates. This list is from Woven 0.2.23.
| Area | Tools |
|---|---|
| Workspaces and files | list_workspaces (start here), create_workspace, list_files, read_text_file, import_media, download_file, download_video |
| Footage and audio | look_at_media, transcribe_media, extract_audio, identify_song |
| Reels | list_reels, read_reel, write_reel_spec, render_frame, export_reel, open_in_woven, read_woven_guide, list_sfx_library |
| Captions | generate_captions, edit_caption_words |
| Generation | list_media_models, generate_image, generate_video, generate_audio, get_generation_status, cancel_generation |
Every tool except the guide reader needs a signed-in Woven account with a plan or the free trial.
Five tools spend Woven credits: the three generators, captions and transcription. The generation and transcription tools tell your AI app to get your go-ahead before the first paid use.
bin/woven-mcp is a short shell script:
Woven.app in /Applications, then in ~/Applications.Woven.app/Contents/Resources/woven-sidecar --mcp-stdio.It never writes to stdout, because stdout carries the MCP connection. If Woven isn't installed, it prints where to get it to stderr and exits with code 1. The script itself downloads nothing.
/Applications or ~/Applications, then restart the app.io.github.woven-video/wovenThe MIT license in LICENSE covers only this launcher and its packaging. The Woven app and its connector are proprietary and covered by Woven's terms.